Xuất bản: Ngày 12 tháng 6 năm 2020, Lần cập nhật gần đây nhất: Ngày 9 tháng 9 năm 2025
Looker Studio (trước đây là Data Studio) là một công cụ trực quan hoá dữ liệu mạnh mẽ, cho phép bạn tạo trang tổng quan dựa trên các nguồn dữ liệu lớn, chẳng hạn như Báo cáo trải nghiệm người dùng trên Chrome (CrUX). Trong hướng dẫn này, hãy tìm hiểu cách tạo Trang tổng quan CrUX tuỳ chỉnh của riêng bạn để theo dõi xu hướng trải nghiệm người dùng của một nguồn.
Trang tổng quan CrUX được xây dựng bằng một tính năng của Looker Studio có tên là Trình kết nối cộng đồng. Trình kết nối này là một mối liên kết được thiết lập sẵn giữa dữ liệu thô của CrUX trên BigQuery và các hình ảnh trực quan của Looker Studio. Nhờ đó, người dùng bảng điều khiển không cần viết truy vấn hoặc tạo biểu đồ. Mọi thứ đều được tạo sẵn cho bạn; bạn chỉ cần cung cấp một nguồn và một trang tổng quan tuỳ chỉnh sẽ được tạo cho bạn.
Trang tổng quan CrUX mặc định
CrUX có một trang tổng quan mặc định do nhóm CrUX duy trì. Nhóm sẽ thêm các chỉ số mới (ví dụ: INP) và các chỉ số này sẽ xuất hiện vào lần tải trang tổng quan tiếp theo.
Tạo trang tổng quan tuỳ chỉnh
Một số người dùng có thể muốn tuỳ chỉnh trang tổng quan. Trong trường hợp đó, bạn có thể tạo bản sao của riêng mình cho trang tổng quan mặc định và thay đổi trang tổng quan đó theo ý muốn.
Để tạo trang tổng quan tuỳ chỉnh, hãy truy cập vào g.co/chromeuxdash. Thao tác này sẽ đưa bạn đến trang trình kết nối cộng đồng CrUX. Tại đây, bạn có thể cung cấp nguồn gốc mà trang tổng quan sẽ được tạo. Xin lưu ý rằng người dùng lần đầu có thể cần hoàn tất các lời nhắc về quyền hoặc lựa chọn ưu tiên tiếp thị.
Trường nhập văn bản chỉ chấp nhận nguồn gốc, chứ không chấp nhận URL đầy đủ. Ví dụ:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
Nếu bạn bỏ qua giao thức, thì HTTPS sẽ được giả định. Các miền phụ có vai trò quan trọng, ví dụ: https://developers.google.com và https://www.google.com được coi là các nguồn gốc khác nhau.
Một số vấn đề thường gặp với nguồn gốc là cung cấp giao thức không chính xác, ví dụ: http:// thay vì https:// và bỏ qua miền phụ khi cần. Một số trang web có lệnh chuyển hướng, vì vậy nếu http://example.com chuyển hướng đến https://www.example.com, thì bạn nên sử dụng https://www.example.com. Đây là phiên bản chính tắc của nguồn gốc. Theo nguyên tắc chung, hãy sử dụng nguồn gốc mà người dùng nhìn thấy trong thanh địa chỉ.
Bằng cách đánh dấu vào hộp đánh dấu, nguồn gốc sẽ được đưa vào URL trang tổng quan. Điều này cho phép sử dụng cùng một trang tổng quan cho nhiều nguồn gốc bằng cách thay đổi tham số URL này trong tương lai. Vì vậy, bạn nên đánh dấu vào hộp đó.
Nhấp vào nút Kết nối. Nếu đánh dấu vào hộp kiểm, bạn sẽ được yêu cầu xác nhận việc này.
Nếu nguồn gốc của bạn không có trong tập dữ liệu CrUX, bạn có thể nhận được một thông báo lỗi như thông báo trong sơ đồ tiếp theo. Có hơn 15 triệu điểm xuất phát trong tập dữ liệu, nhưng điểm xuất phát mà bạn muốn có thể không có đủ dữ liệu để được đưa vào.
Nếu nguồn gốc tồn tại, bạn sẽ được chuyển đến trang giản đồ của trang tổng quan. Điều này cho bạn biết tất cả các trường có trong đó: từng loại kết nối hiệu quả, từng hệ số hình dạng, tháng phát hành tập dữ liệu, mức phân phối hiệu suất cho từng chỉ số và tất nhiên là tên của nguồn gốc. Bạn không cần làm gì hoặc thay đổi gì trên trang này, chỉ cần nhấp vào Tạo báo cáo để tiếp tục.
