KI-Lösungen für Ihre Website und Webanwendung finden und entwickeln
Entdecken Sie aufgabenbasierte APIs, die im Browser entwickelt wurden und KI-Aufgaben mit lokalen Modellen ausführen.
WebMCP-Tools erstellen, damit Websites zuverlässige Aktionen von KI-Agenten unterstützen können.
Rechen- und Modellleistung mit Wasm, WebGPU und WebNN verbessern
KURS

Bewertungen (oder Evals) sind Tests für Ihre KI-Funktionen. Wenn Sie eine robuste Evals-Pipeline erstellen, funktionieren Ihre LLM-basierten Funktionen gut für Ihre Nutzer. Dann können Sie Ihre Funktionen mit Zuversicht bereitstellen.

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über das LLM-as-a-Judge-Muster, um die subjektive Qualität zu messen, einen Judge mit minimaler Einrichtung zu erstellen und erweiterte Techniken zu entdecken, um einen benutzerdefinierten Judge zu entwickeln, der wie Top-Domain-Experten denkt. Sie führen Evals zur Build-Zeit und in der Produktion aus, damit Sie Regressionen frühzeitig erkennen können.

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Inferenz lokal im Browser ausführen

KI-basierte Funktionen im Web entwickeln, einschließlich Foundation Models und Expertenmodellen, die in den Browser integriert sind
Integrierte KI entdecken
Hier erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie erfüllen müssen, um Funktionen und Anwendungen mit integrierter KI zu erstellen.
Sehen Sie sich die APIs und ihren Verfügbarkeitsstatus an, um sie mit der integrierten KI in Chrome zu verwenden.
Mit dem integrierten Polyfill für die KI-Aufgaben-API können Sie KI-Funktionen entwickeln, ohne sich um die Browserunterstützung kümmern zu müssen.
Best Practices für die Entwicklung mit integrierter KI in Chrome
Hier erfahren Sie, wie Sie Modelle im Browser für eine schnellere Inferenz im Cache speichern.
Bevor eine der APIs verwendet werden kann, muss das zugrunde liegende Modell heruntergeladen werden. Weisen Sie Nutzer immer darauf hin, wie lange diese Downloads dauern.

Zuverlässige Agent-Aufrufe mit WebMCP

WebMCP soll eine Standardmethode zum Bereitstellen strukturierter Tools bieten, damit KI-Agents Aktionen auf Ihrer Website schneller, zuverlässiger und präziser ausführen können.
Los gehts
Schritt 1

Auf Ihrer Website werden die Aktionen deklariert, die ein Agent ausführen kann, z. B. WebMCP-Tools. Jedes Tool hat einen Namen, eine Beschreibung und ein JSON-Schema.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Schritt 2

Der Browser erfasst diese Tools und präsentiert sie dem WebMCP-fähigen Agenten des Nutzers zusammen mit der URL, dem Titel und dem Berechtigungsbereich des Ursprungs der Seite.

Ihre Website kommuniziert mit dem Browser, der die Übersetzung für den Agenten übernimmt.
Schritt 3

Der Agent sieht einen Vertrag, liefert strukturierte Argumente und Ihr Code erledigt den Rest. Der Nutzer wird über Berechtigungen und Bestätigungen auf dem Laufenden gehalten. Kein Rätselraten mehr.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Verwendung von WebMCP Effektive Tools entwickeln

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Ob durch Unternehmensvorgaben oder Begeisterung ausgelöst: KI um der KI willen ist nicht sinnvoll. Die besten Funktionen entstehen aus einem Nutzerbedürfnis und werden anhand des Werts gemessen, den sie liefern.

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen mit einem KI-System entwickeln, das verantwortungsvoll, nutzerfreundlich und wertvoll ist, damit Ihre Anwendung das Versprechen der Technologie einlöst.

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Das Chrome Web Developer Relations-Team und der PM für integrierte KI stehen für Gespräche über das Web und KI zur Verfügung – von integrierter KI bis hin zu WebMCP. Wir haben Mitarbeiter in Asien, Europa und Amerika.

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