एआई की मदद से प्रॉडक्ट की समीक्षाओं का आकलन करना

Maud Nalpas
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Kenji Baheux
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Alexandra Klepper
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ऑनलाइन खरीदारी करते समय, प्रॉडक्ट की समीक्षाओं और उपलब्ध प्रॉडक्ट की संख्या को देखकर आपको परेशानी हो सकती है. असल में हमारी खास ज़रूरतों को पूरा करने वाला प्रॉडक्ट ढूंढने के लिए, हम इस सारी गड़बड़ी को कैसे ठीक कर सकते हैं?

उदाहरण के लिए, मान लें कि हम वर्क बैकपैक खरीद रहे हैं. बैकपैक के काम करने के तरीके, खूबसूरती और व्यावहारिकता में संतुलन होना ज़रूरी है. समीक्षाओं की संख्या देखकर यह पता लगाना करीब-करीब नामुमकिन हो जाता है कि आपको सही बैग मिल गया है या नहीं. क्या हो अगर हम एआई (AI) का इस्तेमाल अलग-अलग जगहों पर मौजूद अनचाहे प्रॉडक्ट ढूंढने के लिए कर सकें?

सबसे आम फ़ायदों और नुकसान की सूची के साथ-साथ सभी समीक्षाओं की खास जानकारी देना मददगार होगा.

सकारात्मक और नकारात्मक हाइलाइट के साथ उपयोगकर्ता की समीक्षा का उदाहरण.
उदाहरण के तौर पर, उपयोगकर्ता की समीक्षा, जिसमें स्टार रेटिंग और फ़ायदे और नुकसान की सूची हो.

इसे बनाने के लिए, हम सर्वर-साइड जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करते हैं. अनुमान सर्वर पर होता है.

इस दस्तावेज़ में, Node.js के साथ Gemini API के ट्यूटोरियल की मदद से Google AI JavaScript SDK का इस्तेमाल करके, कई समीक्षाओं से डेटा की खास जानकारी पाई जा सकती है. हम इस काम में जनरेटिव एआई वाले हिस्से पर फ़ोकस करते हैं. हम इस बारे में बात नहीं करेंगे कि नतीजों को कैसे सेव किया जाए या नौकरी की सूची कैसे तैयार की जाए.

प्रैक्टिस के तौर पर, किसी भी SDK टूल के साथ किसी भी एलएलएम एपीआई को इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, सुझाए गए प्रॉम्प्ट में, आपके चुने गए मॉडल के हिसाब से बदलाव करना पड़ सकता है.

ज़रूरी शर्तें

  1. Gemini API के लिए कुंजी बनाएं और उसे अपने एनवायरमेंट फ़ाइल में तय करें.

  2. Google AI JavaScript SDK इंस्टॉल करें. उदाहरण के लिए, npm के साथ: npm install @google/generative-ai

समीक्षा की खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

  1. जनरेटिव एआई ऑब्जेक्ट को शुरू करें.
  2. समीक्षा की खास जानकारी जनरेट करने के लिए फ़ंक्शन बनाएं.
    1. जनरेटिव एआई मॉडल चुनें. इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, हम Gemini Pro का इस्तेमाल करेंगे. ऐसे मॉडल का इस्तेमाल करें जो खास तौर पर आपके इस्तेमाल के उदाहरण के हिसाब से हो. उदाहरण के लिए, gemini-pro-vision मल्टीमोडल इनपुट के लिए है.
    2. कोई प्रॉम्प्ट जोड़ें.
    3. प्रॉम्प्ट को तर्क के तौर पर पास करने के लिए, generateContent को कॉल करें.
    4. जवाब जनरेट करें और दें.
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// Access the API key env
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY_GEMINI);

async function generateReviewSummary(reviews) {
  // Use gemini-pro model for text-only input
  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-pro" });
  // Shortened for legibility. See "Write an effective prompt" for
  // writing an actual production-ready prompt.
  const prompt = `Summarize the following product reviews:\n\n${reviews}`;
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  const summary = response.text();
  return summary;
}

एक असरदार प्रॉम्प्ट लिखें

जनरेटिव एआई की मदद से सफलता पाने का सबसे अच्छा तरीका है, पूरी जानकारी देना. इस उदाहरण में, हमने लगातार आउटपुट पाने के लिए वन-शॉट प्रॉम्प्टिंग तकनीक का इस्तेमाल किया है.