Sử dụng trang tổng quan
Mỗi trang tổng quan đều có 3 loại trang:
- Tổng quan về Các chỉ số quan trọng chính của trang web
- Hiệu suất của chỉ số
- Thông tin nhân khẩu học của người dùng
Mỗi trang đều có một biểu đồ cho thấy mức phân phối theo thời gian cho từng bản phát hành hằng tháng hiện có. Khi các tập dữ liệu mới được phát hành, bạn có thể làm mới trang tổng quan để nhận dữ liệu mới nhất.
Các tập dữ liệu hằng tháng được phát hành vào thứ Ba thứ hai của mỗi tháng. Ví dụ: tập dữ liệu bao gồm dữ liệu về trải nghiệm người dùng từ tháng 5 sẽ được phát hành vào thứ Ba thứ hai của tháng 6.
Tổng quan về Các chỉ số quan trọng chính của trang web
Trang đầu tiên là thông tin tổng quan về hiệu suất Các chỉ số quan trọng chính của trang web hằng tháng của nguồn gốc. Đây là những chỉ số quan trọng nhất về trải nghiệm người dùng mà Google khuyên bạn nên tập trung vào.
Sử dụng trang Các chỉ số quan trọng về trang web để biết người dùng máy tính và điện thoại trải nghiệm nguồn gốc như thế nào. Theo mặc định, tháng gần đây nhất tại thời điểm bạn tạo trang tổng quan sẽ được chọn. Để chuyển đổi giữa các bản phát hành hằng tháng cũ hơn hoặc mới hơn, hãy sử dụng bộ lọc Tháng ở đầu trang.
Xin lưu ý rằng theo mặc định, máy tính bảng sẽ không xuất hiện trong các biểu đồ này, nhưng nếu cần, bạn có thể xoá bộ lọc Không có máy tính bảng trong cấu hình biểu đồ thanh:
Hiệu suất của chỉ số
Sau trang Các chỉ số quan trọng về trang web, bạn sẽ thấy các trang độc lập cho tất cả chỉ số trong tập dữ liệu CrUX.
Ở đầu mỗi trang là bộ lọc Thiết bị. Bạn có thể dùng bộ lọc này để hạn chế các hệ số hình dạng có trong dữ liệu trải nghiệm. Ví dụ: bạn có thể đi sâu vào trải nghiệm trên điện thoại. Chế độ cài đặt này sẽ được duy trì trên các trang.
Hình ảnh trực quan chính trên những trang này là mức phân phối hằng tháng của những trải nghiệm được phân loại là "Tốt", "Cần cải thiện" và "Không tốt". Chú giải mã màu bên dưới biểu đồ cho biết phạm vi trải nghiệm có trong danh mục. Ví dụ: trong ảnh chụp màn hình trước đó, bạn có thể thấy tỷ lệ trải nghiệm "tốt" về Nội dung lớn nhất hiển thị (LCP) dao động và trở nên kém hơn một chút trong những tháng gần đây.
Tỷ lệ phần trăm của trải nghiệm "tốt" và "kém" trong tháng gần đây nhất sẽ xuất hiện phía trên biểu đồ, cùng với chỉ báo về mức chênh lệch tỷ lệ phần trăm so với tháng trước. Đối với nguồn gốc này, trải nghiệm LCP "tốt" đã giảm 3,2% xuống còn 56,04% so với tháng trước.
Ngoài ra, đối với các chỉ số như LCP và các Chỉ số quan trọng chính khác của trang web đưa ra đề xuất cụ thể về phân vị, bạn sẽ thấy chỉ số "P75" nằm giữa tỷ lệ phần trăm "tốt" và "chưa tốt". Giá trị này tương ứng với phân vị thứ 75 về trải nghiệm người dùng của nguồn gốc. Nói cách khác, 75% trải nghiệm có giá trị tốt hơn giá trị này. Một điều cần lưu ý là điều này áp dụng cho việc phân phối tổng thể trên tất cả thiết bị trên nguồn gốc. Việc bật/tắt các thiết bị cụ thể bằng bộ lọc Thiết bị sẽ không tính toán lại phân vị.
Những lưu ý về kỹ thuật liên quan đến phân vị
Xin lưu ý rằng các chỉ số phân vị dựa trên dữ liệu biểu đồ từ BigQuery, vì vậy, độ chi tiết sẽ thô: 100 mili giây cho LCP, 25 mili giây cho INP và 0,05 cho CLS. Nói cách khác, LCP P75 là 3800 mili giây cho biết rằng phân vị thứ 75 thực sự nằm trong khoảng từ 3800 mili giây đến 3900 mili giây.
Ngoài ra, tập dữ liệu BigQuery sử dụng một kỹ thuật gọi là "phân bổ bin", trong đó mật độ trải nghiệm người dùng được nhóm một cách tự nhiên thành các bin rất thô có độ chi tiết giảm dần. Điều này cho phép chúng ta đưa mật độ phút vào phần đuôi của bản phân phối mà không cần phải vượt quá độ chính xác 4 chữ số. Ví dụ: Các giá trị LCP dưới 3 giây được nhóm thành các khoảng có độ rộng 200 mili giây. Từ 3 đến 10 giây, các khoảng có độ rộng 500 mili giây. Sau 10 giây, các khoảng thời gian có độ rộng 5000 mili giây... Thay vì có các khoảng thời gian có độ rộng khác nhau, tính năng trải rộng khoảng thời gian đảm bảo rằng tất cả các khoảng thời gian đều có độ rộng không đổi là 100 mili giây (ước số chung lớn nhất) và bản phân phối được nội suy tuyến tính trên mỗi khoảng thời gian.
Các giá trị P75 tương ứng trong những công cụ như PageSpeed Insights không dựa trên tập dữ liệu công khai của BigQuery và có thể cung cấp các giá trị có độ chính xác đến từng mili giây.
Thông tin nhân khẩu học của người dùng
Có 2 phương diện được đưa vào trang thông tin nhân khẩu học của người dùng: thiết bị và loại kết nối hiệu quả (ECT). Những trang này minh hoạ mức phân bổ số lượt xem trang trên toàn bộ nguồn gốc cho người dùng thuộc từng nhóm nhân khẩu học.
Trang phân phối thiết bị cho biết thông tin chi tiết về số lượng người dùng điện thoại, máy tính và máy tính bảng theo thời gian. Nhiều nguồn gốc thường có rất ít hoặc không có dữ liệu về máy tính bảng, vì vậy, bạn thường thấy "0%" nằm ở rìa biểu đồ.
Tương tự, trang phân phối ECT cho bạn biết thông tin chi tiết về trải nghiệm trên mạng 4G, 3G, 2G, 2G chậm và không có mạng.
Phân phối cho các phương diện này được tính bằng cách sử dụng các phân đoạn dữ liệu biểu đồ Hiển thị nội dung đầu tiên (FCP).
Câu hỏi thường gặp
Sau đây là một số câu hỏi thường gặp về việc tạo trang tổng quan CrUX trên Looker Studio:
Khi nào tôi nên sử dụng Trang tổng quan CrUX thay vì các công cụ khác?
Trang tổng quan CrUX dựa trên cùng một dữ liệu cơ bản có trên BigQuery, nhưng bạn không cần viết một dòng SQL nào để trích xuất dữ liệu và không bao giờ phải lo lắng về việc vượt quá hạn mức miễn phí. Việc thiết lập trang tổng quan nhanh chóng và dễ dàng hơn so với việc xem dữ liệu cơ bản, tất cả các hình ảnh trực quan đều được tạo cho bạn và bạn có quyền kiểm soát để chia sẻ trang tổng quan đó với bất kỳ ai bạn muốn.
Có giới hạn nào khi sử dụng Trang tổng quan CrUX không?
Vì dựa trên BigQuery nên Trang tổng quan CrUX cũng kế thừa mọi hạn chế của BigQuery. Dữ liệu này chỉ giới hạn ở dữ liệu cấp nguồn với độ chi tiết hằng tháng.
CrUX Dashboard cũng đánh đổi một số tính linh hoạt của dữ liệu thô trên BigQuery để có được sự đơn giản và tiện lợi. Ví dụ: phân phối chỉ số chỉ được cung cấp dưới dạng "tốt", "cần cải thiện" và "kém", thay vì biểu đồ tần suất đầy đủ. CrUX Dashboard cũng cung cấp dữ liệu ở cấp độ toàn cầu, trong khi tập dữ liệu BigQuery cho phép bạn xem xét kỹ lưỡng các quốc gia cụ thể.
Tôi có thể tìm hiểu thêm về Looker Studio ở đâu?
Hãy xem trang tính năng của Looker Studio để biết thêm thông tin.