Utilisez le panneau Assistance par IA pour en savoir plus sur le fonctionnement de votre site Web avec l'aide de l'IA.
Présentation
Le panneau d'assistance IA vous permet de discuter avec Gemini directement dans les outils de développement. Les conversations que vous lancez à partir de ce panneau incluent automatiquement le contexte des détails techniques de la page que vous inspectez.
Lorsque vous utilisez le panneau Assistance par IA, vous pouvez utiliser les exemples d'invites fournis ou vos propres questions comme point de départ pour les conversations, et poser autant de questions de suivi que nécessaire pour résoudre votre tâche.
Les discussions dans le panneau Assistance par IA peuvent vous aider à mieux comprendre les points suivants:
- Style: posez des questions sur les éléments de l'arborescence DOM et découvrez pourquoi ils sont affichés d'une certaine manière, comment ils interagissent les uns avec les autres et comment résoudre les problèmes de style grâce aux solutions proposées.
- Requêtes réseau : Demandez des informations sur les requêtes envoyées dans le contexte de votre page. Comprendre d'où elles viennent, combien de temps elles prennent ou pourquoi elles échouent.
Conditions requises
Pour utiliser le panneau Assistance par IA, assurez-vous de:
- avoir au moins 18 ans et résider dans l'un des pays où le service est disponible ;
- Utiliser Chrome Canary 131 ou une version ultérieure
- être connecté à Chrome avec votre compte Google ;
- La langue Anglais (États-Unis) est sélectionnée dans > Paramètres > Préférences > Apparence > Langue dans DevTools.
- Vous devez avoir activé l'assistance par l'IA dans les Settings > AI Innovations (Paramètres > Innovations IA) des outils de développement.
Utilisation de vos données
Cet avis, ainsi que notre Avis de confidentialité, expliquent comment les innovations IA dans les outils pour les développeurs Chrome traitent vos données. Lisez attentivement.
L'assistance IA des outils pour les développeurs Chrome utilise toutes les données que la page inspectée expose via des API Web.
Google collecte ces données d'entrée, le résultat généré, des informations sur l'utilisation des fonctionnalités associées et vos commentaires. Google utilise ces données pour fournir, améliorer et développer ses produits et services, ainsi que ses technologies de machine learning (apprentissage automatique), y compris ses produits d'entreprise tels que Google Cloud.
Pour améliorer la qualité et nos produits, des réviseurs humains peuvent être amenés à lire, annoter et traiter les données d'entrée susmentionnées, les résultats générés, les informations associées sur l'utilisation des fonctionnalités et vos commentaires. N'incluez pas d'informations sensibles (confidentielles, par exemple) ni personnelles permettant de vous identifier ou d'identifier d'autres personnes dans vos requêtes ou vos commentaires. Vos données seront stockées de telle sorte que Google ne pourra pas savoir qui les a fournies, ne pourra plus traiter les demandes de suppression et seront conservées pendant 18 mois au maximum. Nous ne pouvons pas collecter de données pour améliorer notre produit si votre compte Google est géré par une organisation.
Voici quelques points importants à connaître lorsque vous testez l'assistance par IA:
- L'assistance par IA utilise une technologie expérimentale et peut générer des informations inexactes ou choquantes qui ne représentent pas l'opinion de Google. Voter sur les réponses nous aidera à améliorer cette fonctionnalité.
- Cette fonctionnalité est expérimentale et peut être modifiée à l'avenir.
- Utilisez les extraits de code générés avec précaution.
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez accepter que votre utilisation de l'assistance par IA soit soumise aux Conditions d'utilisation de Google.
Problèmes connus
L'assistance par IA utilise les grands modèles de langage de Google pour générer une explication. Les grands modèles de langage (LLM) sont un domaine de recherche nouveau et actif. Les réponses générées par les LLM sont parfois contestables, voire complètement fausses. Il est important de comprendre que les résultats peuvent être inexacts ou trompeurs. Vérifiez donc toujours.
Explication incorrecte
Les LLM génèrent du contenu qui semble probable et plausible. Dans la plupart des cas, ce contenu contient des insights véridiques et utiles qui peuvent vous aider à comprendre une erreur ou un avertissement dans le contexte approprié. Le développement et le débogage Web modernes sont des tâches complexes et complexes qui nécessitent des années d'expérience pour devenir compétentes. Parfois, les réponses générées par les LLM semblent convaincantes, mais elles sont en réalité trompeuses ou dénuées de sens pour un développeur Web humain. Nous faisons de notre mieux pour améliorer continuellement la qualité et la justesse des réponses générées.
Exemples de réponses ou d'explications incorrectes:
- Fonctionnalités, propriétés ou syntaxe CSS hallucinées
- Éléments ou noms de classe inexistants
Vous pouvez nous aider en nous envoyant vos commentaires lorsque vous rencontrez des explications incorrectes.
Injection de requête
De nombreuses applications LLM sont sujettes à une forme d'abus appelée injection d'invite. Cette fonctionnalité n'est pas différente. Il est possible de tromper le LLM pour qu'il accepte des instructions qui ne sont pas destinées aux développeurs.
Consultez l'exemple inoffensif suivant:
