Gunakan panel Bantuan AI untuk mempelajari lebih lanjut cara kerja situs Anda dengan bantuan AI.
Ringkasan
Panel bantuan AI memungkinkan Anda melakukan chat dengan Gemini langsung di DevTools. Percakapan yang dimulai dari panel ini secara otomatis memiliki konteks tentang detail teknis halaman yang Anda periksa.
Saat menggunakan panel Bantuan AI, Anda dapat menggunakan contoh perintah yang diberikan atau pertanyaan Anda sendiri sebagai titik awal percakapan dan melanjutkan dengan pertanyaan lanjutan sebanyak yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas Anda.
Chat di panel Bantuan AI dapat membantu Anda lebih memahami:
- Gaya visual: Tanyakan tentang elemen dari hierarki DOM dan pelajari alasan elemen tersebut ditampilkan dengan cara tertentu, cara elemen tersebut berinteraksi satu sama lain, dan cara mengatasi tantangan gaya visual dengan perbaikan yang disediakan.
- Permintaan jaringan. Tanyakan tentang permintaan yang dikirim dalam konteks halaman Anda. Pahami dari mana error berasal, berapa lama waktu yang diperlukan, atau mengapa error terjadi.
Persyaratan
Untuk menggunakan panel Bantuan AI, pastikan Anda:
- Berusia minimal 18 tahun dan berada di salah satu lokasi yang didukung.
- Menggunakan Chrome Canary 131 atau yang lebih baru.
- Login ke Chrome dengan Akun Google Anda.
- Pilih Bahasa Inggris (AS) di Setelan > Preferensi > Tampilan > Bahasa di DevTools.
- Mengaktifkan bantuan AI di Settings > AI Innovations di DevTools.
Cara data Anda digunakan
Pemberitahuan ini bersama dengan pemberitahuan privasi kami menjelaskan cara Inovasi AI di Chrome DevTools menangani data Anda. Baca dengan cermat.
Bantuan AI Chrome DevTools menggunakan data apa pun yang ditampilkan halaman yang diperiksa melalui Web API.
Google mengumpulkan data input ini, output yang dihasilkan, informasi penggunaan fitur terkait, dan masukan Anda. Google menggunakan data ini untuk menyediakan, meningkatkan kualitas, dan mengembangkan produk dan layanan Google serta teknologi machine learning, termasuk produk perusahaan Google seperti Google Cloud.
Untuk membantu meningkatkan kualitas produk kami, petugas peninjau dapat membaca, memberi anotasi, dan memproses data input yang disebutkan di atas, output yang dihasilkan, informasi penggunaan fitur terkait, dan masukan Anda. Jangan sertakan informasi sensitif (misalnya, rahasia) atau pribadi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda atau orang lain dalam perintah atau masukan Anda. Data Anda akan disimpan sedemikian rupa sehingga Google tidak dapat mengetahui siapa yang memberikannya dan tidak dapat lagi memenuhi permintaan penghapusan apa pun. Data tersebut akan disimpan hingga 18 bulan. Kami mungkin tidak mengumpulkan data untuk meningkatkan kualitas produk kami jika Akun Google Anda dikelola oleh organisasi.
Saat Anda mencoba bantuan AI, berikut beberapa hal penting yang perlu diketahui:
- Bantuan AI menggunakan teknologi eksperimental, dan dapat menghasilkan informasi yang tidak akurat atau menyinggung yang tidak mewakili pandangan Google. Memberikan suara pada respons akan membantu meningkatkan kualitas fitur ini.
- Fitur ini bersifat eksperimental dan dapat berubah di masa mendatang.
- Gunakan cuplikan kode yang dibuat dengan hati-hati.
Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus menyetujui bahwa penggunaan bantuan AI oleh Anda tunduk kepada Persyaratan Layanan Google.
Masalah umum
Bantuan AI menggunakan model bahasa besar Google untuk menghasilkan penjelasan. Model bahasa besar, atau LLM, adalah area penelitian yang baru dan aktif. Respons yang dihasilkan LLM terkadang patut dipertanyakan atau bahkan salah. Anda harus memahami bahwa hasilnya mungkin tidak akurat atau menyesatkan, jadi selalu periksa kembali.
Penjelasan salah
LLM menghasilkan konten yang terdengar mungkin dan masuk akal. Pada umumnya, konten ini berisi insight yang benar dan berguna yang dapat membantu Anda memahami kesalahan atau peringatan dalam konteks yang relevan. Pengembangan dan proses debug web modern adalah keterampilan yang menantang dengan tingkat kompleksitas tinggi yang memerlukan pengalaman bertahun-tahun untuk menjadi mahir. Terkadang, respons yang dihasilkan LLM terdengar meyakinkan, tetapi sebenarnya menyesatkan atau tidak berarti bagi developer web manusia. Kami melakukan yang terbaik untuk terus meningkatkan kualitas dan ketepatan respons yang dihasilkan.
Contoh jawaban atau penjelasan yang salah adalah:
- Fitur, properti, atau sintaksis CSS yang berhalusinasi
- Elemen atau nama class yang tidak ada
Anda dapat membantu kami dengan mengirimkan masukan jika menemukan penjelasan yang salah.
Injeksi perintah
Banyak aplikasi LLM rentan terhadap bentuk penyalahgunaan yang dikenal sebagai prompt injection. Fitur ini tidak berbeda. LLM dapat ditipu agar menerima petunjuk yang tidak dimaksudkan oleh developer.
Lihat contoh tidak berbahaya berikut:
