एआई की मदद से काम करने वाले सहायता पैनल का इस्तेमाल करके, इस बारे में ज़्यादा जानें कि आपकी वेबसाइट किन सुविधाओं के साथ काम करती है मदद मिलती है.
खास जानकारी
एआई (AI) सहायता पैनल की मदद से, सीधे DevTools में Gemini के साथ चैट की जा सकती है. इस पैनल से शुरू की गई बातचीत अपने-आप ही कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से हो जाती है उस पेज की तकनीकी जानकारी जोड़ें जिसकी जांच की जा रही है.
एआई की मदद पैनल का इस्तेमाल करते समय, बातचीत शुरू करने के लिए, दिए गए उदाहरण के प्रॉम्प्ट या अपने सवालों का इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, अपने टास्क को पूरा करने के लिए, ज़रूरत के हिसाब से फ़ॉलो-अप सवाल पूछे जा सकते हैं.
एआई की सहायता पैनल में मौजूद चैट की मदद से, अपने पेज के स्टाइल के बारे में ज़्यादा जानकारी हासिल की जा सकती है. इसके बारे में पूछें डीओएम ट्री के एलिमेंट का इस्तेमाल करके, वे एक-दूसरे से कैसे इंटरैक्ट करते हैं, और स्टाइलिंग को कैसे हल करते हैं चुनौतियां और समस्याएं हल करके बताएं.
हम DevTools के ज़्यादा से ज़्यादा हिस्सों में एआई की मदद देने की सुविधा लाने की कोशिश कर रहे हैं. साथ ही, हम सार्वजनिक समस्या ट्रैकर में सुझाव, शिकायत या राय देने के लिए हमेशा तैयार हैं.
ज़रूरी शर्तें
एआई की मदद पैनल का इस्तेमाल करने के लिए, पक्का करें कि:
- आपकी उम्र 18 साल या उससे ज़्यादा हो और आप ऐसे देश में रहते हों जहां यह सुविधा उपलब्ध है.
- Chrome कैनरी 131 या इसके बाद के वर्शन का इस्तेमाल करना.
- आपने अपने Google खाते से Chrome में साइन इन किया हो.
- DevTools में > सेटिंग > प्राथमिकताएं > दिखने का तरीका > भाषा में जाकर, अंग्रेज़ी (अमेरिका) चुनें.
- आपने DevTools में सेटिंग > एआई इनोवेशन में जाकर, एआई असिस्टेंट की सुविधा चालू की हो.
आपका डेटा कैसे इस्तेमाल किया जाता है
इस नोटिस और हमारे निजता नोटिस में बताया गया है कि Chrome DevTools में एआई के नए इनोवेशन आपके डेटा को कैसे मैनेज करते हैं. ध्यान से पढ़ें.
Chrome DevTools एआई की मदद से काम करने वाला सहायता टूल, ऐसे डेटा का इस्तेमाल करता है जिसकी जांच किए गए पेज से पता चलता है वेब एपीआई के ज़रिए.
Google इस इनपुट डेटा, जनरेट किया गया आउटपुट, और मिलती-जुलती सुविधा के इस्तेमाल को इकट्ठा करता है आपके सुझाव, शिकायत या राय. Google इस डेटा का इस्तेमाल इन कामों के लिए करता है: Google के प्रॉडक्ट और सेवाओं के साथ-साथ मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को डेवलप करने के लिए. इसमें Google के एंटरप्राइज़ प्रॉडक्ट, जैसे कि Google Cloud शामिल हैं.
