สร้างฟีเจอร์ที่ทำงานด้วยระบบ AI บนเว็บ

AI ในตัว

เบราว์เซอร์มี AI ในตัว จึงสามารถจัดหาและจัดการโมเดลพื้นฐานและโมเดลผู้เชี่ยวชาญได้
ดูว่าเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันจะทำงานเกี่ยวกับ AI ได้อย่างไรด้วยโมเดล AI และ API ที่เบราว์เซอร์จัดการ
ดูข้อกําหนดในการเริ่มสร้างฟีเจอร์และแอปพลิเคชันด้วย AI ในตัว
ตรวจสอบ API และสถานะความพร้อมใช้งานเพื่อใช้กับ AI ในตัวของ Chrome
หลักสูตร

การประเมิน (หรือ Eval) คือการทดสอบฟีเจอร์ AI เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินที่แข็งแกร่ง ฟีเจอร์ที่ใช้ LLM จะทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้ จากนั้นคุณจะจัดส่งฟีเจอร์ได้อย่างมั่นใจ

การโทรหาตัวแทนที่เสถียรด้วย WebMCP

WebMCP มีเป้าหมายที่จะมอบวิธีมาตรฐานในการแสดงเครื่องมือที่มีโครงสร้าง เพื่อให้ AI Agent ดำเนินการในเว็บไซต์ของคุณได้ด้วยความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น
ขั้นตอนที่ 1

เว็บไซต์ของคุณประกาศการดำเนินการที่ตัวแทนทำได้ในฐานะเครื่องมือ WebMCP เครื่องมือแต่ละรายการมีชื่อ คำอธิบาย และ JSON Schema

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
ขั้นตอนที่ 2

เบราว์เซอร์จะรวบรวมและแสดงเครื่องมือเหล่านี้ต่อเอเจนต์ที่รับรู้ถึง WebMCP ของผู้ใช้ พร้อมกับ URL, ชื่อ และขอบเขตสิทธิ์ของต้นทางของหน้าเว็บ

เว็บไซต์จะสื่อสารกับเบราว์เซอร์ ซึ่งจะแปลให้ตัวแทน
ขั้นตอนที่ 3

เอเจนต์จะเห็นสัญญา ป้อนอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้าง และโค้ดของคุณจะจัดการส่วนที่เหลือ ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนเพื่อขอสิทธิ์และการยืนยัน ไม่ต้องเดาอีกต่อไป

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}

เร่งความเร็ว AI บนเว็บ

ปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลและโมเดลด้วย Wasm, WebGPU และ WebNN

ดูข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุง WebAssembly สำหรับงานที่ใช้กันโดยทั่วไปในการอนุมาน AI

สำรวจ WebGPU ใน Chrome และรับการสนับสนุนระดับเฟิร์สคลาสสำหรับการคำนวณทั่วไปใน GPU

ใช้ WebNN API เพื่อดำเนินการแมชชีนเลิร์นนิงในเบราว์เซอร์

หลักสูตร

ไม่ว่าจะเป็นเพราะคำสั่งของบริษัทหรือความกระตือรือร้น การใช้ AI เพื่อ AI เองนั้นไม่มีประโยชน์ ฟีเจอร์ที่ดีที่สุดมาจากความต้องการของผู้ใช้และวัดได้จากคุณค่าที่ฟีเจอร์นั้นมอบให้

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีคิดเกี่ยวกับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วยระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ ใช้งานได้ และมีคุณค่า เพื่อให้แอปพลิเคชันของคุณเป็นไปตามสัญญาของเทคโนโลยี

เครื่องมือ AI ในเบราว์เซอร์

แชทกับ Gemini ในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การสนทนาที่คุณเริ่มจากแผงนี้มีบริบทเกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคของหน้าเว็บที่คุณกําลังตรวจสอบ
ใช้แผงความช่วยเหลือจาก AI เพื่อทําความเข้าใจเลย์เอาต์โดยรวมของเว็บไซต์ รูปแบบองค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจง และรับการแก้ไขข้อบกพร่อง CSS ที่ AI สร้างขึ้น
ดู 5 วิธีที่จะทำให้การจัดสไตล์หน้าเว็บง่ายขึ้น ตั้งแต่การทำความเข้าใจเลย์เอาต์ไปจนถึงการแก้ไขเครื่องบิน
ใช้คอนโซลเพื่อดูและแก้ไขข้อบกพร่องของผลลัพธ์ของ AI ในอุปกรณ์

ข่าว AI และ Gemini Nano

ใช้พลังของ Gemini Nano ใน Chrome ด้วย AI API ในตัว
ดูวิธีใช้ AI API ในตัวที่แสดงใน Chrome เพื่อเปิดใช้เว็บแอปในการแปล สรุป เขียน และเขียนเนื้อหาใหม่ให้กับผู้ใช้ เราจะพูดถึงวิธีสร้างภาระงานแบบผสมและมองถึงอนาคตของ AI ในตัวในเบราว์เซอร์
คุณสามารถสร้าง AI ฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บและเบราว์เซอร์ตามความต้องการของคุณและความต้องการของลูกค้าได้
ไลบรารีอย่าง MediaPipe, LiteRT และ Transformers.js รวมถึง Web API อันล้ำสมัยอย่าง WebAssembly และ WebGPU จะช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้อย่างน่าทึ่ง

ขอแนะนํา AI บนเว็บ

ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
ดูเทคนิคในการใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์ ซึ่งให้ประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาในการตอบสนองต่ำ ค่าใช้จ่ายฝั่งเซิร์ฟเวอร์ลดลง ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เพิ่มขึ้น และอื่นๆ