पब्लिश किया गया: 27 जनवरी, 2025
Prompt API, पहले से मौजूद एआई एपीआई में से एक है. Chrome की टीम इस पर काम कर रही है. रिलीज़ होने से पहले ऐप्लिकेशन की झलक देखने की सुविधा वाले कार्यक्रम में शामिल होकर, अपने ऐप्लिकेशन में इसकी जांच की जा सकती है. इसके अलावा, Chrome एक्सटेंशन के लिए Prompt API के ऑरिजिन ट्रायल में साइन अप करके, अपने Chrome एक्सटेंशन में इसे प्रोडक्शन में इस्तेमाल किया जा सकता है. Prompt API की एक मुख्य सुविधा सेशन है. इनकी मदद से, एआई मॉडल के साथ एक या एक से ज़्यादा बातचीत की जा सकती हैं. साथ ही, मॉडल आपके बोले गए शब्दों के कॉन्टेक्स्ट को याद रखता है. इस गाइड में, भाषा मॉडल की मदद से सेशन मैनेज करने के सबसे सही तरीके बताए गए हैं.
एक या उससे ज़्यादा पैरलल सेशन के लिए सेशन मैनेजमेंट के इस्तेमाल के उदाहरण: उदाहरण के लिए, क्लासिक चैटबॉट, जहां एक उपयोगकर्ता एआई के साथ इंटरैक्ट करता है या ग्राहक संबंध मैनेजमेंट सिस्टम, जहां एक सहायता एजेंट एक साथ कई ग्राहकों से डील करता है और सहायता एजेंट को अलग-अलग बातचीत पर नज़र रखने में मदद करने के लिए एआई का इस्तेमाल करता है.
सिस्टम प्रॉम्प्ट की मदद से सेशन शुरू करना
सबसे पहले, सिस्टम प्रॉम्प्ट के बारे में जानना ज़रूरी है. यह सेशन शुरू होने पर, उसके पूरे कॉन्टेक्स्ट को सेट अप करता है. उदाहरण के लिए, सिस्टम प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके, मॉडल को यह बताया जा सकता है कि उसे कैसे जवाब देना चाहिए.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
console.log(await languageModel.prompt('Tell me a joke.'));
// 'Avast ye, matey! What do you call a lazy pirate?\n\nA **sail-bum!**\n\nAhoy there, me hearties! Want to hear another one? \n'
मुख्य सेशन का क्लोन बनाना
अगर आपके पास ऐसा ऐप्लिकेशन है जिसमें एक सेशन खत्म होने के बाद, आपको नया सेशन शुरू करना है या आपको अलग-अलग सेशन में एक साथ अलग-अलग बातचीत करनी है, तो मुख्य सेशन को क्लोन करने की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है. क्लोन को ओरिजनल सेशन के पैरामीटर, जैसे कि temperature
या topK
के साथ-साथ, सेशन के इंटरैक्शन का संभावित इतिहास भी इनहेरिट होता है.
उदाहरण के लिए, यह तब काम आता है, जब आपने मुख्य सेशन को सिस्टम प्रॉम्प्ट से शुरू किया हो. इस तरह, आपके ऐप्लिकेशन को यह काम सिर्फ़ एक बार करना होगा. साथ ही, सभी क्लोन को मुख्य सेशन से इनहेरिट किया जाएगा.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
// The original session `languageModel` remains unchanged, and
// the two clones can be interacted with independently from each other.
const firstClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
const secondClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
// Interact with the sessions independently.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about parrots.');
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about treasure troves.');
// Each session keeps its own context.
// The first session's context is jokes about parrots.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
// The second session's context is jokes about treasure troves.
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
पिछले सेशन को पहले जैसा करना
तीसरा कॉन्सेप्ट, शुरुआती प्रॉम्प्ट का कॉन्सेप्ट है. इसका मूल मकसद, n-शॉट प्रॉम्प्ट के लिए इसका इस्तेमाल करना है. इसका मतलब है कि n उदाहरण के प्रॉम्प्ट और जवाबों के सेट के साथ मॉडल को प्राइम करने के लिए, ताकि असल प्रॉम्प्ट के जवाब ज़्यादा सटीक हों. अगर मॉडल के साथ चल रही बातचीत का ट्रैक रखा जाता है, तो किसी सेशन को वापस लाने के लिए, शुरुआती प्रॉम्प्ट के कॉन्सेप्ट का "गलत इस्तेमाल" किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, ब्राउज़र को रीस्टार्ट करने के बाद, उपयोगकर्ता उसी जगह से मॉडल के साथ बातचीत जारी रख सकता है जहां से उसने छोड़ी थी. यहां दिया गया कोड स्निपेट दिखाता है कि localStorage में सेशन के इतिहास को ट्रैक करने पर, ऐसा कैसे किया जा सकता है.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
// Restore the session from localStorage, or initialize a new session.
