שיפור הביצועים של אפליקציות AI באמצעות WebAssembly,‏ WebGPU ו-WebNN.

WebAssembly

הפעלת אפליקציות בעלות ביצועים גבוהים בדפי אינטרנט באמצעות Chrome
מידע על השיפורים ב-WebAssembly למשימות נפוצות של מסקנות מ-AI.
כאן תלמדו איך לפרוס את ONNX Runtime Web בסביבת ייצור, ואילו קבצים בינאריים של WebAssembly יש לכלול באפליקציה.
הסבר על מושגים ברמה גבוהה, קומפילציה משפות שונות, ייצוג טקסטואלי של פורמט בינארי של Wasm והוראות להרצת WebAssembly.

GPU

תמכו במאמצי ה-AI שלכם באמצעות WebGPU, ממשק API של גרפיקה באינטרנט שמציע גישה לתכונות GPU מתקדמות יותר.
הצגת העדכונים האחרונים ל-WebGPU ב-Chrome.
גלה את WebGPU ב-Chrome וקבל תמיכה מהשורה הראשונה עבור חישובים כלליים ב-GPU.
למדו איך לגשת ל-GPU באמצעות WebGPU.
איך בודקים מודלים של AI מבוססי-דפדפן בצד הלקוח בסביבות אמיתיות של הדפדפן.
כאן מוסבר למה יכול להיות ש-WebGPU לא יפעל או לא יפעל כצפוי ב-Chrome, ואיך לתקן את הבעיה.
מאתרים את הפניית ה-API ב-MDN.