Interfejs Summarizer API pomaga firmom redBus i Miravia tworzyć przydatne podsumowania opinii użytkowników

Cecilia Cong

Hadyan Andika

Opublikowano: 15 maja 2025 r., ostatnia aktualizacja: 27 maja 2026 r.

Witryny z opiniami użytkowników, takie jak witryny e-commerce czy turystyczne, często zawierają ogromną ilość informacji. Przeszukiwanie wielu opinii w celu podjęcia decyzji o zakupie może być dla użytkowników czasochłonne. Podsumowania opinii mogą pomóc użytkownikom w zrozumieniu opinii i zaoszczędzeniu czasu.

Dowiedz się, jak redBus i Miravia używają interfejsu Summarizer API, aby ułatwić podejmowanie decyzji i poprawić jakość zakupów. Dzięki dodaniu podsumowań opinii przez Miravię zwiększył się współczynnik konwersji na stronach produktów i w całej witrynie.

Wyjaśnienie	Sieć	Rozszerzenia	Stan Chrome	Intencja
MDN	Chrome 138	Chrome 138	Wyświetl	Zamiar wysłania

Interfejs Summarizer API umożliwia generowanie różnych typów podsumowań o różnej długości i w różnych formatach, np. zdań, akapitów, list punktowanych itp. Ten interfejs API, podobnie jak wiele naszych wbudowanych interfejsów AI API, używa dużych modeli językowych do przeprowadzania wnioskowania.

redBus pomaga klientom wybrać najlepszy autobus

redBus to największy przewoźnik autobusowy w Indiach, który obsługuje ponad 30 milionów klientów i świadczy usługi autobusowe w około 10 tys. miast i miasteczek w całym kraju. Na podstawie danych i opinii redBus stwierdził, że opinie generowane przez użytkowników odgrywają ważną rolę w pomaganiu klientom w wyborze trasy i autobusu, który najlepiej odpowiada ich potrzebom podróżniczym. redBus otrzymuje dużą liczbę opinii, a każda z nich dotyczy konkretnych punktów i godzin przyjazdu i odjazdu.

Aby pomóc klientom w zrozumieniu najważniejszych informacji dotyczących niektórych miast lub tras, redBus używa interfejsu Summarizer API do prezentowania kluczowych informacji z odpowiednich opinii.

„Interfejs Summarizer API umożliwia tworzenie wysokiej jakości podsumowań na podstawie dużej liczby opinii i permutacji zapytań wyszukiwania użytkowników. Ta funkcja po stronie klienta wyeliminowała złożoność techniczną i dodatkowe koszty biznesowe, które byłyby związane z alternatywą po stronie serwera. Jest to dla nas ważne, ponieważ ten przypadek użycia jest częścią ścieżki konwersji”.

– Amit Kumar, Senior Engineering Manager, redBus

Szczegółowość opinii przechowywanych w backendzie redBus w połączeniu z ogromną liczbą możliwych permutacji w zapytaniach wyszukiwania użytkowników – z uwzględnieniem takich zmiennych jak godziny odjazdu i przyjazdu, konkretny punkt wsiadania w mieście i różni przewoźnicy autobusowi – utrudnia wyróżnienie konkretnych informacji z opinii. Przy takiej ilości danych podsumowanie po stronie serwera dla każdego zapytania wyszukiwania byłoby zbyt kosztowne.

Aby generować skuteczne podsumowania, redBus przekazuje do interfejsu Summarizer API oprócz opinii klientów te informacje:

//Context to provide a useful summary
const promptContext =
  'Summarize the following reviews in 30 words or less.' +
  'Focus on key positives and negatives, such as comfort, maintenance,' +
  'pricing, and cleanliness. Reviews are separated by {end}.' +
  'Give the summary in just one paragraph.';

Podsumowania ułatwiają klientom podejmowanie decyzji bez dodatkowych kosztów biznesowych i złożoności technicznej. Dodatkowo redBus może personalizować podsumowanie pod kątem preferencji podróżniczych zalogowanych użytkowników, np. wygody siedzenia lub dostępności Wi-Fi. Wnioskowanie po stronie klienta oznacza, że to wyszukiwanie i podsumowanie pozostaje prywatne dla użytkownika.

Zapoznaj się z krótkim przykładem kodu, który sprawdza dostępność Summarizera, podaje kontekst i pobiera opinie na podstawie zapytania wyszukiwania użytkownika.

// The Summarizer API is available
if ('Summarizer' in self) {
  try {
    const available = await Summarizer.availability();
    let summarizer;
    if (available === 'unavailable') {
      return null;
    }
    if (available === 'available') {
      //model is already available, use immediately
      summarizer = await Summarizer.create();
    } else {
      //trigger model download and wait
      summarizer = await Summarizer.create();
    }

    // Context to provide a useful summary
    const promptContext =
      'Summarize the following reviews in 30 words or less.' +
      'Focus on key positives and negatives, such as comfort, maintenance,' +
      'pricing, and cleanliness. Reviews are separated by {end}.' +
      'Give the summary in just one paragraph.';

    // Retrieve the reviews to be summarized based on user's search query
    let reviews = getIndividualBusReviews();
    if (reviews) {
      const reviewSummary = await summarizer.summarize(reviews, {
        context: promptContext
      });
    }
  } catch (e) {
    console.error("SUMMARIZER_API_ERROR: ", e);
    return null
  }
}

W przypadku przykładowego wyszukiwania z Bangalore do Mangaluru dane wyjściowe Summarizera są takie:

<Bus Provider X> generalnie otrzymywał pozytywne opinie dotyczące komfortu, czystości i obsługi personelu. Niektórzy użytkownicy mieli drobne problemy, takie jak opóźnienia, zachowanie kierowcy (niegrzeczne), brak udogodnień (śledzenie na żywo, koce) i dyskomfort (rozmiar siedzenia, słabe amortyzatory).

