Trova e crea soluzioni di AI per il tuo sito web e la tua applicazione web.
Scopri le API basate su attività integrate nel browser che eseguono attività di AI con modelli locali.
Crea strumenti WebMCP in modo che i siti possano supportare azioni affidabili da parte degli agenti AI.
Migliora le prestazioni di calcolo e del modello con Wasm, WebGPU e WebNN.
CORSO

Le valutazioni sono test per le funzionalità di AI. Quando crei una pipeline di valutazioni efficace, le funzionalità basate su LLM funzioneranno bene per i tuoi utenti. A questo punto, puoi rilasciare le funzionalità in tutta tranquillità.

In questo corso imparerai a utilizzare il pattern LLM-as-a-judge per misurare la qualità soggettiva, creare un giudice con una configurazione minima e scoprire tecniche avanzate per sviluppare un giudice personalizzato che pensa come i migliori esperti del settore. Eseguirai le valutazioni in fase di build e in produzione per poter rilevare le regressioni in anticipo.

Inizia a imparare

Esegui l'inferenza localmente, nel browser

Crea funzionalità basate sull'AI sul web, inclusi modelli di base e modelli esperti, integrati nel browser
Scopri l'IA integrata
Scopri i requisiti per iniziare a creare funzionalità e applicazioni con l'IA integrata.
Esamina le API e il loro stato di disponibilità da utilizzare con l'AI integrata in Chrome.
Utilizza il polyfill dell'API AI Task integrato per creare funzionalità di AI senza preoccuparti del supporto del browser.
Scopri le best practice per la creazione con l'AI integrata in Chrome.
Scopri come memorizzare nella cache i modelli nel browser per un'inferenza più rapida.
Prima di poter utilizzare una qualsiasi delle API, è necessario scaricare il modello sottostante. Avvisa sempre gli utenti del tempo necessario per eseguire questi download.

Chiamate affidabili degli agenti con WebMCP

WebMCP mira a fornire un modo standard per esporre strumenti strutturati, in modo che gli agenti AI possano eseguire azioni sul tuo sito con maggiore velocità, affidabilità e precisione.
Per iniziare
Passaggio 1

Il tuo sito dichiara le azioni che un agente può intraprendere, come gli strumenti WebMCP. Ogni strumento ha un nome, una descrizione e uno schema JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Passaggio 2

Il browser raccoglie e presenta questi strumenti all'agente WebMCP dell'utente, insieme all'URL, al titolo e all'ambito di autorizzazione dell'origine della pagina.

Il tuo sito comunica con il browser, che traduce per l'agente.
Passaggio 3

L'agente visualizza un contratto, fornisce argomentazioni strutturate e il tuo codice fa il resto. L'utente rimane aggiornato per le autorizzazioni e le conferme. Non dovrai più indovinare chi c'è alla porta.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Quando usare WebMCP Crea strumenti efficaci

Migliorare le prestazioni di calcolo e del modello

Scopri di più

Scopri i miglioramenti apportati a WebAssembly per le attività di uso comune nell'inferenza AI.

Leggi la documentazione Stato di Chrome

Scopri WebGPU in Chrome e usufruisci di un supporto di prima classe per i calcoli generali sulla GPU.

Leggi la panoramica Stato di Chrome

Utilizza l'API WebNN per eseguire operazioni di machine learning nel browser.

Leggi le specifiche Stato di Chrome
CORSO

Che sia motivata da mandati aziendali o dall'entusiasmo, l'AI per l'AI non è utile. Le funzionalità migliori nascono da un'esigenza dell'utente e vengono misurate in base al valore che offrono.

In questo corso imparerai a creare applicazioni web con un sistema di AI responsabile, utilizzabile e di valore, in modo che la tua applicazione mantenga la promessa della tecnologia.

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Scarica le competenze per il tuo agente di programmazione AI per guidare la sua generazione verso esperienze moderne e performanti.
Chatta con Gemini in DevTools. Le conversazioni che inizi da questo riquadro forniscono un contesto relativo ai dettagli tecnici della pagina che stai ispezionando.
Utilizza la console per visualizzare ed eseguire il debug dei risultati dell'IA on-device.

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Il team di relazioni con gli sviluppatori web di Chrome e il PM dell'AI integrata sono a disposizione per parlare del web e dell'AI, da quella integrata a WebMCP. Abbiamo persone in Asia, Europa e America

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Notizie su AI e Gemini Nano

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Comprendere le nozioni di base e le definizioni delle varie tecnologie emergenti, spesso definite IA.
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