हमारे प्रॉडक्ट की क्वालिटी को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए, समीक्षा करने वाले लोग ऊपर बताए गए इनपुट डेटा, जनरेट किए गए आउटपुट, सुविधा के इस्तेमाल की जानकारी, और आपके सुझाव, राय या शिकायत को पढ़ सकते हैं, उनकी व्याख्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रोसेस कर सकते हैं. अपने प्रॉम्प्ट या सुझाव, शिकायत या राय में ऐसी संवेदनशील (जैसे, गोपनीय) या निजी जानकारी शामिल न करें जिसका इस्तेमाल करके आपकी या किसी अन्य व्यक्ति की पहचान की जा सके. आपका डेटा इस तरीके से सेव किया जाएगा कि Google यह नहीं बता सकता कि डेटा किसने दिया है. साथ ही, वह डेटा मिटाने के किसी भी अनुरोध को स्वीकार नहीं करेगा और उसे ज़्यादा से ज़्यादा 18 महीने तक सेव करके रखेगा. हम इन कामों के लिए डेटा इकट्ठा नहीं कर सकते: अगर आपके Google खाते को कोई संगठन मैनेज करता है, तो हमारे प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
एआई की मदद से काम करने वाली सहायता को आज़माते समय,आपको ये बातें ध्यान में रखनी चाहिए:
- एआई की मदद से काम करने वाली सहायता, एक्सपेरिमेंट के लिए बनाई गई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करती है. इस वजह से, हो सकता है कि एआई से मिलने वाली जानकारी गलत हो या आपत्तिजनक जानकारी शामिल करना, जो Google की राय से अलग हो. वोटिंग चालू इन जवाबों से इस सुविधा को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी.
- यह सुविधा, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध है और आने वाले समय में इसमें बदलाव हो सकते हैं.
- जनरेट किए गए कोड स्निपेट का इस्तेमाल सावधानी से करें.
इस सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इस बात से सहमत होना होगा कि एआई की मदद के इस्तेमाल पर, Google की सेवा की शर्तें लागू होंगी.
पहले से मालूम समस्याएं
एआई की मदद, जानकारी देने के लिए Google के लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करती है. लार्ज लैंग्वेज मॉडल या एलएलएम, रिसर्च का एक नया और ऐक्टिव क्षेत्र है. एलएलएम कभी-कभी ऐसे जवाब जनरेट कर सकते हैं जिन पर सवाल उठाए जा सकते हैं या जो पूरी तरह से गलत हो सकते हैं. यह समझना ज़रूरी है कि नतीजे गलत या गुमराह करने वाले हो सकते हैं. इसलिए, हमेशा दोबारा जांच करें!
गलत जानकारी
एलएलएम ऐसा कॉन्टेंट जनरेट करते हैं जो सही और संभव लगता है. ज़्यादातर मामलों में, इस कॉन्टेंट में सटीक और काम की अहम जानकारी होती है. इससे आपको किसी गड़बड़ी या चेतावनी को सही संदर्भ में समझने में मदद मिलती है. आधुनिक वेब डेवलपमेंट और डीबगिंग एक बहुत ही मुश्किल काम है. इसमें महारत हासिल करने के लिए, कई सालों का अनुभव ज़रूरी है. कभी-कभी, एलएलएम के जवाब भरोसेमंद लगते हैं, लेकिन वे असल में गुमराह करने वाले या वेब डेवलपर के लिए बेमतलब के होते हैं. हम जनरेट किए गए जवाबों की क्वालिटी और सटीक होने की सुविधा को लगातार बेहतर बनाने की कोशिश कर रहे हैं.
गलत जवाबों या एक्सप्लेनेशंस के उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- गलत सीएसएस सुविधाएं, प्रॉपर्टी या सिंटैक्स
- ऐसे एलिमेंट या क्लास के नाम जो मौजूद नहीं हैं
अगर आपको कोई जानकारी गलत मिलती है, तो शिकायत सबमिट करके हमारी मदद करें.
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन
कई एलएलएम ऐप्लिकेशन में, किसी तरह का गलत इस्तेमाल होने का खतरा होता है. इस तरह के कॉन्टेंट को प्रॉम्प्ट कहा जाता है इंजेक्शन. यह सुविधा इससे अलग नहीं है. एलएलएम को धोखा देकर, ऐसे निर्देशों को स्वीकार कराया जा सकता है जो डेवलपर ने नहीं दिए हैं.
नुकसान न पहुंचाने वाला यह उदाहरण देखें:
