ערכת כלים למפתחים כדי להכין את האתר שלכם לשימוש בסוכן

תאריך פרסום: 22 ביוני 2026

סוכני AI מתפתחים ומתחילים לא רק ליצור טקסט, אלא גם לגלוש באתרים, ליצור אינטראקציה עם משתמשים ולבצע משימות מורכבות. לכן, מפתחים צריכים כלים ייעודיים כדי להבטיח חוויה איכותית למשתמשים הלא-אנושיים האלה. הקטגוריה החדשה של Lighthouse לגלישה מבוססת-סוכן, יחד עם שיפורים בכלי פיתוח ל-Chrome, מספקת ביקורות דטרמיניסטיות ומסגרת בדיקה שיעזרו לכם לבנות אתרים שמוכנים לסוכנים.

המעבר לאינטרנט מבוסס-סוכנים כולל שני שלבים עיקריים: סוכנים מחפשים באינטרנט וסוכנים משתמשים באינטרנט.

כשסוכנים רק מחפשים אתרים, העקרונות של אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) עדיין חלים. בפוסט הזה בבלוג נתמקד בעבודה שמפתחים יכולים לבצע כשאמצעי תקשורת עם לקוחות מתקשר ישירות עם האתר.

בדיקה, שיפור וניפוי באגים באתר שמוכן להטמעה של סוכן

כדי שסוכן AI יוכל להשלים מהימנה תהליך באתר שלכם, כמו קביעת תור או ביצוע הזמנה, הוא צריך אותות צפויים שניתנים לקריאה על ידי מכונה. ריכזנו כאן כלים שיעזרו לכם להעריך את רמת המוכנות שלכם ולשפר אותה.

איך בודקים את האתר ומכינים אותו לשינויים לגבי קובצי Cookie של צד שלישי

קטגוריית הגלישה החדשה באמצעות סוכנים ב-Lighthouse זמינה החל מגרסה M150, ומספקת למפתחים קבוצה של בדיקות דטרמיניסטיות להערכת מידת הידידותיות של האתרים שלהם לסוכנים, במטרה לעודד אימוץ של תקנים חדשים בתעשייה.

  • מה נבדק בביקורות: הביקורות מתמקדות בשלושה תחומים מרכזיים שחשובים לאינטראקציה עם מכונות:

    • נגישות: נגישות היא קודם כל בשביל בני אדם. הסוכנים מסתמכים על עץ הנגישות, שנגזר מ-DOM עבור טכנולוגיה מסייעת (AT), כמודל הנתונים העיקרי שלהם. בביקורת של Agentic Browsing נבדקת קבוצת משנה של קטגוריות מתוך ביקורת הנגישות, שהן קריטיות לאינטראקציה עם מכונה. לדוגמה, בשני סוגי הביקורת נבדק שלכל רכיב אינטראקטיבי יש שם שנקבע באמצעות תכנות. עץ נגישות תקין הוא הדרך העיקרית שבה סוכני AI מבינים את הדף שלכם.
    • יציבות: המדד הזה מודד את היציבות החזותית באמצעות מדד יציבות חזותית (CLS) כדי לוודא שהרכיבים לא זזים באופן לא צפוי, וכך למנוע הקלקות שגויות של נציגים.
    • שילוב WebMCP: בדיקה של זמינות כלי WebMCP רשומים, טפסים שחסר בהם WebMCP הצהרתי ותוקף הסכימה. הטמעה של WebMCP עוזרת לסוכנים לחשוף באופן מפורש את הלוגיקה והטפסים של האתר, וכך האינטראקציה איתם הופכת למהימנה.
  • הניקוד: בניגוד לקטגוריות אחרות ב-Lighthouse, בזמן הפרסום, הגלישה באמצעות סוכן היא אינפורמטיבית ולא מבוססת על השוואה. המטרה היא לספק אותות פרקטיים (סטטוס 'עבר' או 'נכשל' ואזהרות) ולא דירוג סופי.

מידע נוסף על בדיקות הביקורת הספציפיות ועל הפעולות שאפשר לבצע כדי לשפר את התוצאות זמין במסמך בנושא ביקורות של סוכן בדפדפן ב-Lighthouse.

שיפור המהירות והאמינות של האינטראקציות בין הסוכן לבין האתר

‫WebMCP הוא תקן מוצע שמטרתו לחשוף כלי מבנה לסוכני AI באתרים קיימים, כדי להאיץ ולפשט את האינטראקציות עם הסוכנים. מידע נוסף על הטמעה זמין במאמר מידע על WebMCP.

