از پانل کمک هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه عملکرد وب سایت خود با کمک هوش مصنوعی استفاده کنید.
نمای کلی
پنل کمک هوش مصنوعی به شما امکان می دهد مستقیماً در DevTools با Gemini چت کنید. مکالماتی که از این پانل شروع می‌کنید به‌طور خودکار دارای زمینه‌ای درباره جزئیات فنی صفحه‌ای است که در حال بررسی آن هستید.
هنگام استفاده از پانل کمک هوش مصنوعی ، می‌توانید از اعلان‌های مثال ارائه شده یا سؤالات خود به‌عنوان نقطه شروع مکالمه استفاده کنید و به تعداد سؤالات بعدی که لازم است برای حل کار خود ادامه دهید.
چت در پانل کمک هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مورد سبک صفحه خود بیشتر بدانید. در مورد عناصر درخت DOM بپرسید و بیاموزید که چرا آنها به روش خاصی نمایش داده می شوند، چگونه با یکدیگر تعامل دارند، و چالش های استایل را با اصلاحات ارائه شده حل کنید.
ما در حال بررسی هستیم تا کمک هوش مصنوعی را به مناطق بیشتری از DevTools بیاوریم و برای بازخورد در ردیاب مسائل عمومی خود باز هستیم.
الزامات
برای استفاده از پنل کمک هوش مصنوعی ، مطمئن شوید که:
- حداقل 18 سال سن دارند و در یکی از مکان های پشتیبانی شده هستند.
- با استفاده از Chrome Canary 131 یا جدیدتر.
- با حساب Google خود وارد Chrome شده اید.
- انگلیسی (آمریکا) را در > تنظیمات برگزیده > ظاهر > زبان در DevTools انتخاب کنید.
- کمک هوش مصنوعی را در Settings > AI Innovations در DevTools روشن کرده‌اید.
نحوه استفاده از داده های شما
این اعلامیه همراه با اعلامیه حفظ حریم خصوصی ما، نحوه مدیریت AI Innovations در Chrome DevTools را توضیح می دهد. با دقت بخوانید.
کمک هوش مصنوعی Chrome DevTools از هر داده ای استفاده می کند که صفحه بازرسی شده از طریق Web API در معرض نمایش قرار می دهد.
Google این داده های ورودی، خروجی تولید شده، اطلاعات مربوط به استفاده از ویژگی و بازخورد شما را جمع آوری می کند. Google از این داده‌ها برای ارائه، بهبود و توسعه محصولات و خدمات Google و فناوری‌های یادگیری ماشینی، از جمله محصولات سازمانی Google مانند Google Cloud استفاده می‌کند.
برای کمک به کیفیت و بهبود محصولات ما، بازبین‌های انسانی ممکن است داده‌های ورودی فوق‌الذکر، خروجی‌های تولید شده، اطلاعات استفاده از ویژگی‌های مرتبط و بازخورد شما را بخوانند، حاشیه‌نویسی کنند و پردازش کنند. اطلاعات حساس (مثلاً محرمانه) یا شخصی که می تواند برای شناسایی شما یا دیگران مورد استفاده قرار گیرد را در درخواست ها یا بازخورد خود وارد نکنید. داده‌های شما به‌گونه‌ای ذخیره می‌شوند که Google نتواند بگوید چه کسی آنها را ارائه کرده است و دیگر نمی‌تواند درخواست‌های حذف را انجام دهد و تا ۱۸ ماه حفظ می‌شود. اگر حساب Google شما توسط سازمانی مدیریت شود، ممکن است داده‌هایی را برای بهبود محصول خود جمع‌آوری نکنیم.
همانطور که از کمک هوش مصنوعی استفاده می کنید، در اینجا نکات کلیدی وجود دارد که باید بدانید:
- کمک هوش مصنوعی از فناوری آزمایشی استفاده می‌کند و ممکن است اطلاعات نادرست یا توهین‌آمیزی تولید کند که نمایانگر دیدگاه‌های Google نباشد. رای دادن به پاسخ ها به بهتر شدن این ویژگی کمک می کند.
- این ویژگی آزمایشی است و در معرض تغییرات بعدی است.
- از کدهای تولید شده با احتیاط استفاده کنید .
برای استفاده از این ویژگی، باید موافقت کنید که استفاده شما از کمک هوش مصنوعی تابع شرایط خدمات Google است.
مسائل شناخته شده
کمک هوش مصنوعی از مدل های بزرگ زبان گوگل برای ایجاد توضیح استفاده می کند. مدل های زبان بزرگ یا LLM یک حوزه جدید و فعال تحقیقاتی هستند. پاسخ هایی که LLM ایجاد می کنند گاهی مشکوک یا حتی کاملاً اشتباه هستند. مهم است که بدانید نتایج ممکن است نادرست یا گمراه کننده باشند، بنابراین همیشه دوباره بررسی کنید!
توضیح اشتباه
LLM ها محتوایی تولید می کنند که محتمل و قابل قبول به نظر می رسد. در بیشتر موارد، این محتوا حاوی اطلاعات درست و مفیدی است که می تواند به شما در درک خطا یا هشدار در زمینه مربوطه کمک کند. توسعه وب مدرن و اشکال زدایی یک هنر چالش برانگیز با سطح بالایی از پیچیدگی است که برای مهارت در آن به سال ها تجربه نیاز دارد. گاهی اوقات، پاسخ هایی که LLM ها قانع کننده هستند اما در واقع برای یک توسعه دهنده وب انسانی گمراه کننده یا بی معنی هستند. ما تمام تلاش خود را برای بهبود مستمر کیفیت و صحت پاسخ های تولید شده انجام می دهیم.
نمونه هایی برای پاسخ ها یا توضیحات اشتباه عبارتند از:
- ویژگی‌ها، ویژگی‌ها یا نحو CSS توهم‌آمیز
- عناصر یا نام کلاس های موجود نیست
در صورت مواجهه با توضیحات اشتباه می توانید با ارسال بازخورد به ما کمک کنید.
تزریق سریع
بسیاری از برنامه های LLM مستعد نوعی سوء استفاده هستند که به عنوان تزریق سریع شناخته می شود. این ویژگی تفاوتی ندارد. این امکان وجود دارد که LLM را فریب دهید تا دستورالعمل هایی را بپذیرد که توسط توسعه دهندگان مورد نظر نیست.
مثال بی ضرر زیر را ببینید:
