Chrome 的 AI 功能
我們將最新的機器學習和 AI 技術導入 Chrome，讓使用者更輕鬆、安全、更輕鬆地搜尋網路。開發人員可以運用這項技術，打造更優質的網路體驗。
Chrome 中的 Gemini Nano
內建 AI
查看我們計劃在搭載 Chrome 的裝置上導入 Gemini Nano，這是 Gemini 生態系統中效率最高的模型。
為什麼要使用裝置端 AI？
裝置端 AI 為使用者提供強大的模型，同時保護資料隱私和縮短延遲時間。
加入搶先體驗搶先體驗計畫
透過 Gemini Nano 這個最有效率的裝置端大型語言模型，搶先體驗實驗性 Web API 適用的裝置端 AI 技術。
使用 AI 進行建構
評估產品評論
為此，我們採用伺服器端的生成式 AI。系統會在伺服器上進行推論。
協助使用者分享實用的意見回饋
探索裝置端 AI 解決方案，瞭解如何協助使用者撰寫具深入分析見解的評論。
使用 AI 進行裝置端翻譯
探索實驗性 Translate API，支援全球客戶服務。
I/O 大會的 Web AI
我們將在 Chrome 中導入 Gemini Nano 的強大功能，因此開發人員不必使用伺服器，也能將生成式 AI 導入網頁應用程式。
適合網頁程式開發人員的實用裝置端 AI
我們最新的內建 AI 技術，不僅為使用者打造功能強大的模型，同時能保護機密資料並縮短延遲時間。查看真實世界的應用實例，判斷裝置端 AI 是否適合您。
WebAssembly 和 WebGPU 強化功能，加快 Web AI 速度
瞭解 WebAssembly 和 WebGPU 如何強化網頁機器學習效能。
為下一個網頁應用程式提供全新的模型、工具和 API
Google 的網路 AI 程式庫和模型下載量已達 10 億次。瞭解 Google 網頁 AI 的最新進展，並瞭解可在用戶端執行的生成式 AI 模型。
WebGPU
WebGPU 是一種網頁圖形 API，可提供更進階的 GPU 功能，藉此支援您的 AI 工作。
WebGPU 新功能
深入瞭解 Chrome 中的 WebGPU 最新消息。
總覽
探索 Chrome 的 WebGPU，並取得 GPU 一般運算的一流支援。
存取 GPU
瞭解如何透過 WebGPU 存取 GPU。
Google Colab 的網路 AI 模型測試
瞭解如何在真正的瀏覽器環境中測試用戶端、以瀏覽器為基礎的 AI 模型。
疑難排解提示與修正
瞭解 WebGPU 在 Chrome 中無法正常運作或無法正常運作的原因，以及如何修正問題。
API 參考資料
找出 MDN 的 API 參考資料。
WebAssembly
透過 Chrome 在網頁上啟用高效能應用程式
什麼是 WebAssembly？
瞭解何謂組合語言，以及這個語言在網路上的用途。
使用 WebAssembly 進行偵錯
透過開發人員工具，使用原生來源對應對 WebAssembly 模組進行偵錯，不必使用拆解的格式或任何自訂指令碼。
Wasm 垃圾收集
嘗試收回程式分配，但不再參照的記憶體。瞭解垃圾收集的程式設計語言如何對 WebAssembly 進行編譯。
