תאריך פרסום: 14 באפריל 2026
לפני ה-AI הגנרטיבי, בדיקת AI הייתה דומה לבדיקות של סוגים אחרים של תוכנות. אם משתמשים באותו קוד, באותם נתונים ובאותן הגדרות, אמורה להתקבל אותה תוצאה. הבדיקות ניתנות לשחזור והאלגוריתמים הם דטרמיניסטיים. התוכנה שלכם צפויה, וזה משפיע על האמון של המשתמשים.
עם AI גנרטיבי, האיכות הופכת לסובייקטיבית ולא לאובייקטיבית. חשוב מאוד לבצע בדיקות. כשאתם בודקים, הצוות יכול להשיק את התכונות למשתמשים בביטחון. בעזרת הערכות AI (או evals בקיצור), אתם יכולים להשתמש בתהליכי עבודה חדשים כדי לבדוק את האפליקציות שלכם.
במהלך השבועות הקרובים נשיק שיעורים בנושא הערכות AI. נתחיל ביסודות: כל מה שצריך כדי להגדיר את צינור הבדיקה הראשון שלכם באמצעות AI. לאחר מכן, נסביר על טכניקות מתקדמות יותר שיעזרו לכם להמשיך לבצע איטרציה ולשפר את ההערכות.
אלה טכניקות חדשות בנוף ה-AI שמשתנה במהירות. יכול להיות שהכלים המדויקים ישתנו, אבל השיטות המומלצות האלה נועדו להישאר רלוונטיות לאורך זמן.
ארבעת המודולים הראשונים יושקו ב-16 באפריל 2026.
השתתפות ושיתוף משוב
הקורס הזה מעניין אותך? יש לך שאלות או נושאים שאתה רוצה לראות? נשמח לשמוע על כך. אפשר לקבוע איתנו פגישה או לשלוח לנו הודעה ברשתות החברתיות: BlueSky, LinkedIn או X.
הצטרפות לתוכנית הגישה המוקדמת כדי לקבל הצצה מוקדמת לממשקי API חדשים של AI וגישה לרשימת התפוצה שלנו.