Xuất bản: Ngày 14 tháng 4 năm 2026
Trước khi có AI tạo sinh, việc kiểm thử AI cũng tương tự như các hình thức kiểm thử phần mềm khác. Khi sử dụng cùng một mã, dữ liệu và chế độ cài đặt, bạn sẽ nhận được cùng một kết quả. Các thử nghiệm của bạn có thể tái tạo và các thuật toán là xác định. Phần mềm của bạn có thể dự đoán được, điều này giúp xây dựng niềm tin của người dùng.
Với AI tạo sinh, chất lượng trở thành chủ quan thay vì khách quan. Việc kiểm thử là rất quan trọng. Khi kiểm thử, nhóm của bạn có thể tự tin phát hành các tính năng cho người dùng. Với các bài đánh giá AI (hoặc đánh giá AI), bạn sẽ sử dụng quy trình làm việc mới để kiểm thử các ứng dụng.
Trong vài tuần tới, chúng tôi sẽ phát hành các bài học về đánh giá AI. Chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản: mọi thứ bạn cần để thiết lập quy trình kiểm thử AI đầu tiên. Sau đó, chúng tôi sẽ chia sẻ các kỹ thuật nâng cao hơn để bạn có thể tiếp tục lặp lại và cải thiện các bài đánh giá AI.
Đây là những kỹ thuật mới trong bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng. Mặc dù bạn có thể dự đoán các công cụ chính xác sẽ thay đổi, nhưng các phương pháp hay nhất này được xây dựng để tồn tại lâu dài.
Bốn mô-đun đầu tiên sẽ được phát hành vào ngày 16 tháng 4 năm 2026.
Tương tác và chia sẻ ý kiến phản hồi
Bạn có hào hứng với khoá học này không? Bạn có câu hỏi hoặc chủ đề nào muốn tìm hiểu không? Chúng tôi rất mong được nghe ý kiến của bạn. Lên lịch họp với chúng tôi, nhắn tin cho chúng tôi trên mạng xã hội: BlueSky, LinkedIn, hoặc X.
Tham gia Chương trình dùng trước để xem trước các API AI mới và truy cập vào danh sách gửi thư của chúng tôi.