Liste non exhaustive des sources utilisées dans ce cours et des outils d'évaluation qui peuvent vous aider.
Maud Nalpas
Sources
Nous nous sommes appuyés sur plusieurs sources pour rédiger cette série, y compris les suivantes :
- AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, Chip Huyen
- De-risking QA for LLM-powered applications - Michael Hablich, Chrome DevTools
- Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide - Hamel Husain
Outils d'évaluation
Voici quelques exemples de solutions et d'outils d'évaluation :
- AlignEval
- Arize
- Braintrust
- Datadog
- DeepEval
- Gen AI evaluation service and API by Vertex AI
- Inspect Evals
- JudgeLM
- LangSmith
- Evaluation harness
- OpenEvals
Cette liste n'est pas exhaustive. Si vous utilisez d'autres outils d'évaluation, partagez-les avec nous.