Willkommen in der nächsten Ära des Webs mit KI. Hier erfahren Sie, wie KI Entwickler dabei unterstützen kann, leistungsstarke Weberlebnisse zu erstellen.

Gemini Nano in Chrome

Erlebe die Möglichkeiten von Gemini Nano in Chrome neu.
Gemini Nano, das effizienteste Modell des Gemini-Ökosystems, ist bald in Chrome verfügbar.
Clientseitige KI bietet Nutzern leistungsstarke Modelle, schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Hier finden Sie Informationen zu den APIs und ihrem Verfügbarkeitsstatus für die Verwendung mit Gemini Nano in Chrome.
Wir laden Sie ein, das Web mit integrierter KI neu zu gestalten. Erstellen Sie mit den integrierten KI-Modellen und APIs von Chrome innovative Webanwendungen und Chrome-Erweiterungen. Die Preise betragen insgesamt 65.000 $.

Integrierte KI-APIs

Nehmen Sie an den Ursprungstests teil und verwenden Sie diese APIs in der Produktion.
Text im Browser mithilfe lokaler KI-Modelle in Echtzeit übersetzen Jetzt können Nutzer in ihrer Muttersprache beitragen.
Mit der Language Detector API können Sie die Sprache eines beliebigen Textes ermitteln.
Sie können verschiedene Arten von Zusammenfassungen in unterschiedlichen Längen und Formaten erstellen, z. B. Sätze, Absätze, Aufzählungslisten und mehr.
Entdecken Sie die unendlichen Möglichkeiten der Prompt API in Chrome-Erweiterungen.

Mit KI erstellen

Lösen Sie Ihren Anwendungsfall und folgen Sie unseren Best Practices.
Verwenden Sie serverseitige Generative AI zur Bewertung von Rezensionen. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Mit der Translator API den globalen Kundensupport optimieren
Durch Caching des Modells auf dem Gerät können Ihre Anwendungen schneller gestartet werden.
Mit der Browseranpassung und der Kontrolle über Webinhalte können Sie das Surfen verbessern. Mit KI erweiterte Erweiterungen erstellen

Neuigkeiten zu KI und Gemini Nano

Produktivität von Entwicklungs-Teams

Mit Gemini in DevTools chatten Unterhaltungen, die Sie über diesen Bereich starten, enthalten Kontext zu technischen Details der Seite, die Sie prüfen.
Im Bereich „KI-Unterstützung“ können Sie das Gesamtlayout einer Website, bestimmte Elementstyles und KI-generierte Fehlerkorrekturen für CSS-Fehler analysieren.
Sieh dir fünf Möglichkeiten an, wie du deine Seite leichter gestalten kannst – vom Verständnis von Layouts bis hin zur Anpassung von Flugzeugen.
Verwenden Sie die Console, um die Ergebnisse der On-Device-KI anzusehen und Fehler zu beheben.
Wir binden die Leistung von Gemini Nano in Chrome ein, damit Entwickler Generative AI ohne Server in ihre Webanwendungen einbinden können.
Mit clientseitiger KI erhalten Nutzer auf dem Gerät leistungsstarke Modelle. Gleichzeitig werden sensible Daten geschützt und die Latenz verbessert. Sehen Sie sich reale Anwendungsfälle an und ermitteln Sie, wann clientseitige KI für Sie geeignet ist.
Hier erfahren Sie, wie WebAssembly- und WebGPU-Verbesserungen die Leistung des maschinellen Lernens im Web verbessern.
Die Web-KI-Bibliotheken und -Modelle von Google haben jetzt 1 Milliarde Downloads erreicht. Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen bei der Web-KI bei Google und entdecken Sie Generative-AI-Modelle, die Sie clientseitig ausführen können.

Web-GPU

Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
Zugriff auf die GPU mit WebGPU
Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.

WebAssembly

Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
Erfahren Sie mehr über Verbesserungen an WebAssembly für Aufgaben, die häufig für KI-Inferenz verwendet werden.
Hier erfahren Sie mehr über das WASM-Backend des Wasm-Back-Ends von TensorFlow.js und die Verwendung der XNNPACK-Bibliothek für die optimierte Implementierung neuronaler Netzwerkoperatoren.
Hier erfahren Sie, wie Sie ONNX Runtime Web in einer Produktionsumgebung bereitstellen und welche WebAssembly-Binärdatei(en) in die Anwendung aufgenommen werden.

Webentwickler und KI

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten