Twórz funkcje oparte na AI w internecie.

Wbudowana sztuczna inteligencja

Dzięki wbudowanej AI przeglądarka udostępnia modele podstawowe i specjalistyczne oraz nimi zarządza.
Dowiedz się, jak Twoje witryny i aplikacje internetowe mogą wykonywać zadania związane z AI za pomocą modeli AI i interfejsów API zarządzanych przez przeglądarkę.
Dowiedz się, jakie wymagania musisz spełnić, aby zacząć tworzyć funkcje i aplikacje z wbudowaną AI.
Sprawdź interfejsy API i ich stan dostępności, aby używać ich z wbudowaną AI w Chrome.
KURS

Oceny to testy funkcji AI. Gdy utworzysz solidny potok ocen, funkcje oparte na LLM będą dobrze działać dla Twoich użytkowników. Dzięki temu możesz wprowadzać funkcje bez obaw.

Niezawodne połączenia z pracownikami obsługi klienta dzięki WebMCP

WebMCP ma na celu zapewnienie standardowego sposobu udostępniania narzędzi strukturalnych, aby agenty AI mogły wykonywać działania w Twojej witrynie z większą szybkością, niezawodnością i precyzją.
Krok 1

Twoja witryna deklaruje działania, które może wykonywać agent, jako narzędzia WebMCP. Każde narzędzie ma nazwę, opis i schemat JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Krok 2

Przeglądarka zbiera te narzędzia i prezentuje je agentowi użytkownika, który obsługuje WebMCP, wraz z adresem URL strony, jej tytułem i zakresem uprawnień pochodzenia.

Twoja witryna komunikuje się z przeglądarką, która tłumaczy informacje dla pracownika obsługi klienta.
Krok 3

Konsultant widzi umowę, podaje uporządkowane argumenty, a resztę robi Twój kod. Użytkownik jest informowany o uprawnieniach i potwierdzeniach. Koniec zgadywania.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}

Przyspieszanie AI w internecie

Popraw wydajność obliczeniową i modelu dzięki Wasm, WebGPU i WebNN.

Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly w przypadku zadań często używanych w procesie wnioskowania AI.

Odkryj WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.

Używaj interfejsu WebNN API do wykonywania operacji uczenia maszynowego w przeglądarce.

KURS

Niezależnie od tego, czy jest to spowodowane wymaganiami firmy, czy entuzjazmem, sztuczna inteligencja dla samej sztucznej inteligencji nie jest przydatna. Najlepsze funkcje wynikają z potrzeb użytkowników i są oceniane na podstawie wartości, jaką zapewniają.

Na tym szkoleniu dowiesz się, jak tworzyć aplikacje internetowe z systemem AI, który jest odpowiedzialny, użyteczny i wartościowy, aby Twoja aplikacja spełniała obietnice technologii.

Narzędzia przeglądarki oparte na AI

Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Użyj panelu pomocy AI, aby poznać ogólny układ witryny, style poszczególnych elementów i uzyskać poprawki błędów w kodzie CSS wygenerowane przez AI.
Poznaj 5 sposobów ułatwienia stylizacji strony, od zrozumienia układów po naprawianie błędów.
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.

Wiadomości na temat AI i Gemini Nano

Wykorzystuje możliwości Gemini Nano w Chrome dzięki wbudowanym interfejsom API AI.
Dowiedz się, jak korzystać z wbudowanych interfejsów API AI w Chrome, aby umożliwić aplikacji internetowej tłumaczenie, streszczanie, pisanie i przepisywanie treści dla użytkowników. Porozmawiamy o tym, jak tworzyć hybrydowe obciążenia pracy, i zastanowimy się nad przyszłością wbudowanej w przeglądarkę AI.
Możesz tworzyć AI po stronie klienta i w chmurze, aby optymalizować działanie sieci i przeglądarki pod kątem Twoich potrzeb i potrzeb klientów.
Dzięki bibliotekom takim jak MediaPipe, LiteRT i Transformers.js oraz zaawansowanym interfejsom API dla sieci Web, takim jak WebAssembly i WebGPU, możesz tworzyć niesamowite rozwiązania oparte na AI.

Poznaj AI do zastosowań internetowych

Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Poznaj techniki korzystania z AI po stronie klienta, które zapewniają m.in. krótki czas oczekiwania, obniżenie kosztów po stronie serwera i większe bezpieczeństwo danych użytkowników.