מציאת פתרונות AI לאתר ולאפליקציית האינטרנט שלכם ובניית פתרונות כאלה.
מגלים ממשקי API מבוססי-משימות שמוטמעים בדפדפן ומבצעים משימות AI באמצעות מודלים מקומיים.
ליצור כלים של WebMCP כדי שהאתרים יוכלו לתמוך בפעולה מהימנה של סוכני AI.
שיפור הביצועים של המחשוב והמודלים באמצעות Wasm,‏ WebGPU ו-WebNN.
קורס

הערכות (או בדיקות) הן בדיקות של תכונות מבוססות-AI. כשיוצרים צינור חזק של הערכות, התכונות שמבוססות על מודלים גדולים של שפה (LLM) יפעלו בצורה טובה עבור המשתמשים. כך תוכלו לשחרר את התכונות בביטחון.

בקורס הזה תלמדו על התבנית LLM-as-a-judge (מודל שפה גדול כשופט) למדידת איכות סובייקטיבית, על יצירת שופט עם הגדרה מינימלית ועל טכניקות מתקדמות לפיתוח שופט מותאם אישית שחושב כמו מומחים מובילים בתחום. תריצו הערכות בזמן הבנייה ובסביבת הייצור כדי לזהות רגרסיות בשלב מוקדם.

ביצוע הסקה באופן מקומי בדפדפן

פיתוח תכונות מבוססות-AI באינטרנט, כולל מודלים בסיסיים ומודלים של מומחים, שמוטמעים בדפדפן
כאן מפורטות הדרישות ליצירת תכונות ואפליקציות עם AI מובנה.
כדאי לעיין בממשקי ה-API ובסטטוס הזמינות שלהם כדי להשתמש ב-AI מובנה ב-Chrome.
אפשר להשתמש ב-polyfill של ה-API המובנה של משימות AI כדי ליצור תכונות AI, בלי לדאוג לגבי תמיכה בדפדפן.
כאן אפשר לקרוא על השיטות המומלצות לפיתוח באמצעות AI מובנה ב-Chrome.
כאן מוסבר איך לשמור במטמון מודלים בדפדפן כדי להסיק מסקנות מהר יותר.
כדי להשתמש באחד מממשקי ה-API, צריך להוריד את המודל הבסיסי. חשוב להודיע למשתמשים תמיד כמה זמן יידרש להורדות האלה.

שיחות אמינות עם נציגים באמצעות WebMCP

מטרת WebMCP היא לספק דרך סטנדרטית לחשיפת כלים מובְנים, כדי שסוכני AI יוכלו לבצע פעולות באתר שלכם במהירות, באמינות ובדיוק גבוהים יותר.
שלב 1

האתר שלכם מגדיר את הפעולות שהסוכן יכול לבצע, ככלים של WebMCP. לכל כלי יש שם, תיאור וסכימת JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
שלב 2

הדפדפן אוסף את הכלים האלה ומציג אותם לסוכן של המשתמש שמודע ל-WebMCP, לצד כתובת ה-URL של הדף, הכותרת והיקף ההרשאות של המקור.

האתר מתקשר עם הדפדפן, והדפדפן מתרגם את השיחה לנציג.
שלב 3

הסוכן רואה חוזה, מספק טיעונים מובנים והקוד שלכם עושה את השאר. המשתמש נשאר בתהליך כדי לתת הרשאה ולאשר את הפעולה. לא צריך יותר לנחש.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}

שיפור הביצועים של המודל והחישובים

מידע על שיפורים ב-WebAssembly למשימות שמשמשות בדרך כלל בהסקת מסקנות מ-AI.

אתם יכולים לגלות את WebGPU ב-Chrome ולקבל תמיכה ברמה גבוהה לחישובים כלליים ב-GPU.

אפשר להשתמש ב-WebNN API כדי לבצע פעולות של למידת מכונה בדפדפן.

קורס

בין אם מדובר בהנחיות של החברה או בהתלהבות, שימוש ב-AI רק בשביל להשתמש ב-AI לא מועיל. התכונות הכי טובות נובעות מצורך של משתמש ונמדדות לפי הערך שהן מספקות.

בקורס הזה תלמדו איך לבנות אפליקציות אינטרנט עם מערכת AI שהיא אחראית, שימושית ובעלת ערך, כדי שהאפליקציה שלכם תממש את ההבטחה של הטכנולוגיה.

עזרה בתכנות

הורדת מיומנויות לסוכן ה-AI לתכנות כדי להנחות את הדור שלו ליצירת חוויות מודרניות ויעילות.
צ'אט עם Gemini ב-DevTools. השיחות שתתחילו מהחלונית הזו יהיו עם הקשר לגבי פרטים טכניים של הדף שאתם בודקים.
אפשר להשתמש במסוף כדי לראות את התוצאות של AI במכשיר ולנפות באגים.

היכרות עם חברי הצוות

צוות Web Developer Relations ו-PM של AI מובנה ב-Chrome זמינים לצ'אט בנושא האינטרנט ו-AI, החל מ-AI מובנה ועד WebMCP. יש לנו אנשים באסיה, באירופה ובאמריקה

חדשות על AI ו-Gemini Nano

חדש: AI לאינטרנט

להבין את היסודות וההגדרות של הטכנולוגיות המתפתחות השונות, שנקראות לעיתים קרובות AI.
כבעלי אתרים, חשוב מאוד לפתח טכנולוגיה חדשה מתוך שיקול דעת ואחראי.
כאן מוסבר איך משתמשים ב-AI בצד הלקוח, ומוסבר על היתרונות של השימוש ב-AI בצד הלקוח, כמו זמן אחזור קצר, עלויות נמוכות יותר בצד השרת, פרטיות משופרת של המשתמשים ועוד.