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WebGPU でアプリをビルドする

François Beaufort

公開日: 2023 年 7 月 20 日、最終更新日: 2025 年 10 月 22 日

ウェブデベロッパーにとって、WebGPU は GPU への統合された高速アクセスを提供するウェブグラフィック API です。WebGPU は、最新のハードウェア機能を公開し、Direct3D 12、Metal、Vulkan と同様に、GPU でレンダリングと計算のオペレーションを実行できるようにします。

これは事実ですが、この話は不完全です。WebGPU は、Apple、Google、Intel、Mozilla、Microsoft などの大手企業を含む共同作業の成果です。その中で、WebGPU は JavaScript API だけでなく、ウェブ以外のエコシステム全体でデベロッパーが利用できるクロスプラットフォームのグラフィック API にもなり得ると認識した人もいました。

主なユースケースを満たすため、Chrome 113 で JavaScript API が導入されました。ただし、それと並行して、もう 1 つの重要なプロジェクトである webgpu.h C API が開発されています。この C ヘッダーファイルには、WebGPU で使用可能なすべてのプロシージャとデータ構造がリストされています。プラットフォームに依存しないハードウェア抽象化レイヤとして機能し、さまざまなプラットフォームで一貫したインターフェースを提供することで、プラットフォーム固有のアプリケーションを構築できます。

このドキュメントでは、ウェブと特定のプラットフォームの両方で実行される WebGPU を使用した小さな C++ アプリを作成する方法について説明します。ネタバレになりますが、コードベースを最小限に調整するだけで、ブラウザウィンドウとデスクトップウィンドウに表示される赤い三角形と同じものが表示されます。

macOS のブラウザウィンドウとデスクトップウィンドウに WebGPU でレンダリングされた赤い三角形が表示されているスクリーンショット。 — ブラウザウィンドウとデスクトップウィンドウで WebGPU を利用して描画された同じ三角形。

仕組み

完成したアプリケーションを確認するには、WebGPU クロスプラットフォームアプリリポジトリをご覧ください。

このアプリは、WebGPU を使用して 1 つのコードベースからデスクトップアプリとウェブアプリを構築する方法を示す、最小限の C++ の例です。内部的には、WebGPU の webgpu.h を、webgpu_cpp.h という C++ ラッパーを介して、プラットフォームに依存しないハードウェア抽象化レイヤとして使用します。

ウェブでは、アプリは emdawnwebgpu（Emscripten Dawn WebGPU）に対してビルドされます。これには、JavaScript API の上に webgpu.h を実装するバインディングがあります。macOS や Windows などの特定のプラットフォームでは、このプロジェクトは Chromium のクロスプラットフォーム WebGPU 実装である Dawn に対してビルドできます。webgpu.h の Rust 実装である wgpu-native も存在しますが、このドキュメントでは使用されていません。

始める

まず、標準的な方法でクロスプラットフォームビルドを処理するために、C++ コンパイラと CMake が必要です。専用のフォルダ内に、main.cpp ソースファイルと CMakeLists.txt ビルドファイルを作成します。

main.cpp ファイルには、現時点では空の main() 関数が含まれている必要があります。

int main() {}

CMakeLists.txt ファイルには、プロジェクトに関する基本情報が含まれています。最後の行は、実行可能ファイルの名前が「app」で、そのソースコードが main.cpp であることを指定しています。

cmake_minimum_required(VERSION 3.22) # CMake version check
project(app)                         # Create project "app"
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)           # Enable C++20 standard

add_executable(app "main.cpp")

cmake -B build を実行して「build/」サブフォルダにビルドファイルを作成し、cmake --build build を実行してアプリを実際にビルドし、実行可能ファイルを生成します。

# Build the app with CMake.
$ cmake -B build && cmake --build build

# Run the app.
$ ./build/app

アプリは実行されますが、画面に描画する方法が必要なため、まだ出力はありません。

Get Dawn

三角形を描画するには、Chromium のクロスプラットフォーム WebGPU 実装である Dawn を利用できます。これには、画面に描画するための GLFW C++ ライブラリが含まれます。Dawn をダウンロードする方法の 1 つは、リポジトリに git サブモジュールとして追加することです。次のコマンドは、それを「dawn/」サブフォルダに取得します。