Ta opinia spełnia wymagane kryteria, a pozytywne i negatywne aspekty są opisane w krótkim akapicie, który jest znacznie łatwiejszy do przeczytania niż 308 pojedynczych opinii.

Miravia podsumowuje opinie o e-commerce

Miravia to wiodąca platforma e-commerce w Hiszpanii, z której korzystają miliony aktywnych użytkowników miesięcznie. Gdy użytkownicy filtrują opinie (np. według oceny produktu), generowane jest nowe podsumowanie. Zawiera ono zwięzły przegląd opinii klientów, w którym wyróżniono obawy i rekomendacje.

„Wcześniej, aby poznać kluczowe zalety i wady w opiniach o produktach, użytkownicy musieli przeczytać wiele pojedynczych komentarzy na stronie szczegółów. Aby pomóc użytkownikom w szybkim zrozumieniu ogólnego nastroju klientów, wprowadziliśmy interfejs Summarizer API. To podsumowanie jest dynamicznie aktualizowane, gdy użytkownik filtruje opinie (np. według oceny w gwiazdkach lub innych kryteriów), co zapewnia szybki i kompleksowy przegląd opinii kupujących”.

– Ziyi Liang, Senior Software Engineer, Miravia

Początkowo funkcja podsumowywania opinii użytkowników w Miravii korzystała z usługi AI po stronie serwera. Okazało się, że uruchamianie AI po stronie klienta może zapewnić porównywalne wyniki przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów utrzymania. Ta zaleta jest szczególnie widoczna w przypadku popularnych, szybko sprzedających się produktów, których opinie są stale aktualizowane.

Wdrożenie Miravii wymaga pobierania i podsumowywania opinii w czasie rzeczywistym, niezależnie od tego, czy wnioskowanie odbywa się na serwerze czy w przeglądarce. AI po stronie klienta jest znacznie wydajniejsza wraz ze wzrostem częstotliwości. Firma jest zadowolona z ogólnej skuteczności.

Najpierw Miravia sprawdza zgodność funkcji i urządzenia.

// Compatibility check for device with built-in AI
export const deviceCheck = async () => {
  // Query the browser's AI capabilities
  const availability = await Summarizer.availability();

  // Case 1: Device doesn't support AI summarization
  if (availability === 'unavailable') {
    return {
      summarizationAvailable: false,
      message:
        'AI summarization tools are not supported on this device, or the appropriate permissions have not be set.',
    };
  }

  // Case 2: Device supports AI but requires model download
  if (availability === 'downloadable') {
    // Try to trigger an installation
    Summarizer.create();

    return {
      summarizationAvailable: false,
      message: 'Installing in the background. This may take a few minutes...',
    };
  }

  // Case 3: Device supports AI summarization
  return {
    summarizationAvailable: true,
    message: 'Ready for use.',
  };
};

Następnie Miravia podsumowuje dostępne opinie. Opinie są łączone z dodatkowym okresem, aby dane wejściowe były bardziej spójne.

/**
 * Summarizes a list of reviews using Chrome's Built-in AI
 * @param {Array<string>} reviewContentList - Array of review texts to summarize
 * @returns {Promise<string>} The generated summary text
 * @throws {Error} If summarization is not available or fails
 */
export const reviewSummarize = async (reviewContentList) => {
  // Validate input
  if (!Array.isArray(reviewContentList) || !reviewContentList.length) {
    throw new Error('Please provide a non-empty array of reviews to summarize');
  }

  // Check device compatibility
  const { summarizationAvailable, message } = await deviceCheck();

  if (summarizationAvailable) {
    try {
      // Configure and create the summarizer with appropriate parameters
      const summarizer = await Summarizer.create({
        type: 'tl;dr',
        length: 'short',
        sharedContext:
          'Summarize the given user reviews. Maintain a polite and formal tone.',
      });

      // Generate the summary from the joined review texts
      const summary = await summarizer.summarize(reviewContentList.join('. '));

      // Return the generated summary
      return summary;
    } catch (error) {
      // Handle any errors during summarization
      throw new Error(`Summarization failed: ${error.message}`);
    }
  } else {
    // If unavailable, throw an error with the message from deviceCheck
    throw new Error(
      message ||
        'AI summarization tools are not supported on this device or browser.'
    );
  }
};

Większa liczba konwersji

Od czasu udostępnienia interfejsu Summarizer API w środowisku produkcyjnym Miravia stwierdziła, że podsumowania prowadzą do:

• 12,4% wzrostu współczynnika konwersji na stronach produktów,
• 3,3% wzrostu współczynnika konwersji w całej witrynie.

Sprawdzone metody