ウェブでの AI の高速化
WebAssembly、WebGPU、WebNN を使用して AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
WebAssembly
Chrome を使用してウェブページで高性能アプリケーションを有効にする
AI 推論のための Wasm の最適化
AI 推論でよく使用されるタスクの WebAssembly の改善について説明します。
Wasm 用 ONNX ランタイム ウェブ
ONNX Runtime Web を本番環境にデプロイする方法と、アプリケーションに含める WebAssembly バイナリ ファイルについて説明します。
Wasm ガイド
高レベルのコンセプト、さまざまな言語からのコンパイル、Wasm バイナリ形式のテキスト表現、WebAssembly の実行方法について説明します。
WebGPU
より高度な GPU 機能にアクセスできるウェブ グラフィック API の WebGPU で、AI への取り組みを後押ししましょう。
WebGPU の新機能
Chrome の WebGPU の最新情報をご確認ください。
概要
Chrome で WebGPU を確認し、GPU での一般的な計算処理を高度なサポートを得ることができます。
GPU にアクセスする
WebGPU を使用して GPU にアクセスする方法について説明します。
Google Colab でのウェブ AI モデルのテスト
クライアントサイドのブラウザベースの AI モデルを実際のブラウザ環境でテストする方法について説明します。
トラブルシューティングのヒントと修正
Chrome で WebGPU が動作しない理由と、その修正方法について説明します。
API リファレンス
MDN で API リファレンスを検索します。