$ git init
$ git submodule add https://github.com/google/dawn.git

次に、次のように CMakeLists.txt ファイルに追加します。

CMake の DAWN_FETCH_DEPENDENCIES オプションは、Dawn のすべての依存関係を取得します。
dawn/ サブフォルダがターゲットに含まれます。
アプリは webgpu_dawn、webgpu_glfw、glfw の各ターゲットに依存するため、後で main.cpp ファイルで使用できます。

…
set(DAWN_FETCH_DEPENDENCIES ON)
add_subdirectory("dawn" EXCLUDE_FROM_ALL)

target_link_libraries(app PRIVATE webgpu_dawn webgpu_glfw glfw)

ウィンドウを開く

Dawn が利用可能になったので、GLFW を使用して画面に描画します。webgpu_glfw に含まれているこのライブラリを使用すると、ウィンドウ管理用のプラットフォームに依存しないコードを記述できます。

解像度 512x512 の「WebGPU window」という名前のウィンドウを開くには、main.cpp ファイルを次のように更新します。ここで glfwWindowHint() を使用して、特定のグラフィック API の初期化をリクエストしないようにしていることに注意してください。

#include <GLFW/glfw3.h>

const uint32_t kWidth = 512;
const uint32_t kHeight = 512;

void Start() {
  if (!glfwInit()) {
    return;
  }

  glfwWindowHint(GLFW_CLIENT_API, GLFW_NO_API);
  GLFWwindow* window =
      glfwCreateWindow(kWidth, kHeight, "WebGPU window", nullptr, nullptr);

  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    // TODO: Render a triangle using WebGPU.
  }
}

int main() {
  Start();
}

アプリを再ビルドして以前と同じように実行すると、空のウィンドウが表示されます。順調に進んでいますね。

GPU デバイスを取得する

JavaScript では、navigator.gpu が GPU にアクセスするためのエントリポイントです。C++ では、同じ目的で使用される wgpu::Instance 変数を手動で作成する必要があります。便宜上、main.cpp ファイルの先頭で instance を宣言し、Init() 内で wgpu::CreateInstance() を呼び出します。

#include <webgpu/webgpu_cpp.h>
…

wgpu::Instance instance;
…

void Init() {
  static const auto kTimedWaitAny = wgpu::InstanceFeatureName::TimedWaitAny;
  wgpu::InstanceDescriptor instanceDesc{.requiredFeatureCount = 1,
                                        .requiredFeatures = &kTimedWaitAny};
  instance = wgpu::CreateInstance(&instanceDesc);
}

int main() {
  Init();
  Start();
}

main.cpp ファイルの先頭で 2 つの変数 wgpu::Adapter と wgpu::Device を宣言します。instance.RequestAdapter() を呼び出してその結果コールバックを adapter に割り当て、次に adapter.RequestDevice() を呼び出してその結果コールバックを device に割り当てるように Init() 関数を更新します。

#include <iostream>

#include <dawn/webgpu_cpp_print.h>
…

wgpu::Adapter adapter;
wgpu::Device device;


void Init() {
  …

  wgpu::Future f1 = instance.RequestAdapter(
      nullptr, wgpu::CallbackMode::WaitAnyOnly,
      [](wgpu::RequestAdapterStatus status, wgpu::Adapter a,
         wgpu::StringView message) {
        if (status != wgpu::RequestAdapterStatus::Success) {
          std::cout << "RequestAdapter: " << message << "\n";
          exit(0);
        }
        adapter = std::move(a);
      });
  instance.WaitAny(f1, UINT64_MAX);

  wgpu::DeviceDescriptor desc{};
  desc.SetUncapturedErrorCallback([](const wgpu::Device&,
                                     wgpu::ErrorType errorType,
                                     wgpu::StringView message) {
    std::cout << "Error: " << errorType << " - message: " << message << "\n";
  });

  wgpu::Future f2 = adapter.RequestDevice(
      &desc, wgpu::CallbackMode::WaitAnyOnly,
      [](wgpu::RequestDeviceStatus status, wgpu::Device d,
         wgpu::StringView message) {
        if (status != wgpu::RequestDeviceStatus::Success) {
          std::cout << "RequestDevice: " << message << "\n";
          exit(0);
        }
        device = std::move(d);
      });
  instance.WaitAny(f2, UINT64_MAX);
}

三角形を描画する

スワップチェーンは、ブラウザが処理するため、JavaScript API では公開されません。C++ では、手動で作成する必要があります。ここでも、便宜上、main.cpp ファイルの先頭で wgpu::Surface 変数を宣言します。Start() で GLFW ウィンドウを作成した直後に、便利な wgpu::glfw::CreateSurfaceForWindow() 関数を呼び出して wgpu::Surface（HTML キャンバスに似ています）を作成し、InitGraphics() の新しいヘルパー ConfigureSurface() 関数を呼び出して構成します。また、while ループで次のテクスチャを表示するために surface.Present() を呼び出す必要もあります。まだレンダリングが行われていないため、目に見える効果はありません。

#include <webgpu/webgpu_glfw.h>
…

wgpu::Surface surface;
wgpu::TextureFormat format;

void ConfigureSurface() {
  wgpu::SurfaceCapabilities capabilities;
  surface.GetCapabilities(adapter, &capabilities);
  format = capabilities.formats[0];

  wgpu::SurfaceConfiguration config{.device = device,
                                    .format = format,
                                    .width = kWidth,
                                    .height = kHeight};
  surface.Configure(&config);
}

void InitGraphics() {
  ConfigureSurface();
}

void Render() {
  // TODO: Render a triangle using WebGPU.
}

void Start() {
  …
  surface = wgpu::glfw::CreateSurfaceForWindow(instance, window);

  InitGraphics();

  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    Render();
    surface.Present();
    instance.ProcessEvents();
  }
}

次のコードを使用して、レンダリングパイプラインを作成します。アクセスを容易にするため、main.cpp ファイルの先頭で wgpu::RenderPipeline 変数を宣言し、InitGraphics() でヘルパー関数 CreateRenderPipeline() を呼び出します。

wgpu::RenderPipeline pipeline;
…

const char shaderCode[] = R"(
    @vertex fn vertexMain(@builtin(vertex_index) i : u32) ->
      @builtin(position) vec4f {
        const pos = array(vec2f(0, 1), vec2f(-1, -1), vec2f(1, -1));
        return vec4f(pos[i], 0, 1);
    }
    @fragment fn fragmentMain() -> @location(0) vec4f {
        return vec4f(1, 0, 0, 1);
    }
)";

void CreateRenderPipeline() {
  wgpu::ShaderSourceWGSL wgsl{{.code = shaderCode}};

  wgpu::ShaderModuleDescriptor shaderModuleDescriptor{.nextInChain = &wgsl};
  wgpu::ShaderModule shaderModule =
      device.CreateShaderModule(&shaderModuleDescriptor);

  wgpu::ColorTargetState colorTargetState{.format = format};

  wgpu::FragmentState fragmentState{
      .module = shaderModule, .targetCount = 1, .targets = &colorTargetState};

  wgpu::RenderPipelineDescriptor descriptor{.vertex = {.module = shaderModule},
                                            .fragment = &fragmentState};
  pipeline = device.CreateRenderPipeline(&descriptor);
}

void InitGraphics() {
  …
  CreateRenderPipeline();
}

最後に、各フレームで呼び出される Render() 関数で、レンダリングコマンドを GPU に送信します。

void Render() {
  wgpu::SurfaceTexture surfaceTexture;
  surface.GetCurrentTexture(&surfaceTexture);

  wgpu::RenderPassColorAttachment attachment{
      .view = surfaceTexture.texture.CreateView(),
      .loadOp = wgpu::LoadOp::Clear,
      .storeOp = wgpu::StoreOp::Store};

  wgpu::RenderPassDescriptor renderpass{.colorAttachmentCount = 1,
                                        .colorAttachments = &attachment};

  wgpu::CommandEncoder encoder = device.CreateCommandEncoder();
  wgpu::RenderPassEncoder pass = encoder.BeginRenderPass(&renderpass);
  pass.SetPipeline(pipeline);
  pass.Draw(3);
  pass.End();
  wgpu::CommandBuffer commands = encoder.Finish();
  device.GetQueue().Submit(1, &commands);
}

