Usa el panel Asistencia de IA para obtener más información sobre el funcionamiento de tu sitio web con la ayuda de la IA.
Descripción general
El panel de asistencia de IA te permite chatear con Gemini directamente en DevTools. Las conversaciones que inicies desde este panel tendrán automáticamente contexto sobre los detalles técnicos de la página que estás inspeccionando.
Cuando usas el panel de asistencia de IA, puedes usar las instrucciones de ejemplo proporcionadas o tus propias preguntas como punto de partida para las conversaciones y continuar con tantas preguntas de seguimiento como sea necesario para resolver la tarea.
Los chats en el panel de asistencia de IA pueden ayudarte a obtener más información sobre lo siguiente:
- Diseño: Pregunta sobre los elementos del árbol DOM y descubre por qué se muestran de una determinada manera, cómo interactúan entre sí y cómo resolver los desafíos de diseño con las correcciones proporcionadas.
- Solicitudes de red. Pregunta sobre las solicitudes que se envían en el contexto de tu página. Comprender de dónde provienen, cuánto tiempo tardan o por qué fallan
Requisitos
Para usar el panel de asistencia de IA, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años y estar en una de las ubicaciones admitidas
- Usa Chrome Canary 131 o versiones posteriores.
- Accediste a Chrome con tu Cuenta de Google.
- Selecciona Inglés (EE.UU.) en Configuración > Preferencias > Diseño > Idioma en DevTools.
- Activaste la asistencia de IA en Configuración > Innovaciones de IA en Herramientas para desarrolladores.
Cómo se usan tus datos
Este aviso, junto con nuestro aviso de privacidad, describen cómo las innovaciones de IA en Herramientas para desarrolladores de Chrome manejan tus datos. Lee con atención.
La asistencia de IA de las Herramientas para desarrolladores de Chrome usa los datos que la página inspeccionada expone mediante las APIs web.
Google recopila estos datos de entrada, los resultados generados, la información sobre el uso de funciones relacionadas y tus comentarios. Google usa estos datos para proporcionar, mejorar y desarrollar productos y servicios de Google, y tecnologías de aprendizaje automático, incluidos los productos empresariales de Google, como Google Cloud.
Para mejorar la calidad y nuestros productos, los revisores humanos pueden leer, anotar y procesar los datos de entrada mencionados anteriormente, los resultados generados, la información sobre el uso de funciones relacionadas y tus comentarios. No incluyas información sensible (por ejemplo, confidencial) ni personal que pueda utilizarse para identificarte a ti o a otras personas en tus mensajes o comentarios. Tus datos se almacenarán de manera que Google no pueda saber quién los proporcionó y ya no se pueda cumplir con ninguna solicitud de eliminación. Además, se conservarán por un máximo de 18 meses. Es posible que no recopilemos datos para mejorar nuestro producto si una organización administra tu Cuenta de Google.
Cuando pruebes la asistencia de IA, ten en cuenta lo siguiente:
- La asistencia de IA usa tecnología experimental y puede generar información ofensiva o imprecisa que no representa las opiniones de Google. Votar en las respuestas ayudará a mejorar esta función.
- Esta función es experimental y está sujeta a cambios en el futuro.
- Usa los fragmentos de código generados con precaución.
Para utilizar la función, debes aceptar que tu uso de la asistencia de IA está sujeto a las Condiciones del Servicio de Google.
Problemas conocidos
La asistencia de IA usa los modelos de lenguaje extenso de Google para generar una explicación. Los modelos de lenguaje grandes, o LLM, son un área nueva y activa de investigación. Las respuestas que generan los LLM a veces son cuestionables o incluso completamente incorrectas. Es importante que comprendas que los resultados pueden ser poco precisos o engañosos, así que siempre verifica.
Explicación incorrecta
Los LLM generan contenido que suena probable y plausible. En la mayoría de los casos, este contenido contiene estadísticas verídicas y útiles que pueden ayudarte a comprender un error o una advertencia en el contexto relevante. El desarrollo y la depuración web modernos son un oficio desafiante con un alto nivel de complejidad que requiere años de experiencia para dominarlo. A veces, las respuestas que producen los LLM suenan convincentes, pero en realidad son engañosas o no tienen sentido para un desarrollador web humano. Hacemos todo lo posible para mejorar de forma continua la calidad y la precisión de las respuestas generadas.
Los siguientes son ejemplos de respuestas o explicaciones incorrectas:
- Funciones, propiedades o sintaxis de CSS alucinadas
- Elementos o nombres de clase que no existen
Para ayudarnos, envíanos comentarios cuando encuentres explicaciones incorrectas.
Inserción de instrucciones
Muchas aplicaciones de LLM son susceptibles a una forma de abuso conocida como inserción de instrucciones. Esta función no es diferente. Es posible engañar al LLM para que acepte instrucciones no previstas por los desarrolladores.
Consulta el siguiente ejemplo inofensivo:
