פורסם: 14 באוקטובר 2025
בשיתוף עם קבוצת סטארט-אפים בניו יורק, ערכנו סדנה טכנית בנושא 'AI בפעולה'. המטרה הייתה פשוטה: להדגים איך אפשר לשלב ישירות את ה-AI בצד הלקוח ואת ממשקי ה-API המובנים של ה-AI במוצרים שלהם כדי לשפר את המהירות, הפרטיות וחוויית המשתמש.
בסך הכול, אירחנו 24 מפתחים מ-8 סטארטאפים חדשניים. במהלך המושב של הבוקר, מומחים בתחום המוצרים וההנדסה הציגו הרצאות בנושא הפוטנציאל העצום של קוד פתוח, מודלים במכשיר והחשיבות האסטרטגית של שילוב AI ישירות בפלטפורמת האינטרנט. לאחר מכן, מומחים טכניים סיפקו הדרכה מעשית כדי להתחיל להשתמש בממשקי ה-API המובנים של ה-AI.
המשתתפים חשבו שהאירוע היה מאוד מועיל, והם גילו שקל להשתמש בממשקי ה-API האלה בלי קשר לידע הקיים שלהם בתחום הלמידה החישובית. הם גם גילו תרחישי שימוש חדשים באפליקציות שלהם באמצעות ניסויים. שמחנו לאמת את התיעוד שלנו. קבוצה אחת אפילו עזרה לנו לזהות ולשחזר באג מורכב, כדי שנוכל לשלוח תיקון.
המשתתפים שלנו פיתחו בהצלחה 10 אבות טיפוס באמצעות AI בצד הלקוח. כדאי לעיין בחלק מהפרויקטים שלהם ולקרוא על החוויה שלהם באירוע.
זיהוי אירועים במתאם באמצעות Prompt API
המטרה של Adapter היא ליצור "מרכז בקרה לחיים שלנו, שיאפשר לנו ליהנות מזמן חופשי מקסימלי ולא מזמן מסך מקסימלי". הם יצרו תוסף להוכחת היתכנות עם שתי יכולות:
- זיהוי חכם ומותאם של אירועים שמזהה אירועים בדף אינטרנט בזמן הגלישה (הופעות, מסעדות, אירועים), ואז מתאים אותם להקשר אישי, כולל זמינות ביומן האישי, העדפות אישיות ואותות חברתיים בזמן אמת. כל הנתונים האלה מעובדים באופן מקומי.
- דירוג מחדש של תוכן בזמן אמת, שמתאים אישית את סדר התוכן בדף אינטרנט לפי תחומי העניין האישיים שלכם על פי דרישה.
המתאם השתמש ב-Prompt API לניתוח, להסקת מסקנות ולהפעלת כלים, וב-Writer API ליצירת טקסט מקומי.
"אנחנו מבצעים חשיבה רציונלית מורכבת ותהליכי עבודה רב-שלביים בקצה הרשת עם פשרות מוגבלות בנושא פרטיות. הטכנולוגיה הזו מאפשרת להשתמש באפליקציות של בינה אישית, שהיה קשה להשתמש בהן כשכל הסקה דרשה שליחת נתונים ברשתות, וגם מאפשרת להעמיק את החישובים מרחוק". – דילון פונזו (Dillon Ponzo), מהנדס מייסד ב-Adapter
ממשקי ה-API המובנים של Chrome ל-AI מאפשרים להשתמש במודלים קלילים שמעבדים נתונים באופן מקומי, וכך שומרים על הפרטיות כברירת מחדל. איידן קראנק ודילון פונזו, מהנדסי התוכנה שהקימו את Adapter, ראו בכך אישור לפילוסופיה האדריכלית שלהם.
"רוב תוספי ה-AI מתעדים את ההקשר ושולחים אותו למקום אחר", מסביר קראנק, שעבד בעבר על הנדסת ML בקנה מידה גדול ב-AWS לפני שהצטרף ל-Adapter. "AI מובנה בדפדפן Chrome הופך את המודל הזה. המידע האישי שלכם נשאר במכשיר, אבל אתם נהנים מחוויות חכמות שלא היו זמינות בעבר".
אדם גטי (Adam Ghetti), אחד מהמייסדים של Adapter, שהחברה הקודמת שלו Ionic Security הייתה חלוצה בתחום האבטחה האוטונומית מבוססת-הנתונים בקנה מידה גדול, רואה השלכות עמוקות יותר: "פרטיות היא לא תכונה שמוסיפים, אלא ארכיטקטורה שבוחרים. AI מובנה בדפדפן Chrome הופך את הארכיטקטורה הזו לפרקטית".
ככל שהיכולות האלה ב-Chrome מתרחבות עם תמיכה בריבוי מודאליות וממשקי API עשירים יותר, הקצה לא רק מדביק את הפער עם הענן. במקרה של AI אישי ופרטי, המטרה היא להשתמש בו במקומות שבהם זה הגיוני.
שכבת משנה מסווגת תמונות באמצעות Prompt API כדי לשפר את הווריאציות
חברת Sublayer יצרה אפליקציה משעשעת בשם Photoslider, שנועדה לשנות את האופן שבו אתם יוצרים גרסאות שונות של התמונות שלכם ואיך אתם מקיימים איתן אינטראקציה.
