ブラウザに組み込まれた Gemini Nano など、ウェブ上で AI を活用した機能を構築する

組み込みの AI

AI が組み込まれているため、ブラウザが基盤モデルとエキスパート モデルを提供して管理します。Chrome では、Gemini Nano が含まれます。
ウェブサイトやウェブ アプリケーションは、ブラウザで管理される AI モデルと API を使用して、AI を活用したタスクを実行できます。
AI を組み込んだ機能やアプリケーションの構築を開始するための要件について学びます。
Chrome で Gemini Nano で使用できる API とその提供状況を確認します。

API の詳細を確認する

オリジン トライアルに参加して、これらの API を本番環境で使い始めましょう。
コンテンツの読みやすさと文法を改善します。
指定されたライティング タスクに沿って新しいコンテンツを作成します。
既存のテキストを長くしたり短くしたり、トーンを変更したりして、推敲します。
ローカル AI モデルを使用して、ブラウザでテキストをリアルタイムで翻訳します。ユーザーが母語で投稿できるようにします。
Language Detector API を使用して、特定のテキストで使用されている言語を特定します。
さまざまな長さと形式(文、段落、箇条書きリストなど)でさまざまなタイプの要約を生成します。
Prompt API の無限の可能性を探る。

AI を組み込んで構築

ユースケースを解決します。
Firebase AI Logic を AI アプリで使用して、クライアントサイド AI のクラウド フォールバックを行います。
複雑なコンテンツをクライアントサイドで抽出するための要約の要約手法について学びます。
このガイドでは、言語モデルを使用したセッション管理のベスト プラクティスについて説明します。
サーバーサイドの生成 AI を使用してレビューを評価する。推論はサーバー上で行われます。
オンデバイス AI ソリューションで、洞察に満ちたレビューの投稿をサポートします。
Translator API でグローバルなカスタマー サポートを強化します。
ブラウザのカスタマイズとウェブ コンテンツの管理により、ブラウジング エクスペリエンスを向上させます。AI を使用して次世代の拡張機能を構築します。

おすすめの方法

モデルをデバイス上にキャッシュすることで、アプリケーションの起動を高速化します。
ストリーミングの概要と、AI と LLM でのストリーミングの仕組みを理解します。
以下のフロントエンドのベスト プラクティスに沿って、Gemini からストリーミングされた回答を表示します。
Chrome 内部の特別なページを使用して、Gemini Nano へのプロンプトのデバッグ詳細を確認します。
モデルのダウンロード中と、モデルを使用できるようになったタイミングをユーザーに知らせます。
Google Chrome が組み込みの AI モデルのダウンロード、更新、削除を管理する方法について説明します。

事例紹介

AI と Gemini Nano に関するニュース

組み込みの AI API を使用して、Chrome の Gemini Nano のパワーを活用しましょう。
Chrome に搭載された組み込み AI API を使用して、ウェブアプリでユーザー向けのコンテンツの翻訳、要約、作成、書き換えを行う方法を学びます。ハイブリッド ワークロードを構築する方法と、ブラウザに組み込まれた AI の将来について説明します。
クライアントサイド AI とクラウド AI を構築して、ニーズや顧客のニーズに合わせてウェブとブラウザを最適化できます。
MediaPipe、LiteRT、Transformers.js などのライブラリと、WebAssembly や WebGPU などの最先端の Web API を使用して、優れた AI ドリブンのエクスペリエンスを構築できます。

ウェブ AI のご紹介

AI とも呼ばれるさまざまな新しいテクノロジーの基本と定義を理解します。
ウェブの実務担当者として、新しいテクノロジーを慎重に、責任を持って構築することが重要です。
低レイテンシ、サーバーサイド費用の削減、ユーザー プライバシーの強化などのメリットがあるクライアントサイド AI を使用する手法について学びます。