CMake でアプリを再ビルドして実行すると、待望の赤い三角形がウィンドウに表示されます。休憩しましょう。

macOS ウィンドウの赤い三角形のスクリーンショット。 — デスクトップウィンドウに表示された赤い三角形。

WebAssembly にコンパイルする

既存のコードベースを調整してブラウザウィンドウにこの赤い三角形を描画するために必要な最小限の変更を見てみましょう。このアプリも emdawnwebgpu（Emscripten Dawn WebGPU）に対してビルドされています。これには、JavaScript API の上に webgpu.h を実装するバインディングがあります。これは、C/C++ プログラムを WebAssembly にコンパイルするツールである Emscripten を使用します。

CMake の設定を更新する

Emscripten をインストールしたら、次のように CMakeLists.txt ビルドファイルを更新します。ハイライト表示されたコードのみを変更する必要があります。

set_target_properties は、ターゲットファイルに「html」ファイル拡張子を自動的に追加するために使用されます。つまり、「app.html」ファイルが生成されます。
emdawnwebgpu_cpp ターゲットリンクライブラリにより、Emscripten で WebGPU のサポートが有効になります。この設定がないと、main.cpp ファイルは webgpu/webgpu_cpp.h ファイルにアクセスできません。
ASYNCIFY=1 アプリリンクオプションを使用すると、同期 C++ コードが非同期 JavaScript とやり取りできます。
USE_GLFW=3 アプリリンクオプションは、GLFW 3 API の組み込み JavaScript 実装を使用するように Emscripten に指示します。

cmake_minimum_required(VERSION 3.22) # CMake version check
project(app)                         # Create project "app"
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)           # Enable C++20 standard

add_executable(app "main.cpp")

set(DAWN_FETCH_DEPENDENCIES ON)
add_subdirectory("dawn" EXCLUDE_FROM_ALL)

if(EMSCRIPTEN)
  set_target_properties(app PROPERTIES SUFFIX ".html")
  target_link_libraries(app PRIVATE emdawnwebgpu_cpp webgpu_glfw)
  target_link_options(app PRIVATE "-sASYNCIFY=1" "-sUSE_GLFW=3")
else()
  target_link_libraries(app PRIVATE webgpu_dawn webgpu_glfw glfw)
endif()

コードを更新する

while ループを使用する代わりに、emscripten_set_main_loop(Render) を呼び出して、Render() 関数がブラウザとモニタに適切に同期する適切なスムーズなレートで呼び出されるようにします。

#include <iostream>

#include <GLFW/glfw3.h>
#if defined(__EMSCRIPTEN__)
#include <emscripten/emscripten.h>
#endif
#include <dawn/webgpu_cpp_print.h>
#include <webgpu/webgpu_cpp.h>
#include <webgpu/webgpu_glfw.h>

void Start() {
  …
#if defined(__EMSCRIPTEN__)
  emscripten_set_main_loop(Render, 0, false);
#else
  while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
    glfwPollEvents();
    Render();
    surface.Present();
    instance.ProcessEvents();
  }
#endif
}

Emscripten でアプリをビルドする

Emscripten でアプリをビルドするために必要な変更は、cmake コマンドの前に魔法の emcmake シェルスクリプトを追加することだけです。今回は、build-web サブフォルダにアプリを生成し、HTTP サーバーを起動します。最後に、ブラウザを開いて build-web/app.html にアクセスします。

# Build the app with Emscripten.
$ emcmake cmake -B build-web && cmake --build build-web

# Start a HTTP server.
$ npx http-server

ブラウザウィンドウに表示された赤い三角形のスクリーンショット。 — ブラウザウィンドウに表示された赤色の三角形。

次のステップ

今後、Android と iOS で Dawn の初期サポートが提供される予定です。

それまでの間、提案や質問については Emscripten の WebGPU の問題と Dawn の問題を報告してください。

リソース

このアプリのソースコードをご覧ください。

WebGPU を使用して C++ でネイティブ 3D アプリケーションをゼロから作成する方法について詳しくは、C++ 向け WebGPU のドキュメントと Dawn ネイティブ WebGPU の例をご覧ください。

Rust に興味がある場合は、WebGPU に基づく wgpu グラフィックライブラリもご覧ください。hello-triangle デモをご覧ください。

謝辞

この記事は、Corentin Wallez、Kai Ninomiya、Rachel Andrew によってレビューされました。

WebGPU でアプリをビルドする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

仕組み

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