כדי להשתמש ב-PhotoSlider, המשתמש מעלה תמונה או מצלם תמונה חדשה, ואז לוחץ על Analyze (ניתוח). ה-API של ההנחיות שולח את התמונות האלה למודל לצורך ניתוח, ומבקש מהמודל לזהות 3 מאפיינים מרכזיים ולתת למאפיינים האלה ערך מ-1 עד 10. לדוגמה, מאפיין יכול להיות 'מסורתי' או 'בהירות'.
בממשק הקצה, התמונה מוצגת למשתמשים עם מחוונים להתאמת הערכים או להוספת מאפיינים חדשים עם ערכים מותאמים אישית. הבקשות לשינויים והתמונה נשלחות ל-AI בצד השרת, כדי שמודל גדול יותר עם יכולות פלט רב-מודאליות יוכל ליצור תמונה חדשה לגמרי על סמך המפרטים ששונו. אפשר לחזור על התהליך הזה שוב ושוב, וכך אתם מקבלים שליטה מלאה עד שתגיעו לתמונה האידיאלית.
סקוט ורנר, מנכ"ל Sublayer, הביע את התלהבותו: "התעניינו מאוד בבדיקה של הסקת מסקנות מקומית. העובדה שהתוסף זמין בדפדפן במחשבים של המשתמשים שלנו כברירת מחדל, מקלה עלינו מאוד בהשוואה למצב שבו היינו צריכים להסתמך על המשתמשים שיסתבכו עם התקנת המודלים ישירות".
Echo3D מעבדת מודלים תלת-ממדיים לנתונים עשירים שאפשר לחפש
Echo3D מספקת פלטפורמה ו-API לארגונים כדי לאחסן, לאבטח ולשתף מודלים וסריקות בתלת-ממד בצורה חלקה בין צוותים וארגונים שונים. צינורות העיבוד המתקדמים שלהם לתלת-ממד ולטקסט מעבדים ביעילות מודלים תלת-ממדיים לנתונים עשירים שאפשר לחפש בהם.
באירוע, חברת echo3D פיתחה כלים להמרת תלת-ממד לטקסט ולתלת-ממד, שמשפרים את ההבנה החזותית של נכסים. הם השתמשו ב-Prompt API כדי להפוך את תיוג המודלים לאוטומטי, לזהות כפילויות ולייעל את הקטלוג והתיעוד של ספריות תלת-ממד נרחבות.
{
"description": "A 3D model of a large, tan-colored sandcastle with one main
tower, four small towers, and staircases wrapping around. The towers
have multiple windows. There is a main gate.",
"tags": ["sand","castle","gate","tan","tower","staircase"]
}
כך לכל נכס יש תיאור עשיר, עקבי וניתן לחיפוש, ולכן כל הספרייה של המשתמש מאורגנת ונגישה יותר. בנוסף, הוא חוסך נפח אחסון ומונע בעיות בניהול גרסאות שנגרמות מקבצים מיותרים.
"הצוות שלנו מאוד נהנה מהאירוע. התרשמנו במיוחד מהקלות שבה אפשר לשלב תכונות AI באפליקציות אינטרנט באמצעות AI מובנה. היכולת ליצור אב טיפוס ולפרוס תכונות AI מאובטחות מצד הלקוח בפרק זמן קצר כל כך הייתה יתרון משמעותי". – אלון גרינשפון, מנכ"ל echo3D
Spot2 יצר מטא-נתונים מובְנים מתמונות שהועלו
אפליקציה של Spot2 מציגה רשימה של נכסי נדל"ן להשכרה במקסיקו סיטי. לרוב, כשנכסים כאלה מופיעים, חסרים בפרטים שלהם מטא-נתונים קריטיים ומידע חשוב אחר. הפרטים משתנים מאוד, בהתאם לתשומת הלב לפרטים של הספק. Spot2 השקיע את היום בשיפור איכות הנתונים באמצעות Prompt API.
הצוות שלהם פיתח תכונה לעיבוד ולארגון אוטומטי של מטא-נתונים של כרטיסי מוצר. התהליך הזה מתרחש ברגע שהתמונה מועלית, וכך עוזר לשמור על שלמות ועקביות. התכונה הזו חסכונית כי היא מבוצעת בצד הלקוח ולא בצד השרת.
אם התכונה הזו תושק, היא צפויה להניב שני יתרונות: שיפור משמעותי באיכות הנתונים והפחתה ניכרת בהוצאות התפעול. "אנחנו צופים שרישומים באיכות גבוהה יותר יובילו גם לעלייה בשיעור ההמרה".
נשמח לראות אותך בפעם הבאה
- כאן אפשר להירשם לסדנת AI in Action הבאה שתתקיים ב-7 בנובמבר 2025 בסן פרנסיסקו.
- הצטרפות לאתגר ה-AI המובנה לשנת 2025 אנחנו מארגנים האקאתון וירטואלי לכל המפתחים. ליצור אפליקציות אינטרנט או תוספים ל-Chrome באמצעות ממשקי AI API מובנים, כדי לזכות באחד מהפרסים בשווי 70,000$.