लाइटहाउस रिपोर्ट के परफ़ॉर्मेंस सेक्शन में ट्रैक की जाने वाली मेट्रिक में से एक, सबसे ज़्यादा संभावित फ़र्स्ट इनपुट डिले (एफ़आईडी) है. हर मेट्रिक, पेज लोड होने की स्पीड के किसी पहलू को कैप्चर करती है.
Lighthouse, ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी को मिलीसेकंड में दिखाता है:
ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी क्या मेज़र करता है
'सबसे ज़्यादा संभावित एफ़आईडी' मेट्रिक, आपके उपयोगकर्ताओं को मिलने वाले सबसे खराब फ़र्स्ट इनपुट डिले को मेज़र करती है. फ़र्स्ट इनपुट डिले से, उपयोगकर्ता के आपकी साइट से पहली बार इंटरैक्ट करने (जैसे, बटन पर क्लिक करने) से लेकर ब्राउज़र के उस इंटरैक्शन का जवाब देने के बीच लगने वाला कुल समय मेज़र होता है.
Lighthouse, सबसे लंबे कॉन्टेंटफ़ुल पेंट के बाद, सबसे लंबे टास्क की अवधि का पता लगाकर, सबसे ज़्यादा संभावित फ़र्स्ट इनपुट डिले का हिसाब लगाता है. फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट से पहले के टास्क को शामिल नहीं किया जाता, क्योंकि ऐसा हो सकता है कि स्क्रीन पर कोई कॉन्टेंट रेंडर होने से पहले ही, उपयोगकर्ता आपके पेज से इंटरैक्ट करने की कोशिश कर दे. फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट से, इसी बात का पता चलता है.
Lighthouse, ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर का पता कैसे लगाता है
ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर, आपके पेज के ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी समय और असल वेबसाइटों के ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी समय की तुलना होती है. यह तुलना, एचटीटीपी संग्रह के डेटा के आधार पर की जाती है. उदाहरण के लिए, अगर Lighthouse में आपके पेज का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ीडबैक इंतज़ार (एफ़आईडी) स्कोर हरा है, तो इसका मतलब है कि आपका पेज 90% असल वेबसाइटों से बेहतर परफ़ॉर्म करता है.
इस टेबल में, ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर का विश्लेषण करने का तरीका बताया गया है:
| ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी का समय (मिलीसेकंड में) |
कलर-कोडिंग |
|---|---|
| 0–130 | हरा (तेज़) |
| 130-250 | नारंगी (मध्यम) |
| 250 से ज़्यादा | लाल (धीमा) |
ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर को बेहतर बनाने का तरीका
अगर आपको ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर में काफ़ी सुधार करने हैं, तो टीटीआई स्कोर को बेहतर बनाने का तरीका देखें. ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी को बेहतर बनाने की रणनीतियां, TTI को बेहतर बनाने की रणनीतियों से काफ़ी हद तक मिलती-जुलती हैं.
अगर आपको खास तौर पर ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी स्कोर को ऑप्टिमाइज़ करना है, तो आपको अपने सबसे लंबे टास्क की अवधि कम करनी होगी. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी तकनीकी तौर पर इसी को मेज़र करता है. ज़रूरी होने तक इंतज़ार करें रणनीति का इस्तेमाल करके ऐसा किया जा सकता है.
एफ़आईडी फ़ील्ड डेटा कैप्चर करने का तरीका
Lighthouse, ज़्यादा से ज़्यादा संभावित एफ़आईडी को लैब डेटा के तौर पर मेज़र करता है. जब उपयोगकर्ता आपके पेज लोड करते हैं, तब असल FID डेटा कैप्चर करने के लिए, Google की फ़र्स्ट इनपुट डिले लाइब्रेरी का इस्तेमाल करें. एफ़आईडी डेटा कैप्चर करने के बाद, इसे अपने पसंदीदा आंकड़ों वाले टूल में इवेंट के तौर पर रिपोर्ट किया जा सकता है.
एफ़आईडी से यह पता चलता है कि असल उपयोगकर्ता आपके पेज से पहली बार कब इंटरैक्ट करते हैं. इसलिए, यह सामान्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की तुलना में ज़्यादा बदलाव वाली होती है. इकट्ठा किए गए एफ़आईडी डेटा का आकलन करने के तरीके के बारे में दिशा-निर्देश पाने के लिए, एफ़आईडी डेटा का विश्लेषण करना और उसकी रिपोर्टिंग करना लेख पढ़ें.
परफ़ॉर्मेंस का कुल स्कोर बेहतर बनाने का तरीका
अगर आपके पास किसी खास मेट्रिक पर फ़ोकस करने की कोई खास वजह नहीं है, तो आम तौर पर अपने पूरे परफ़ॉर्मेंस स्कोर को बेहतर बनाने पर फ़ोकस करना बेहतर होता है.
लाइटहाउस रिपोर्ट के गड़बड़ी की जानकारी सेक्शन का इस्तेमाल करके, यह तय करें कि आपके पेज के लिए कौनसे सुधार सबसे ज़्यादा काम के होंगे. अवसर जितना ज़्यादा अहम होगा, आपके परफ़ॉर्मेंस स्कोर पर उसका उतना ही ज़्यादा असर होगा. उदाहरण के लिए, यहां दिया गया Lighthouse स्क्रीनशॉट दिखाता है कि रेंडर को रोकने वाले रिसॉर्स हटाने से सबसे ज़्यादा सुधार होगा:
Lighthouse रिपोर्ट में बताए गए अवसरों को ठीक करने का तरीका जानने के लिए, परफ़ॉर्मेंस ऑडिट देखें.