// The UUID is hardcoded here, but would come from a
// session picker in your user interface.
const uuid = '7e62c0e0-6518-4658-bc38-e7a43217df87';
function getSessionData(uuid) {
try {
const storedSession = localStorage.getItem(uuid);
return storedSession ? JSON.parse(storedSession) : false;
} catch {
return false;
}
}
let sessionData = getSessionData(uuid);
// Initialize a new session.
if (!sessionData) {
// Get the current default parameters so they can be restored as they were,
// even if the default values change in the future.
const { defaultTopK, defaultTemperature } =
await aiNamespace.languageModel.capabilities();
sessionData = {
systemPrompt: '',
initialPrompts: [],
topK: defaultTopK,
temperature: defaultTemperature,
};
}
// Initialize the session with the (previously stored or new) session data.
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create(sessionData);
// Keep track of the ongoing conversion and store it in localStorage.
const prompt = 'Tell me a joke';
try {
const stream = languageModel.promptStreaming(prompt);
let result = '';
// You can already work with each `chunk`, but then store
// the final `result` in history.
for await (const chunk of stream) {
// In practice, you'd render the chunk.
console.log(chunk);
result = chunk;
}
sessionData.initialPrompts.push(
{ role: 'user', content: prompt },
{ role: 'assistant', content: result },
);
// To avoid growing localStorage infinitely, make sure to delete
// no longer used sessions from time to time.
localStorage.setItem(uuid, JSON.stringify(sessionData));
} catch (err) {
console.error(err.name, err.message);
}
जब मॉडल का जवाब काम का न हो, तो उपयोगकर्ता को मॉडल को रोकने की अनुमति देकर, सेशन कोटा को बनाए रखना
हर सेशन में एक कॉन्टेक्स्ट विंडो होती है. इसे देखने के लिए, सेशन के काम के फ़ील्ड maxTokens
, tokensLeft
, और tokensSoFar
को ऐक्सेस करें.
const { maxTokens, tokensLeft, tokensSoFar } = languageModel;
अगर कॉन्टेक्स्ट विंडो की समयसीमा से ज़्यादा समय हो जाता है, तो सेशन में सबसे पुराने मैसेज का ट्रैक नहीं रहता. ऐसा करना शायद आपके लिए सही न हो, क्योंकि यह कॉन्टेक्स्ट ज़रूरी हो सकता है. कोटा बनाए रखने के लिए, अगर प्रॉम्प्ट सबमिट करने के बाद उपयोगकर्ता को लगता है कि जवाब काम का नहीं है, तो उसे AbortController
का इस्तेमाल करके, भाषा मॉडल को जवाब देने से रोकने की अनुमति दें. prompt()
और promptStreaming()
, दोनों तरीके signal
फ़ील्ड के साथ एक वैकल्पिक दूसरा पैरामीटर स्वीकार करते हैं. इससे उपयोगकर्ता, सेशन को जवाब देने से रोक सकता है.
const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();
try {
const stream = languageModel.promptStreaming('Write me a poem!', {
signal: controller.signal,
});
for await (const chunk of stream) {
console.log(chunk);
}
} catch (err) {
// Ignore `AbortError` errors.
if (err.name !== 'AbortError') {
console.error(err.name, err.message);
}
}
डेमो
एआई सेशन मैनेजमेंट के डेमो में, एआई सेशन मैनेजमेंट को काम करते हुए देखें. Prompt API की मदद से, एक साथ कई बातचीत शुरू करें. इसके बाद, टैब को रीलोड करें या ब्राउज़र को रीस्टार्ट करें और जहां से बातचीत छोड़ी थी वहां से जारी रखें. GitHub पर सोर्स कोड देखें.
मीटिंग में सामने आए नतीजे
इन तकनीकों और सबसे सही तरीकों की मदद से एआई सेशन को ध्यान से मैनेज करके, Prompt API की पूरी क्षमता का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे, ज़्यादा असरदार, रिस्पॉन्सिव, और उपयोगकर्ता के हिसाब से बनाए गए ऐप्लिकेशन डिलीवर किए जा सकते हैं. इन तरीकों को एक साथ भी इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता को पहले से सेव किए गए सेशन का क्लोन बनाने की अनुमति देकर, "क्या होगा, अगर" स्थिति को चलाया जा सकता है. प्रॉम्प्ट का आनंद लें!
धन्यवाद
इस गाइड की समीक्षा, सेबस्टियन बेंज, एंड्रे बंदरा, फ़्रांस्वा बफ़ोर, और ऐलेक्ज़ेंड्रा क्लेपर ने की है.