Chrome의 인공지능 | AI on Chrome

Google은 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 사용자의 기본 언어로 번역합니다. AI 번역에는 오류가 있을 수 있습니다.

Chrome의 AI

웹에서 AI 기반 기능 빌드

얼리 프리뷰 프로그램 참여

기본 제공 AI

브라우저에는 AI가 내장되어 있어 파운데이션 모델과 전문가 모델을 제공하고 관리합니다.

기본 제공 AI

웹사이트와 웹 애플리케이션이 브라우저 관리 AI 모델과 API를 사용하여 AI 작업을 실행하는 방법을 알아보세요.

시작하기

내장된 AI로 기능과 애플리케이션을 빌드하기 위한 요구사항을 알아봅니다.

사용 가능한 API

Chrome의 내장 AI와 함께 사용할 API와 사용 가능 상태를 검토합니다.

과정

AI 평가 만들기

평가 (또는 evals)는 AI 기능에 대한 테스트입니다. 견고한 평가 파이프라인을 만들면 LLM 기반 기능이 사용자에게 잘 작동합니다. 그러면 확신을 가지고 기능을 출시할 수 있습니다.

학습 시작

WebMCP를 사용한 안정적인 에이전트 호출

WebMCP는 AI 에이전트가 사이트에서 속도, 안정성, 정확성을 높여 작업을 실행할 수 있도록 구조화된 도구를 노출하는 표준 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다.

시작하기

1단계

사이트에서 도구를 등록함

사이트는 에이전트가 WebMCP 도구로 취할 수 있는 작업을 선언합니다. 각 도구에는 이름, 설명, JSON 스키마가 있습니다.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});

2단계

브라우저에서 이를 노출합니다.

브라우저는 페이지의 URL, 제목, 출처 권한 범위와 함께 이러한 도구를 사용자의 WebMCP 인식 에이전트에 수집하여 표시합니다.

3단계

상담사가 조치를 취하며 추측할 필요가 없습니다.

에이전트가 계약을 확인하고 구조화된 인수를 제공하면 코드가 나머지 작업을 실행합니다. 사용자는 권한 및 확인을 위해 계속 참여합니다. 추측은 이제 그만

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}