Maud Nalpas
Alexandra Klepper
发布时间：2026 年 4 月 14 日
在生成式 AI 出现之前，测试 AI 与其他形式的软件测试类似。 当您使用相同的代码、数据和设置时，应该会得到相同的结果。 您的测试是可重现的，并且 算法是确定性的。 您的软件是可预测的，这会影响用户的信任度。
有了生成式 AI，质量就变成了主观的，而不是客观的。测试至关重要。通过测试，您的团队可以放心地向用户发布功能。借助 AI 评估（简称 evals），您可以使用新的工作流来测试应用。
在接下来的几周内，我们将发布有关 AI 评估的课程。我们首先介绍基础知识：设置第一个 AI 测试流水线所需的一切。然后，我们将分享更高级的技术，以便您继续迭代和改进评估。
这些是在快速变化的 AI 领域中的新颖技术。 虽然您可以预期确切的工具会发生变化，但这些最佳实践是持久的。
前四个模块将于 2026 年 4 月 16 日上线。
参与互动并分享反馈
您对本课程感到兴奋吗？您是否有想要了解的问题或主题？ 我们很想听听您的想法。 请与我们安排会议， 或在社交媒体上向我们发送消息：BlueSky、 LinkedIn或 X。
加入 Early Preview Program，抢先了解新的 AI API 并访问我们的邮件列表。