Dasbor CrUX adalah dasbor Looker Studio (sebelumnya Data Studio) yang ditautkan ke data CrUX tingkat origin mentah di BigQuery, lalu memvisualisasikan data untuk Anda. Dengan demikian, pengguna dasbor tidak perlu menulis kueri atau membuat diagram apa pun. Semuanya sudah dibuat untuk Anda; Anda hanya perlu memberikan origin dan dasbor akan dibuat untuk Anda.
Mengakses Dasbor CrUX
Untuk meluncurkan Dasbor CrUX, masukkan origin atau URL, lalu tekan enter atau klik Go:
URL dasbor kemudian dapat dibagikan dan di-bookmark untuk referensi cepat.
Apakah fitur ini berfungsi untuk semua situs?
Tidak. Jika origin Anda tidak disertakan dalam set data CrUX, tidak akan ada data yang ditampilkan. Ada lebih dari 15 juta origin dalam set data, tetapi origin yang Anda inginkan mungkin tidak memiliki data yang memadai untuk disertakan.
Beberapa masalah umum terkait origin adalah memberikan protokol yang salah, misalnya http://, bukan https://, dan menghilangkan subdomain saat diperlukan. Beberapa situs menyertakan pengalihan, jadi jika http://example.com mengalihkan ke https://www.example.com, Anda harus menggunakan yang terakhir, yang merupakan versi kanonis dari origin.
Menggunakan Mesin Telusur Khusus untuk mengakses Dasbor
Cara alternatif, bagi mereka yang sering mengunjungi berbagai domain, adalah dengan menyiapkan Mesin Telusur khusus di Chrome yang memungkinkan Anda meneruskan istilah penelusuran—asal dalam hal ini—ke URL. Untuk melakukannya, buka Setelan Chrome menggunakan menu tiga titik di kanan atas Chrome. Setelah berada di Setelan, pilih opsi "Mesin telusur".
Dari sini, luaskan "Kelola mesin telusur dan penelusuran situs", scroll ke "Penelusuran Situs", klik tombol "Tambahkan", lalu masukkan detail berikut:
- Mesin telusur:
CrUX - Pintasan:
crux - URL dengan %s sebagai ganti kueri:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Setelah itu, saat Anda mengetik crux dan menekan tab di kotak penelusuran, Anda kini dapat memasukkan origin, dan Chrome akan membuka Dasbor CrUX untuk origin tersebut.
Jika Anda menghapus protokol, HTTPS akan digunakan. Subdomain penting, misalnya https://developers.google.com dan https://www.google.com dianggap berasal dari tempat yang berbeda.
Jika origin ada di CrUX, Anda akan diarahkan ke dasbor yang diisi dengan data CrUX untuk origin ini:
Ringkasan dasbor
Setiap dasbor dilengkapi dengan tiga jenis halaman:
- Ringkasan Core Web Vitals
- Performa metrik
- Demografi pengguna
Setiap halaman menyertakan diagram yang menunjukkan distribusi dari waktu ke waktu untuk setiap rilis bulanan yang tersedia. Saat set data baru dirilis, Anda dapat memuat ulang dasbor untuk mendapatkan data terbaru.
Set data bulanan dirilis pada hari Selasa kedua setiap bulan. Misalnya, set data yang terdiri dari data pengalaman pengguna dari bulan Mei dirilis pada Selasa kedua bulan Juni.
Ringkasan Core Web Vitals
Halaman pertama adalah ringkasan performa Data Web Inti bulanan origin. Berikut adalah metrik UX terpenting yang direkomendasikan Google untuk Anda fokuskan.
Gunakan halaman Data Web Inti untuk memahami pengalaman pengguna desktop dan ponsel terhadap origin. Secara default, bulan terbaru pada saat Anda membuat dasbor akan dipilih. Untuk beralih antara rilis bulanan yang lebih lama atau lebih baru, gunakan filter Bulan di bagian atas halaman.
Performa metrik
Setelah halaman Data Web Inti, Anda akan menemukan halaman mandiri untuk semua metrik dalam set data CrUX.
Di bagian atas setiap halaman terdapat filter Perangkat, yang dapat Anda gunakan untuk membatasi faktor bentuk yang disertakan dalam data pengalaman. Misalnya, Anda dapat melihat perincian khusus tentang pengalaman ponsel. Setelan ini tetap ada di seluruh halaman.
Visualisasi utama di halaman ini adalah distribusi bulanan pengalaman yang dikategorikan sebagai "Baik", "Perlu Peningkatan", dan "Buruk". Legenda berkode warna di bawah diagram menunjukkan rentang pengalaman yang disertakan dalam kategori. Misalnya, pada screenshot sebelumnya, Anda dapat melihat persentase pengalaman Largest Contentful Paint (LCP) "baik" yang sedikit berfluktuasi dan sedikit memburuk dalam beberapa bulan terakhir.
