ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ครอบคลุมเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและเกิดใหม่มากมาย ซึ่งครั้งหนึ่งเคยต้องใช้ข้อมูลจากมนุษย์ แต่ตอนนี้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้แล้ว กล่าวโดยกว้าง AI คือโปรแกรมหรือโมเดลที่ไม่ใช่มนุษย์ซึ่งแสดงให้เห็นถึง ความสามารถในการแก้ปัญหาและความคิดสร้างสรรค์ที่หลากหลาย
มักมีการใช้ตัวย่อ AI สลับกันเพื่อแสดงถึงเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ภายในสาขาปัญญาประดิษฐ์ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้อาจมีขอบเขตแตกต่างกันอย่างมาก
มีคำศัพท์และแนวคิด หลายอย่างที่ให้คำจำกัดความของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งคุณอาจพบว่ามีประโยชน์ ที่นี่คุณจะเห็นคำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปในเอกสารประกอบของ Chrome โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เกี่ยวกับ AI ฝั่งไคลเอ็นต์
AI ฝั่งไคลเอ็นต์
แม้ว่าฟีเจอร์ AI ส่วนใหญ่บนเว็บจะอาศัยเซิร์ฟเวอร์ แต่ AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะทำงานในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้และทำการอนุมานในอุปกรณ์ของผู้ใช้ ซึ่งมีประโยชน์มากมาย เช่น เวลาในการตอบสนองที่ต่ำลง ลดต้นทุนในการสร้างฟีเจอร์ เพิ่มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และการเข้าถึงแบบออฟไลน์
AI ฝั่งไคลเอ็นต์ใช้โมเดลขนาดเล็กที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการทำงาน โมเดลดังกล่าวอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่กว่าสำหรับงานบางอย่าง ประเมินกรณีการใช้งานเพื่อพิจารณาว่าโซลูชันใดเหมาะกับคุณ
AI ในตัว
AI ในตัวเป็น AI ฝั่งไคลเอ็นต์รูปแบบหนึ่ง ซึ่งโมเดลขนาดเล็กจะฝังอยู่ในเบราว์เซอร์ สำหรับ Chrome จะรวมถึงโมเดล Gemini Nano และโมเดลผู้เชี่ยวชาญ เมื่อดาวน์โหลดโมเดลเหล่านี้แล้ว เว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันทั้งหมดที่ใช้ AI ในตัวจะข้ามเวลาดาวน์โหลดและไปยังการดำเนินการฟีเจอร์และการอนุมานในเครื่องได้ทันที
API ของ AI ในตัวได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียกใช้การอนุมาน กับโมเดลประเภทที่เหมาะสมกับงาน ตัวอย่างเช่น Prompt API จะเรียกใช้การอนุมานกับ LLM ในขณะที่ Translator API จะเรียกใช้การอนุมานกับโมเดลผู้เชี่ยวชาญ ในตัว
AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ครอบคลุมบริการ AI บนระบบคลาวด์ ลองนึกถึง Gemini 1.5 Pro ที่ทำงานบนระบบคลาวด์ โมเดลเหล่านี้มักจะมีขนาดใหญ่กว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่
AI แบบผสม
AI แบบไฮบริดหมายถึงโซลูชันใดก็ตามที่มีทั้งคอมโพเนนต์ฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น
- โมเดลฝั่งไคลเอ็นต์ที่มีการสำรองข้อมูลไปยังโมเดลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับงานที่ทำในอุปกรณ์ให้มีประสิทธิภาพไม่ได้
- อุปกรณ์อาจมีทรัพยากรไม่เพียงพอ
- โมเดลหรือ API พร้อมให้บริการในบางสภาพแวดล้อมเท่านั้น
- การแยกโมเดลระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์เพื่อความปลอดภัย
- เช่น คุณสามารถแยกโมเดลเพื่อให้การดำเนินการ 75% เกิดขึ้นในไคลเอ็นต์ ส่วนอีก 25% จะดำเนินการในเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งจะช่วยให้ฝั่งไคลเอ็นต์ได้รับประโยชน์ ขณะเดียวกันก็อนุญาตให้โมเดลบางส่วนอยู่นอกอุปกรณ์ได้ จึงยังคงความเป็นส่วนตัวไว้
หากใช้ Prompt API คุณจะตั้งค่า สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดด้วย Firebase AI Logic ได้
Generative AI
Generative AI เป็นรูปแบบหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิง ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเนื้อหาที่ดูคุ้นเคยและเลียนแบบการสร้างสรรค์ของมนุษย์ Generative AI ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อจัดระเบียบข้อมูลและสร้างหรือแก้ไข ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียงตามบริบทที่ให้ไว้ Generative AI ทำงานได้ มากกว่าการจับคู่รูปแบบและการคาดการณ์
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีพารามิเตอร์มากมาย (มักจะหลายพันล้าน) ที่คุณใช้เพื่อทำงานได้หลากหลาย เช่น การสร้าง การจัดประเภท หรือการสรุปข้อความหรือรูปภาพ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นคลาสของ ML ที่มุ่งเน้นการช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ตั้งแต่กฎของภาษาใดภาษาหนึ่งไปจนถึงลักษณะเฉพาะ ถิ่น และคำแสลงที่แต่ละคนใช้
ตัวแทนหรือเอเจนต์ AI
เอเจนต์คือ ซอฟต์แวร์ที่วางแผนและดำเนินการตามชุดการดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติเพื่อทำงาน ให้เสร็จสิ้นในนามของผู้ใช้ พร้อมปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม การดำเนินการ อาจรวมถึงฟังก์ชัน API หรือการค้นหาฐานข้อมูล ซึ่งดำเนินการในหน้าเว็บหรือผ่าน แอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม เช่น Project Mariner
แชทบ็อตไม่ได้เป็นเอเจนต์โดยธรรมชาติ ในขณะที่แชทบ็อตจะตอบกลับผู้ส่งข้อความ (ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรืออย่างอื่น) และอาศัยโมเดลในการสร้างเนื้อหา เช่น คำตอบสำหรับคำถาม เอเจนต์จะโต้ตอบกับเครื่องมือหรือฐานข้อมูลเพื่อทำงานให้เสร็จสมบูรณ์
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ AI บนเว็บ โปรดดูคอลเล็กชันแหล่งข้อมูล AI ของ web.dev