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Chrome 的 AI 功能
歡迎來到運用 AI 技術的新世代網路時代。瞭解 AI 如何協助開發人員輕鬆打造強大的網路體驗。
內建 AI API
加入原始版本試用計畫,並開始在正式版中使用這些 API。
譯者 API
使用本機 AI 模型在瀏覽器中即時翻譯文字。使用者現在可以以母語進行貢獻。
Language Detector API
透過 Language Detector API 找出任何指定文字使用的語言。
摘要工具 API
產生不同類型的摘要,長度和格式各異,例如句子、段落、項目符號清單等。
擴充功能中的提示 API
探索 Chrome 擴充功能 Prompt API 的無限可能。
使用 AI 進行建構
解決用途問題。
評估產品評論
使用伺服器端生成式 AI 評估評論。推論是在伺服器上進行。
協助使用者分享實用的意見回饋
探索裝置端 AI 解決方案,瞭解如何協助使用者撰寫具深入分析見解的評論。
使用 AI 進行裝置端翻譯
使用 Translator API 提供全球客戶服務。
快取 AI 模型
在裝置上快取模型,協助應用程式更快啟動。
使用 Prompt API 管理工作階段
本指南將介紹使用語言模型管理工作階段的最佳做法。
擴充功能和 AI
透過瀏覽器自訂功能和網頁內容控制選項,提升瀏覽體驗。運用 AI 技術建構更進階的擴充功能。
最佳做法
快取 AI 模型
在裝置端快取模型,讓應用程式更快啟動。
逐句顯示 LLM 回覆
瞭解串流內容,以及如何與 AI 和 LLM 搭配使用。
算繪 LLM 回應
請參考這些前端最佳做法,顯示 Gemini 的串流回覆。
AI 和 Gemini Nano 最新消息
在 Windows 上,以 Chromium 為基礎的瀏覽器提供更優異的文字算繪效果
Updated 2025年2月12日
Edge 團隊新增了支援功能,可直接在 Chromium 中遵循 Windows ClearType 調諧器值,進而改善 Windows 上以 Chromium 為基礎的瀏覽器文字算繪品質。
Chrome 133 版 DevTools 的新功能
Updated 2025年1月30日
持續性 AI 即時通訊記錄、更完善的導覽功能、忽略清單和成效中的堆疊追蹤,以及新的「What’s new」面板等。
WebGPU 新功能 (Chrome 133)
Updated 2025年1月29日
新增 unorm8x4-bgra 和 1 個元件的頂點格式,可透過未定義的值要求未知限制、WGSL 對齊規則變更、WGSL 效能提升,以及更多功能。
Chrome 線上應用程式商店政策更新:確保開發人員能清楚瞭解政策內容並保持一致
Updated 2025年1月22日
Chrome 線上應用程式商店致力於為開發人員和使用者打造優質可靠的生態系統。為達成這個目標,我們宣布一系列政策更新,旨在讓平台上的政策更明確一致。這些更新涵蓋功能、內容標準和開發人員指南等重要領域。 我們正在簡化 申訴程序 ,讓申訴流程更有效率且更公開透明。日後,開發人員將可針對每項政策違規提出一次申訴。判決結果一旦確定,開發人員就無法重新提出申訴。 為配合更廣泛的 Google 產品政策,我們會更新 用詞 ,明確禁止在 Chrome
簡化密碼金鑰的 WebAuthn 功能偵測
Updated 2025年1月21日
瞭解如何使用 `getClientCapabilities()` 偵測 WebAuthn 功能,並為使用者調整驗證工作流程。
開發人員工作效率
開發人員工具 AI 輔助功能
在開發人員工具中與 Gemini 對話。從這個面板開始的對話會顯示目前查看網頁的技術詳細資料。
造型 AI 輔助功能
使用 AI 輔助面板瞭解網站的整體版面配置和特定元素樣式,並取得 AI 生成的 CSS 錯誤修正項目。
使用 AI 輔助功能
瞭解版面配置和修正飛機等,瞭解這五種方法,輕鬆為網頁套用樣式。
開發人員工具中的控制台深入分析
使用控制台查看裝置端 AI 結果並偵錯。
WebGPU
WebGPU 是一種網頁圖形 API,可提供更進階的 GPU 功能,藉此支援您的 AI 工作。
WebGPU 新功能
深入瞭解 Chrome 中的 WebGPU 最新消息。
總覽
探索 Chrome 的 WebGPU,並取得 GPU 一般運算的一流支援。
存取 GPU
瞭解如何透過 WebGPU 存取 GPU。
Google Colab 的網路 AI 模型測試
瞭解如何在真正的瀏覽器環境中測試用戶端、以瀏覽器為基礎的 AI 模型。
疑難排解提示與修正
瞭解 WebGPU 在 Chrome 中無法正常運作或無法正常運作的原因,以及如何修正問題。
API 參考資料
找出 MDN 的 API 參考資料。
WebAssembly
透過 Chrome 在網頁上啟用高效能應用程式
針對 AI 推論的 WebAssembly 最佳化
瞭解 WebAssembly 如何改善 AI 推論常用工作的 WebAssembly。
TensorFlow.js Wasm 後端
瞭解 TensorFlow.js Wasm 後端 WASM 後端,以及它如何使用 XNNPACK 程式庫進行類神經網路運算子的最佳化實作。
WebAssembly 的 ONNX Runtime Web
瞭解如何在正式環境中部署 ONNX Runtime Web,以及要納入應用程式的 WebAssembly 二進位檔案。