تمكّنت شركة Yahoo TW Ecommerce، وهي شركة رائدة في مجال التجارة الإلكترونية في تايوان وتعمل كمشروع مشترك استراتيجي مع مجموعة شركات محلية رائدة في مجال البيع بالتجزئة، من تقليل الوقت الذي يستغرقه البائعون لإكمال بيانات المنتجات على منصتها، Yahoo Auction، من 20 دقيقة إلى دقيقتَين فقط. من خلال دمج عناصر الذكاء الاصطناعي الأساسية المضمّنة في الجهاز والتي تولي الخصوصية الأولوية لتشغيل مساعد آلي لإعداد البيانات وتجارب مستخدمين مخصّصة للغاية، حقّقت المنصة نسبة نقر إلى ظهور بلغت% 3.
يفيد هذا التكامل كلا الجانبَين في السوق: يحصل المتسوّقون على ميزات مفيدة ومخصّصة تراعي السياق وتُبسّط عملية الاكتشاف، بينما تشهد المؤسسة تفاعلاً أكبر مقارنةً بالخوارزميات القديمة في الواجهة الخلفية. في النهاية، يخفّف هذا التصميم على الجهاز فقط من العبء التشغيلي على البائعين مع الحفاظ على بيانات المستخدمين الحساسة محليًا وحماية الشركة وعملائها من تكاليف توسيع نطاق السحابة الإلكترونية المتزايدة.
أسباب اختيار Yahoo TW Ecommerce للذكاء الاصطناعي المضمّن
ينبع قرار Yahoo TW Ecommerce باعتماد الذكاء الاصطناعي المضمّن على الجهاز فقط من متطلّبَين أساسيَّين للمؤسسة:
- خصوصية البيانات: من خلال استخدام سجلّ تفاعلات المستخدمين على الموقع الإلكتروني وبيانات الجلسات التي تم التحقّق منها وتشغيل النماذج محليًا، لا تترك المعلومات الحساسة للمستخدم الجهاز أبدًا.
- إتاحة فعالية التكلفة للجميع: تزداد تكاليف البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي المستضافة على السحابة الإلكترونية بشكل مباشر مع عدد الزيارات، ما يجبر المنصات الرقمية في كثير من الأحيان على حظر الأدوات المتقدّمة والتجارب المخصّصة مقابل الاشتراكات المميّزة أو زيادة رسوم معاملات التجّار. يؤدي نقل عملية الاستنتاج على الجهاز فقط إلى إزالة هذا العبء التشغيلي المتزايد في الواجهة الخلفية. يسمح هذا التصميم المستدام لشركة Yahoo TW Ecommerce بإتاحة إمكانات مخصّصة وعالية الاستجابة لجميع البائعين والمتسوّقين في السوق، بدون جدران حماية مميّزة أو رسوم النظام الإيكولوجي التي يتم تحصيلها من المستخدمين.
تكون مزايا الذكاء الاصطناعي المضمّن فعّالة بشكل خاص في حالة Yahoo Auction لأنّه يتيح الذكاء المحيط، ما يعني تقديم مساعدة مفيدة تراعي السياق تتم معالجتها محليًا وتقديمها للمستخدم في الوقت المناسب. بما أنّ المتصفّح يعالج البيانات من جهة العميل، فإنّه يقدّم هذه المساعدات الذكية بأمان بدون إرسال سجلّات التفاعلات الحساسة إلى خوادم خارجية.
تسع طرق يستفيد منها Yahoo Auction من الذكاء الاصطناعي المضمّن
استخدمت Yahoo TW Ecommerce تسع حالات استخدام مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي المضمّن، تشمل الذكاء المحيط وإدارة المحتوى ودعم التسوّق:
إنشاء المحتوى وإدارته
مساعد إعداد البيانات للبائعين: يساعد البائعين في إنشاء أوصاف منتجات جذابة ودقيقة بسرعة. من خلال تحميل صورة منتج واحدة، يقترح المساعد المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي في Yahoo Auction فئة منتج ذات صلة وعنوانًا مسودة وتفاصيل وعلامات تصنيف وسعرًا مقترَحًا خلال 20 ثانية ليراجعها البائعون. تُعد المسودة أساسًا مفيدًا للبائعين، ما يقلّل من متوسط الوقت اللازم لملء بيانات المنتج من 20 دقيقة إلى دقيقتَين.
تحتوي الصور التالية على نص مترجَم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مساعد المراجعات للمشترين: يساعد المشترين في الحصول على اقتراحات تعبيرات مكتوبة بشكل جيد ومراعية للسياق بشكل كبير لوصف تجربتهم بشكل أفضل استنادًا إلى التقييم الذي اختاره المستخدم والبيانات التي أدخلها عن مشاعره.
الذكاء المحيط
في هذا السياق، يشير الذكاء المحيط إلى المساعدة الاستباقية التي تراعي السياق وتتلاءم بشكل طبيعي مع تجربة تصفّح المستخدم.
إليك طريقة استخدام Yahoo TW Ecommerce للذكاء المحيط لمستخدميها:
شريط اقتراحات المنتجات المخصّصة: يحلّل سجلّ مشتريات المستخدم الذي سجّل الدخول مؤخرًا لاقتراح منتجات ذات صلة عالية بمشترياته، ما يؤدي إلى زيادة معدّلات الإحالات الناجحة.
البحث التنبؤي والاقتراحات: يتم تخصيص اقتراحات المنتجات وكلمات البحث للمستخدم الذي سجّل الدخول استنادًا إلى جلسته النشطة. من خلال الرجوع إلى السياق المحلي، مثل عمليات البحث الأخيرة التي أجراها المستخدم على الموقع الإلكتروني وإعدادات التصفّح الخاصة بالموقع الإلكتروني، تتنبأ المعالجة من جهة العميل بكلمات البحث المفيدة وتقترحها لتسهيل عملية الاكتشاف في رحلة العميل.
دعم بشأن Shopping
تلخيص المنتجات: يتم تلخيص صفحات تفاصيل المنتجات الطويلة في نقاط بارزة سهلة الفهم بأقل من 100 كلمة.
تلخيص المراجعات المستنِد إلى الرموز التعبيرية: يتم تجميع ملاحظات العملاء في نظرة عامة موجزة باستخدام رموز تعبيرية تمثيلية.
استخدام نقاط برنامج الولاء: يتم تحديد نقاط برنامج الولاء الخاصة بالمستخدم الذي سجّل الدخول واقتراح السلع التي يمكن شراؤها باستخدام النقاط التي ستنتهي صلاحيتها (أو الحد الأدنى من الدفعات الإضافية)، ثم يتم الاستفادة من الاستنتاج المحلي لترتيب أفضل النتائج واختيارها استنادًا إلى اهتمامات المستخدم المخصّصة.
اقتراحات أسلوب الحياة: يتم تقديم اقتراحات مخصّصة بشأن أسلوب الملابس أو نصائح حول ديكور المنزل استنادًا إلى فئة المنتجات التي يعرضها المستخدم.
روبوت دردشة مساعد التسوّق: يتم توفير روبوت دردشة تفاعلي على الجهاز فقط للإجابة عن استفسارات المشترين على الفور باستخدام نص باللغة الطبيعية أو إدخال صوتي. يحلّل النموذج على الجهاز فقط المحادثة للكشف عن نية الشراء، ويستنتج بذكاء قوائم المنتجات التي تتوافق مع اهتمامات المستخدم ويعدّها.
التأثير في المؤسسة في العالم الحقيقي
منذ طرح هذه الميزات في بيئة الإنتاج في نهاية عام 2025، تتبّعت Yahoo TW التجارة الإلكترونية مراحل مهمة من معدّل الاهتمام بالتطبيق باستخدام "إحصاءات Google":
- تحسينات كبيرة في الكفاءة: ساعد مساعد إعداد البيانات للبائعين في تقليل متوسط الوقت اللازم لإكمال بيانات المنتج بنسبة %90، من 20 دقيقة إلى دقيقتَين فقط.
- تفاعل كبير: سجّلت المنصة أكثر من مليون حدث تفاعل إجمالي لأكثر من 100,000 مستخدم فريد. يشير ذلك إلى اهتمام المستخدمين الكبير واعتمادهم للميزات، ما يؤكّد أنّ المستخدمين يستكشفون بنشاط أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة ويستخدمونها.
- تفاعلات عالية الجودة: حقّقت وحدات "الذكاء المحيط" الجديدة نسبة نقر إلى ظهور بلغت %3 تقريبًا مقارنةً بنسبة النقر إلى الظهور التي تتراوح بين %1.3 و%1.8 في اقتراحات المنتجات القديمة التي تعتمد على الخوارزميات العادية أو الإعداد اليدوي من قِبل فريق التحرير. بما أنّ الاقتراحات المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي تظهر مباشرةً في تصميم شريط العرض العادي الحالي للموقع الإلكتروني، تجنّب الفريق إعادة تصميم الواجهة الأمامية بتكلفة عالية. يقلّل هذا التنفيذ السلس من العبء الهندسي، بينما تثبت المقارنة المباشرة للأداء أنّ الذكاء الاصطناعي الأساسي على الجهاز فقط يقدّم اقتراحات ذات صلة عالية وعالية الإحالات الناجحة.
نظرة عن كثب على الذكاء المحيط
من بين حالات الاستخدام التسع، يبرز تنفيذ الذكاء المحيط كمثال رئيسي على ما يجعل الذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط قويًا بشكل فريد. تُبسّط وحدات الذكاء المحيط في Yahoo Auction رحلة المستخدم. تعمل هذه الوحدات كمساعدين مفيدين على الجهاز فقط يقدّمون اقتراحات في الوقت الفعلي تراعي السياق في الوقت الذي تكون فيه أكثر فائدة للمستخدم.
حماية البيانات وتقليل تكاليف السحابة الإلكترونية باستخدام بنية محلية
يتطلّب إنشاء هذا المستوى من الاقتراحات المخصّصة للغاية تحليل بيانات المستخدمين الحساسة جدًا. يستخدم Yahoo Auction بيانات المستخدم السياقية الغنية، مثل سجلّ الشراء وكلمات البحث وإعدادات التصفّح من وحدة التخزين المحلية. يؤدي إرسال هذا الحجم من البيانات الشخصية إلى خادم سحابي إلى حدوث فترة تأخير كبيرة ومخاطر كبيرة على الخصوصية.
حلّت Yahoo TW Ecommerce هذه المشكلة من خلال الاعتماد على البنية المحلية. من خلال استخدام بيانات الجلسة ووحدة التخزين المحلية، يعالج نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي كل شيء من جهة العميل. يضمن ذلك عدم الكشف عن أي بيانات شخصية خارجيًا، ما يثبت أنّ الذكاء المخصّص للغاية والاستباقي مناسب بشكل فريد للذكاء الاصطناعي المحلي.
"يتيح لنا الذكاء الاصطناعي المضمّن تقديم تجارب محيطة ومخصّصة للغاية بدون المساس بخصوصية مستخدمينا أو فرض رسوم خفية أو جدران حماية على مجتمعنا. إنّه تغيير جذري في طريقة تعاملنا مع ذكاء التجارة الإلكترونية."
— Paul Li، مهندس رئيسي، Yahoo TW Ecommerce
إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي المضمّن
يتطلّب دمج الذكاء الاصطناعي المضمّن في بيئة التشغيل الفعلي إدارة حالات تنزيل النماذج بشكل سليم. بما أنّ مواصفات الذكاء الاصطناعي المضمّن وسلوكيات التنزيل يمكن أن تتغيّر، أنشأ فريق Yahoo TW Ecommerce مكوّن ويب مخصّصًا لتبسيط عملية الصيانة.
يوفّر مكوّن التغليف هذا خصائص عادية منفصلة ويتعامل مع دورة حياة تنزيل المستخدم الكاملة. من خلال مراقبة السمة data-status
للمكوّن، يحدّث الفريق واجهة المستخدم ديناميكيًا لعرض الحالة الدقيقة للنموذج: غير متاح، قابل للتنزيل، جارٍ تنزيله،
متاح.
يسمح هذا التصميم للمنصة بالحفاظ على ثبات واجهة المستخدم وتقديم التعديلات على الفور على مستوى الصفحات بدون إعادة تصميم الرمز الأساسي الأساسي.
تجاوز قيود تطبيقات الصفحات المتعدّدة باستخدام تنسيق SharedWorker
في تطبيقات الصفحات المتعدّدة، يستخدم المطوّرون عادةً سلاسل المحادثات في الخلفية للحفاظ على مهام سير العمل الطويلة الأمد التي تظل نشطة أثناء عمليات التنقّل على الموقع الإلكتروني نفسه. في حين أنّ واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المضمّن غير متزامنة بشكل أساسي ولا تؤثر سلبًا في استجابة واجهة المستخدم لسلسلة المحادثات الرئيسية، فإنّ نقلها إلى سلسلة محادثات في الخلفية يمنع إنهاء جلسات الاستنتاج النشطة فجأةً عندما يتنقّل المستخدم بين الصفحات.
ومع ذلك، تقتصر عناصر الذكاء الاصطناعي الأساسية المضمّنة، مثل Prompt API، على سياقات المستندات على المستوى الأعلى contexts. يرجع ذلك إلى تحدٍّ في مواصفات منصة الويب المفتوحة: يرتبط إطار عمل سياسة الأذونات في W3C بشكل أساسي بشجرة المستندات، ولا يزال المجتمع يصمّم الآليات العادية لنشر حدود الأمان هذه إلى جذور العامل المستقلة.
الحل: استخدام SharedWorker كمنسّق للموارد
للتنقّل بأمان بين قيود دورة الحياة هذه مع مراعاة حدود الأمان المرتبطة بالمستند، استخدمت Yahoo TW Ecommerce SharedWorker لتنسيق عمليات الحوسبة المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى علامات تبويب المتصفّح من المصدر نفسه. بدلاً من السماح لتنقّل الصفحة بإلغاء عملية حوسبة نشطة مستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي، يعمل SharedWorker كوسيط مركزي للأحداث. عند طلب عملية حوسبة مستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي على الجهاز، ينسّق SharedWorker على مستوى علامات التبويب المفتوحة المتزامنة للمصدر، ويفوّض التنفيذ إلى سياق علامة تبويب موازية أقل عرضةً للتنقّل النشط ويعالج الطلب حتى اكتماله بدون انقطاع مبكر. بعد انتهاء عملية الحوسبة المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي، يتم تخزين النتيجة مؤقتًا بأمان في Web Storage مع مدة بقاء محدّدة، ما يتيح الوصول إليها على الفور على مستوى أي من علامات التبويب المفتوحة للموقع الإلكتروني. يضمن هذا التصميم أنّ عمليات الذكاء الاصطناعي على الجهاز مرنة في مواجهة عمليات الانتقال بين الصفحات، ما يزيد الكفاءة والاتساق إلى أقصى حدّ على مستوى رحلة تطبيق الصفحات المتعدّدة بالكامل.
يمكنك الاطّلاع على تفاصيل هذه الحلول البديلة للتصميم من GitHub:
هذه الميزات متاحة في Yahoo拍賣.
مستقبل الذكاء الاصطناعي من جهة العميل
يوضّح تطبيق Yahoo TW Ecommerce للذكاء الاصطناعي المضمّن القيمة العملية للنماذج على الجهاز فقط. من خلال منح الأولوية لفعالية التكلفة والخصوصية الصارمة للبيانات، تتيح الشركة ميزات قوية للذكاء المحيط تستخدم بأمان بيانات اعتماد المتصفّح المحلية وسجلّ المستخدم الغني.
مع استمرار تطوّرنا، ستكون الدروس المستفادة من بنية Yahoo TW Ecommerce بمثابة مخطط أساسي للمطوّرين الآخرين الذين يتطلّعون إلى إنشاء تجارب آمنة ومستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي على الويب.