Clientseitige Übersetzung mit KI

Die experimentelle Translator API für den globalen Kundensupport

Maud Nalpas

Kenji Baheux

Alexandra Klepper

Veröffentlicht: 16. Mai 2024, letzte Aktualisierung: 13. November 2024

Die Expansion in internationale Märkte kann teuer sein. Mehr Märkte bedeuten wahrscheinlich mehr zu unterstützende Sprachen. Mehr Sprachen können zu Herausforderungen bei interaktiven Funktionen und Abläufen führen, z. B. beim Supportchat nach dem Kauf. Wenn Ihr Unternehmen nur englischsprachige Kundenservicemitarbeiter hat, fällt es Personen, die die Sprache nicht als Muttersprache sprechen, möglicherweise schwer, genau zu erklären, welches Problem sie haben.

Wie können wir mithilfe von KI die Nutzung für Personen mit verschiedenen Sprachkenntnissen verbessern, gleichzeitig das Risiko minimieren und feststellen, ob es sich lohnt, in Kundenservicemitarbeiter zu investieren, die zusätzliche Sprachen sprechen?

Einige Nutzer versuchen, die Sprachbarriere mit der integrierten Seitenübersetzungsfunktion ihres Browsers oder mit Drittanbietertools zu überwinden. Die Nutzerfreundlichkeit ist jedoch bei interaktiven Funktionen wie unserem Supportchat nach dem Kauf nicht zufriedenstellend.

Bei Chattools mit integrierter Übersetzung ist es wichtig, Verzögerungen zu minimieren. Wenn Sie die Sprache auf dem Gerät verarbeiten, können Sie in Echtzeit übersetzen, noch bevor der Nutzer die Nachricht gesendet hat.

Transparenz ist jedoch entscheidend, wenn Sie mithilfe automatisierter Tools Sprachbarrieren überwinden. Denken Sie daran, dass Sie vor Beginn des Gesprächs erwähnen müssen, dass Sie KI-Tools implementiert haben, die diese Übersetzung ermöglichen. So können Sie die Erwartungen steuern und peinliche Situationen vermeiden, wenn die Übersetzung nicht perfekt ist. Fügen Sie einen Link zu Ihrer Richtlinie mit weiteren Informationen hinzu.

Wir arbeiten an einer clientseitigen Translator API mit einem in Chrome integrierten Modell.

Demo-Chat

Wir haben einen Kundensupport-Chat entwickelt, in dem Nutzer in ihrer Muttersprache tippen und eine Echtzeitübersetzung für den Kundenservicemitarbeiter erhalten können.

Translator API verwenden

Diese Translator API hat zwei wichtige Methoden:

• canTranslate(): Prüft, ob ein Übersetzungsmodell für Ihr Sprachpaar verfügbar ist. Gibt "readily" zurück, wenn das Modell bereits auf dem Gerät verfügbar ist, "after-download", wenn der Browser das Modell zuerst herunterladen muss, und "no", wenn die Übersetzung nicht möglich ist.
• createTranslator(): Dadurch wird Ihr Translator-Objekt asynchron eingerichtet. Wenn das Modell heruntergeladen werden muss, wird gewartet, bis es verfügbar ist.

Das Translator-Objekt hat nur eine Methode:

• translate(): Sie geben den Quelltext ein und erhalten die Übersetzung.

Da diese Funktion derzeit experimentell und Chrome-spezifisch ist, müssen Sie Ihren gesamten Code in die Funktionserkennung einbetten.

const supportsOnDevice = 'model' in window && 'createTranslator' in model;
if (!supportsOnDevice) {
  return;
}

const parameters = { sourceLanguage: 'en', targetLanguage: 'pt' };
const modelState = await model.canTranslate(parameters);
if (modelState === 'no') {
  return;
}
const onDeviceTranslator = await model.createTranslator(parameters);

const result = await onDeviceTranslator.translate(input);
if (!result) {
  throw new Error('Failed to translate');
}
return result;

Es dauert einige Zeit, bis das Modell für den Nutzer verfügbar ist. Sie haben zwei Möglichkeiten:

• Aktivieren Sie die UI-Elemente mit Übersetzungsfunktion erst, wenn das Modell bereit ist.
• Beginnen Sie mit der serverseitigen KI für die Übersetzung und wechseln Sie dann zur clientseitigen KI, sobald das Modell heruntergeladen wurde.

Nächste Schritte

Registrieren Sie sich für den Translator API-Ortstest, um Ihre Übersetzungsfunktionen für alle Nutzer an Ihrem Ursprung in Chrome zu aktivieren.

Ihre Beiträge sind gefragt! Teile uns dein Feedback zu diesem Ansatz mit, indem du ein Problem mit dem Erklärvideo erwähnst und uns mitteilst, welche Anwendungsfälle dich am meisten interessieren.

Sie können sich für das Vorab-Vorschauprogramm registrieren, um diese Technologie und andere frühe APIs mit lokalen Prototypen zu testen.