Cihaz üzerinde AI, hassas verileri koruyup gecikmeyi iyileştirirken kullanıcılara güçlü modeller sunmanızı sağlayan en yeni tekliftir.
Cihaz üzerinde, bulutta yaptığınız çalışmaları tamamen değiştiremez ve çoğaltamaz. Sonuçta, sunucular son derece güçlüdür ve büyük, karmaşık modelleri barındırabilmenin yanı sıra sonuçları da hızlı bir şekilde sunar. Ancak cihaz üzerinde, mevcut sunucu tarafı kurulumuyla birlikte bazı inanılmaz olasılıkların kilidini açabilir.
- Gizlilik ve güvenlik: Cihaz üzerinde yapay zeka, verilerle yerel olarak çalışmanıza olanak tanır. Bu durum, hassas verilerle çalışma ve bu verilerin güvende ve gizli tutulmasını büyük ölçüde etkiler. Uçtan uca şifreleme ile kullanıcılara yapay zeka özellikleri sunabilirsiniz.
- Daha fazla kullanılabilirlik: Cihaz üzerinde AI, kullanıcılarınız için daha fazla kullanılabilirlik elde etmenize yardımcı olabilir. Kullanıcılarınızın cihazları, yapay zeka özelliklerine daha fazla erişim elde etmek için işleme yükünün bir kısmını üstlenebilir. Ürününüz premium hizmet sunuyorsa müşterilerinizin premium hizmetin neler sunduğunu görmesine yardımcı olmak için cihaz üzerinde yapay zeka özelliklerine sahip ücretsiz bir katman seçeneğini düşünebilirsiniz.
Cihaz üzerinde olmak her zaman doğru bir tercih değildir. Bu nedenle devam etmeden önce size bazı en iyi uygulamaları hatırlatmak istiyoruz:
- Özelliklerinizi sorunsuz yedeklerle tasarlayın ve hedef cihazlarınızda karşılaştırmalar yapın. Her cihaz bir yapay zeka gücü santrali görevi görmeyebilir.
- Belirli kullanım alanları için uygulama geliştirin. Cihaz üzerinde yapay zeka en iyi performansı belirli kullanım alanlarında gösterir. Modeller, yapıları gereği sunucu tarafı yapay zekada bulunan genelde daha küçüktür. Sürecinizi hedeflenen adımlara bölün ve işleme öncesi ve sonrası süreçlerinden yararlanın. Böylece daha küçük modeller yine de mümkün olan en iyi yanıtı verebilir.
- İndirme gereksinimleri konusunda stratejik olun. Yapay zeka modelleri büyük olabilir. Bu da mobil verinin ve cihaz depolama alanının fazla kullanımına yol açabilir. Kullanıcılarınız için yararlı bir özellik oluşturduğunuzdan ve sorumlu bir sunum ve önbelleğe alma stratejiniz olduğundan emin olun.
Görüşlerinizi paylaşın
En çok hangi kullanım alanlarının ilginizi çektiğini ve yaklaşımımızla ilgili geri bildirimlerinizi öğrenmek isteriz. Yerel prototiplerle test etmek için geri bildirim paylaşabilir ve erken önizleme programına katılma isteğinde bulunabilirsiniz.
Katkınız, yapay zekayı herkes için güçlü ancak pratik bir araç haline getirmemize yardımcı olabilir.