Persentase pengalaman "baik" dan "buruk" bulan terakhir ditampilkan di atas diagram beserta indikator perbedaan persentase dari bulan sebelumnya. Untuk origin ini, pengalaman LCP "baik" turun 0,8% menjadi 83,25% dari bulan ke bulan, angka p75 tidak berubah dan tetap 1.500 dari bulan ke bulan, dan pengalaman LCP "buruk" meningkat 3,6% (ditampilkan dalam warna merah karena peningkatan di sini buruk) menjadi 7,42%. Perhatikan bahwa pergerakan persentase adalah pergerakan persentase sebenarnya, bukan pergerakan poin persentase—misalnya, 83,93% menjadi 83,25% adalah pergerakan poin persentase sebesar 0,68, atau penurunan 0,8% dari total sebelumnya sebesar 83,93%.
Selain itu, untuk metrik seperti LCP dan Core Web Vitals lainnya yang memberikan rekomendasi persentil eksplisit, Anda akan menemukan metrik "P75" di antara persentase "baik" dan "buruk". Nilai ini sesuai dengan persentil ke-75 pengalaman pengguna asal. Dengan kata lain, 75% pengalaman lebih baik daripada nilai ini. Satu hal yang perlu diperhatikan adalah hal ini berlaku untuk distribusi secara keseluruhan di semua perangkat di origin. Mengalihkan perangkat tertentu dengan filter Perangkat tidak akan menghitung ulang persentil.
Catatan teknis tentang persentil
Perhatikan bahwa metrik persentil didasarkan pada data histogram dari BigQuery, sehingga perinciannya akan kasar: 100 md untuk LCP, 25 md untuk INP, dan 0,05 untuk CLS. Dengan kata lain, LCP P75 sebesar 3.800 md menunjukkan bahwa persentil ke-75 yang sebenarnya berada di antara 3.800 md dan 3.900 md.
Selain itu, set data BigQuery menggunakan teknik yang disebut "penyebaran bin", yaitu kepadatan pengalaman pengguna secara intrinsik dikelompokkan ke dalam bin yang sangat kasar dengan tingkat perincian yang menurun. Hal ini memungkinkan kita menyertakan kepadatan menit di bagian ekor distribusi tanpa harus melebihi presisi empat digit. Misalnya, nilai LCP kurang dari 3 detik dikelompokkan ke dalam bucket dengan lebar 200 md. Antara 3 dan 10 detik, bin memiliki lebar 500 md. Di luar 10 detik, bin memiliki lebar 5.000 md... Daripada memiliki bin dengan lebar yang bervariasi, penyebaran bin memastikan bahwa semua bin memiliki lebar 100 md konstan (faktor persekutuan terbesar), dan distribusi diinterpolasi secara linear di setiap bin.
Nilai P75 yang sesuai di alat seperti PageSpeed Insights tidak didasarkan pada set data BigQuery publik dan dapat memberikan nilai presisi milidetik.
Demografi pengguna
Ada dua dimensi yang disertakan di halaman demografi pengguna: perangkat dan jenis koneksi efektif (ECT). Halaman ini menggambarkan distribusi kunjungan halaman di seluruh asal untuk pengguna di setiap demografi.
Halaman distribusi perangkat menampilkan pengelompokan pengguna ponsel, desktop, dan tablet dari waktu ke waktu:
Banyak origin cenderung memiliki sedikit atau tidak ada data tablet sehingga Anda akan sering melihat "0%" di tepi diagram.
Demikian pula, halaman distribusi ECT menampilkan perincian pengalaman 4G, 3G, 2G, 2G lambat, dan offline.
Distribusi untuk dimensi ini dihitung menggunakan segmen data histogram First Contentful Paint (FCP).
FAQ
Berikut beberapa pertanyaan umum (FAQ) tentang set data BigQuery CrUX:
Kapan saya harus menggunakan Dasbor CrUX, bukan alat lain?
Dasbor CrUX didasarkan pada data pokok yang sama yang tersedia di BigQuery, tetapi Anda tidak perlu menulis satu baris SQL untuk mengekstrak data dan tidak perlu khawatir akan melampaui kuota gratis. Menyiapkan dasbor sangat cepat, semua visualisasi dibuat untuk Anda, dan Anda memiliki kontrol untuk membagikannya kepada siapa pun yang Anda inginkan.
Apakah ada batasan untuk menggunakan Dasbor CrUX?
Karena didasarkan pada BigQuery, Dasbor CrUX juga mewarisi semua batasannya. Data ini dibatasi untuk data tingkat origin dengan perincian bulanan.
Dasbor CrUX juga mengorbankan beberapa fleksibilitas data mentah di BigQuery untuk mendapatkan kemudahan dan kenyamanan. Misalnya, distribusi metrik hanya diberikan sebagai "baik", "perlu ditingkatkan", dan "buruk", bukan histogram lengkap. Dasbor CrUX juga menyediakan data di tingkat global, sedangkan set data BigQuery memungkinkan Anda memperbesar negara tertentu.
Cara menyesuaikan dasbor
Halaman ini menjelaskan cara mengakses Dasbor CrUX versi hanya baca yang dikelola oleh tim CrUX. Jika ingin membuat salinan dasbor sendiri, sehingga Anda dapat mengeditnya untuk menampilkan visualisasi yang berbeda, lihat panduan pengguna ini untuk mengetahui info selengkapnya. Perhatikan bahwa dengan membuat salinan sendiri, Anda harus memperbarui bulan secara manual dan juga tidak akan mendapatkan manfaat dari penambahan apa pun yang ditambahkan ke dasbor resmi—misalnya, metrik baru, atau informasi lainnya.