Tìm kiếm và xây dựng các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) cho trang web và ứng dụng web của bạn.
Khám phá các API dựa trên tác vụ được xây dựng trong trình duyệt, thực hiện các tác vụ AI bằng các mô hình cục bộ.
Tạo các công cụ WebMCP để các trang web có thể hỗ trợ các tác nhân AI hoạt động đáng tin cậy.
Cải thiện hiệu suất tính toán và mô hình bằng Wasm, WebGPU và WebNN.
KHOÁ HỌC

Đánh giá (hoặc kiểm định) là các bài kiểm tra dành cho các tính năng AI của bạn. Khi bạn xây dựng một quy trình đánh giá mạnh mẽ, các tính năng dựa trên LLM của bạn sẽ hoạt động tốt cho người dùng. Khi đó, bạn có thể tự tin triển khai các tính năng của mình.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về mô hình LLM-như-một-giám-sát để đo lường chất lượng chủ quan, tạo ra một hệ thống giám khảo với thiết lập tối thiểu và khám phá các kỹ thuật nâng cao để phát triển một hệ thống giám khảo tùy chỉnh có khả năng tư duy như các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực đó. Bạn sẽ chạy các bài kiểm tra đánh giá trong quá trình biên dịch và trong môi trường sản xuất để có thể phát hiện các lỗi hồi quy sớm.

Bắt đầu tìm hiểu

Thực hiện suy luận cục bộ, ngay trong trình duyệt.

Xây dựng các tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trên web, bao gồm các mô hình cơ bản và mô hình chuyên gia, được tích hợp vào trình duyệt.
Khám phá AI tích hợp sẵn
Tìm hiểu các yêu cầu để bắt đầu xây dựng các tính năng và ứng dụng có tích hợp AI.
Xem xét các API và trạng thái cung cấp của chúng để sử dụng với AI tích hợp trong Chrome.
Sử dụng polyfill API tác vụ AI tích hợp sẵn để xây dựng các tính năng AI mà không cần lo lắng về khả năng tương thích trình duyệt.
Tìm hiểu các phương pháp tốt nhất để xây dựng ứng dụng với trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn trong Chrome.
Tìm hiểu cách lưu trữ mô hình trong trình duyệt để suy luận nhanh hơn.
Trước khi có thể sử dụng bất kỳ API nào, mô hình cơ bản phải được tải xuống. Luôn thông báo cho người dùng về thời gian cần thiết để thực hiện các thao tác tải xuống này.

Cuộc gọi ổn định của nhân viên hỗ trợ nhờ WebMCP

WebMCP hướng đến việc cung cấp một cách tiêu chuẩn để hiển thị các công cụ có cấu trúc, nhờ đó các tác nhân AI có thể thực hiện các hành động trên trang web của bạn với tốc độ, độ tin cậy và độ chính xác cao hơn.
Bắt đầu
Bước 1

Trang web của bạn nêu rõ các hành động mà một tác nhân có thể thực hiện, với tư cách là công cụ WebMCP. Mỗi công cụ đều có tên, mô tả và lược đồ JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Bước 2

Trình duyệt thu thập và trình bày những công cụ này cho tác nhân có nhận biết WebMCP của người dùng, cùng với URL, tiêu đề và phạm vi quyền gốc của trang.

Trang web của bạn sẽ giao tiếp với trình duyệt, sau đó trình duyệt sẽ dịch cho tác nhân.
Bước 3

Tác nhân sẽ thấy một hợp đồng, cung cấp các đối số có cấu trúc và mã của bạn sẽ làm những việc còn lại. Người dùng vẫn nằm trong vòng lặp để được cấp quyền và xác nhận. Không cần phải đoán nữa.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Trường hợp sử dụng WebMCP Xây dựng các công cụ hiệu quả

Cải thiện hiệu suất tính toán và mô hình.

Tìm hiểu thêm

Tìm hiểu về những cải tiến đối với WebAssembly cho các tác vụ thường dùng trong suy luận AI.

Đọc tài liệu Trạng thái của Chrome

Khám phá WebGPU trong Chrome và nhận được sự hỗ trợ hàng đầu cho các phép tính chung trên GPU.

Đọc phần tổng quan Trạng thái của Chrome

Sử dụng WebNN API để thực hiện các thao tác học máy trong trình duyệt.

Đọc thông số kỹ thuật Trạng thái của Chrome
KHOÁ HỌC

Dù được thúc đẩy bởi các yêu cầu bắt buộc của công ty hay sự nhiệt tình, thì việc sử dụng AI chỉ vì mục đích sử dụng AI là không hữu ích. Những tính năng tốt nhất đều xuất phát từ nhu cầu của người dùng và được đo lường bằng giá trị mà chúng mang lại.

Trong khoá học này, bạn sẽ tìm hiểu cách suy nghĩ về việc tạo các ứng dụng web bằng một hệ thống AI có trách nhiệm, hữu ích và có giá trị, để ứng dụng của bạn thực hiện đúng lời hứa của công nghệ.

Bắt đầu tìm hiểu

Trợ giúp lập trình

Tải xuống các kỹ năng cho tác nhân lập trình AI của bạn để hướng dẫn quá trình tạo ra các trải nghiệm hiện đại và hiệu quả.
Trò chuyện với Gemini trong DevTools. Các cuộc trò chuyện mà bạn bắt đầu từ bảng điều khiển này có ngữ cảnh về thông tin kỹ thuật của trang mà bạn đang kiểm tra.
Sử dụng Console để xem và gỡ lỗi kết quả của AI trên thiết bị.

Giới thiệu các thành viên

Nhóm Quan hệ Nhà phát triển Web của Chrome và Quản lý sản phẩm AI tích hợp sẵn sẵn sàng trò chuyện về web và AI, từ AI tích hợp sẵn đến WebMCP. Chúng tôi có người ở châu Á, châu Âu và châu Mỹ.

Gặp gỡ đội ngũ

Tin tức về AI và Gemini Nano

Giới thiệu về AI cho web

web.dev
Nắm rõ kiến thức cơ bản và định nghĩa của nhiều công nghệ mới nổi, thường được gọi là AI.
Đọc tài liệu
web.dev
Là những chuyên viên web, điều tối quan trọng là chúng tôi phải xây dựng công nghệ mới một cách thấu đáo và có trách nhiệm.
Đọc tài liệu
web.dev
Khám phá các kỹ thuật sử dụng AI phía máy khách, mang lại các lợi ích như độ trễ thấp, giảm chi phí phía máy chủ, tăng quyền riêng tư của người dùng, v.v.
Đọc tài liệu