एक शॉट का प्रॉम्प्ट, Gemini मॉडल के लिए आउटपुट के उदाहरण से दिखाया गया है.

const prompt =
`I will give you user reviews for a product. Generate a short summary of the
reviews, with focus on the common positive and negative aspects across all of
the reviews. Use the exact same output format as in the example (list of
positive highlights, list of negative aspects, summary). In the summary,
address the potential buyer with second person ("you", "be aware").

Input (list of reviews):
// ... example

Output (summary of reviews):
// ... example

**Positive highlights**
// ... example
**Negative aspects**
// ... example
**Summary**
// ... example

Input (list of reviews):
${reviews}

Output (summary of all input reviews):`;

यहां इस प्रॉम्प्ट के आउटपुट का एक उदाहरण दिया गया है, जिसमें सभी समीक्षाओं की खास जानकारी के साथ-साथ उसके आम फ़ायदे और नुकसान की सूची भी दी गई है.

## Summary of Reviews:

**Positive highlights:**

* **Style:** Several reviewers appreciate the backpack's color and design.
* **Organization:** Some users love the compartments and find them useful for
  organization.
* **Travel & School:** The backpack seems suitable for both travel and school
  use, being lightweight and able to hold necessary items.

**Negative aspects:**

* **Durability:** Concerns regarding the zipper breaking and water bottle holder
  ripping raise questions about the backpack's overall durability.
* **Size:** A few reviewers found the backpack smaller than expected.
* **Material:** One user felt the material was cheap and expressed concern about
  its longevity.

**Summary:**

This backpack seems to be stylish and appreciated for its organization and
suitability for travel and school. However, you should be aware of potential
durability issues with the zippers and water bottle holder. Some users also
found the backpack smaller than anticipated and expressed concerns about the
material's quality.

टोकन की सीमाएं

कई समीक्षाएं, मॉडल के लिए टोकन की तय सीमा तक पहुंच सकती हैं. टोकन हमेशा किसी एक शब्द के बराबर नहीं होते हैं; टोकन किसी शब्द का हिस्सा या एक साथ कई शब्दों में हो सकता है. उदाहरण के लिए, Gemini Pro की सीमा 30,720 होती है. इसका मतलब है कि प्रॉम्प्ट में, अंग्रेज़ी में 30 शब्दों की औसत वाली 600 समीक्षाएं शामिल की जा सकती हैं. हालांकि, इसमें प्रॉम्प्ट से जुड़े बाकी निर्देश शामिल नहीं होंगे.

टोकन की संख्या देखने के लिए, countTokens() का इस्तेमाल करें. साथ ही, अगर प्रॉम्प्ट अनुमति से ज़्यादा है, तो इनपुट को कम करें.

const MAX_INPUT_TOKENS = 30720
const { totalTokens } = await model.countTokens(prompt);
if (totalTokens > MAX_INPUT_TOKENS) {
    // Shorten the prompt.
}

एंटरप्राइज़ के लिए बनाएं

अगर आप Google Cloud के उपयोगकर्ता हैं या आपको एंटरप्राइज़ सहायता चाहिए, तो Vertex AI की मदद से, Gemini Pro और Anthropic के Cloud जैसे कई मॉडल को ऐक्सेस किया जा सकता है. मॉडल गार्डन का इस्तेमाल करके पता लगाया जा सकता है कि कौनसा मॉडल आपके इस्तेमाल के हिसाब से सबसे सही है.

अगले चरण

हमने जो ऐप्लिकेशन बनाया है वह सबसे असरदार जानकारी देने के लिए, क्वालिटी की समीक्षाओं पर काफ़ी भरोसा करता है. क्वालिटी की उन समीक्षाओं को इकट्ठा करने के लिए, इस सीरीज़ का अगला लेख पढ़ें: उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद वेब एआई (AI) की मदद से, प्रॉडक्ट की उपयोगी समीक्षाएं लिखने में उपयोगकर्ताओं की मदद करना.

हम इस तरीके के बारे में आपकी राय जानना चाहते हैं. हमें बताएं कि इस्तेमाल के किन मामलों में आपको सबसे ज़्यादा दिलचस्पी है. लोकल प्रोटोटाइप के साथ इस टेक्नोलॉजी को टेस्ट करने के लिए, अपने सुझाव, शिकायत या राय शेयर करें और Early Preview Program में शामिल हों.

आपके योगदान से, एआई को सभी के लिए एक दमदार, लेकिन व्यावहारिक टूल बनाने में मदद मिल सकती है.

अगला: प्रॉडक्ट की काम की समीक्षाएं लिखने में उपयोगकर्ताओं की मदद करना