האתר שלכם מגדיר את הפעולות שהסוכן יכול לבצע, ככלים של WebMCP. לכל כלי יש שם, תיאור וסכימת JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});

הדפדפן אוסף את הכלים האלה ומציג אותם לסוכן של המשתמש שמודע ל-WebMCP, לצד כתובת ה-URL של הדף, הכותרת והיקף ההרשאות של המקור.

הסוכן רואה חוזה, מספק טיעונים מובנים והקוד שלכם עושה את השאר. המשתמש נשאר בתהליך כדי לתת הרשאה ולאשר את הפעולה. לא צריך יותר לנחש.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}

מידע על שיפורים ב-WebAssembly למשימות שמשמשות בדרך כלל בהסקת מסקנות מ-AI.

אתם יכולים לגלות את WebGPU ב-Chrome ולקבל תמיכה ברמה גבוהה לחישובים כלליים ב-GPU.

אפשר להשתמש ב-WebNN API כדי לבצע פעולות של למידת מכונה בדפדפן.