הטמעת התכונות העדכניות ביותר באמצעות סוכן התכנות המועדף

Modern Web Guidance כולל אוסף של שיטות מומלצות ומיומנויות שיעזרו למפתחים לבנות אתרים שמוכנים לשימוש בסוכנים. הוא כולל את webmcpהמיומנות שמאפשרת להעביר את ההטמעה של כלי WebMCP לסוכן הקידוד. שילוב של Modern Web Guidance בתהליך הפיתוח מאפשר לוודא שהאפליקציה נבנית מההתחלה בהתאם לתקנים מודרניים וידידותיים לסוכנים. מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד בנושא הנחיות לגבי אתרים מודרניים.

בדיקה וניפוי באגים באתר באמצעות כלי הפיתוח ל-Chrome עבור סוכנים

לניפוי באגים מעמיק ולפיתוח איטרטיבי, כלי הפיתוח ל-Chrome לסוכנים מציעים דמות בדיקה ייחודית. הוא מאפשר לכם להפוך סביבת פיתוח משולבת (IDE) או סוכן קידוד משלכם שמבוססים על AI לסוכן גלישה, וכך לקבל רמת שליטה גבוהה.

בעזרת כלי הפיתוח לסוכנים אתם יכולים:

  • הדמיית אינטראקציה עם סוכן: אתם יכולים להדמות את השלבים המדויקים שסוכן יבצע, כלומר 'להפוך למשתמש' (או לסוכן) כדי לשחזר כשלים ולאמת שהתהליכים באתר שלכם הם דטרמיניסטיים.
  • הפעלה ישירה של Lighthouse: סביבת הבדיקה יכולה להפעיל ישירות את הכלי lighthouse_audit בכרטיסייה הפעילה. כך תוכלו לבצע בדיקה מיידית של תקינות הדף בכמה קטגוריות על סמך המצב הנוכחי שלו, ולאמת את התיקונים באופן איטרטיבי בהתאם לתקנים של Agentic Browsing.
  • Screencast וניפוי באגים: הכלי מציע אפשרויות מפורטות של רישום ביומן ושל Screencast, כך שתוכלו לראות בדיוק איך הסוכן תופס את הדף ואיך הוא מקיים איתו אינטראקציה. הפעולה הזו חושפת כמה אותות שמתאימים לקריאה למחשב, כמו עץ הנגישות, שיכולים לבלבל את הסוכן.

כך תוכלו לוודא שמשתמשים לא אנושיים ייהנו מחוויה איכותית לפני הפריסה.

מידע נוסף על היכולות וההגדרות של כלי הפיתוח ל-Chrome עבור סוכנים זמין במאגר GitHub.

ההגדרה הבאה של כלי הפיתוח ל-Chrome עבור סוכנים (~/.gemini/config/mcp_config.json עבור AntigravityCLI או מוגדרת ב-Antigravity) מתחברת ל-Chrome Canary.

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chrome-devtools-mcp@latest",
        "--autoConnect",
        "--categoryExperimentalWebmcp",
        "--channel=canary"
      ]
    }
  }
}

משתמשים בשאילתת הדוגמה: "Using כלי פיתוח ל-Chrome MCP, go to https://googlechromelabs.github.io/webmcp-tools/demos/pizza-maker/ and create me a pizza with 10 mushrooms and 2 bell peppers; make sure to give me a summary of what you did and what tools you called."

אפשר להשתמש בכלי הפיתוח לסוכנים גם כדי לבצע ביקורת על מוכנות הסוכן ב-Lighthouse:

‫"I want to do an agentic lighthouse audit on https://googlechromelabs.github.io/webmcp-tools/demos/french-bistro/?notoolname using Chrome DevTools MCP; give me a full summary." ‏(אני רוצה לבצע ביקורת של Lighthouse מבוססת-סוכן בכתובת https://googlechromelabs.github.io/webmcp-tools/demos/french-bistro/?notoolname באמצעות כלי הפיתוח ל-Chrome MCP. תן לי סיכום מלא).

המאמרים הבאים

כדי להשתתף בדיון ולתרום, אפשר לעיין במאגר הרשמי של Lighthouse.

מידע נוסף על WebMCP זמין במסמכי התיעוד של WebMCP. מידע נוסף על Modern Web Guidance זמין במסמכי התיעוד של Modern Web Guidance. מידע נוסף על אופטימיזציה של האתר ל-AI גנרטיבי זמין במאמר אופטימיזציה של האתר לתכונות מבוססות-AI גנרטיבי בחיפוש Google.