Tłumaczenie po stronie klienta z wykorzystaniem AI

Poznaj eksperymentalny interfejs Translator API, który ułatwia globalną obsługę klienta.

Maud Nalpas

Kenji Baheux

Alexandra Klepper

Data publikacji: 16 maja 2024 r., ostatnia aktualizacja: 13 listopada 2024 r.

Rozszerzanie działalności na rynkach zagranicznych może być kosztowne. Więcej rynków oznacza prawdopodobnie obsługę większej liczby języków, a to może prowadzić do problemów z funkcjami interaktywnymi i procesami, takimi jak czat z zespołem pomocy po sprzedaży. Jeśli w Twojej firmie są tylko anglojęzyczni pracownicy pomocy, użytkownicy, którzy nie znają tego języka, mogą mieć trudności z dokładnym wyjaśnieniem problemu.

Jak możemy wykorzystać AI, aby poprawić obsługę użytkowników posługujących się wieloma językami, jednocześnie minimalizując ryzyko i sprawdzając, czy warto inwestować w pomocników, którzy mówią w dodatkowych językach?

Niektórzy użytkownicy próbują pokonać barierę językową, korzystając z wbudowanej funkcji tłumaczenia strony w przeglądarce lub z narzędzi zewnętrznych. Jednak wrażenia użytkownika są gorsze w przypadku funkcji interaktywnych, takich jak nasz czat z zespołem pomocy posprzedażowej.

W przypadku narzędzi do czatu z wbudowanym tłumaczeniem ważne jest zminimalizowanie opóźnień. Przetwarzanie języka na urządzeniu umożliwia tłumaczenie w czasie rzeczywistym, jeszcze zanim użytkownik prześle wiadomość.

Jednak przejrzystość jest kluczowa, gdy za pomocą zautomatyzowanych narzędzi chcesz zniwelować różnice językowe. Pamiętaj, że przed rozpoczęciem rozmowy musisz wyraźnie zaznaczyć, że korzystasz z narzędzi AI, które umożliwiają tłumaczenie. Dzięki temu użytkownicy wiedzą, czego się spodziewać, i nie będą musieli znosić nieprzyjemnych sytuacji, jeśli tłumaczenie nie będzie idealne. Link do zasad, w których znajdziesz więcej informacji.

Pracujemy nad interfejsem Translator API po stronie klienta z modelem wbudowanym w Chrome.

Czat demonstracyjny

Stworzyliśmy czat obsługi klienta, który umożliwia użytkownikom wpisywanie tekstu w pierwszym języku i otrzymywanie tłumaczenia w czasie rzeczywistym dla pracownika obsługi.

Korzystanie z interfejsu Translator API

Interfejs Translator API zawiera 2 ważne metody:

• canTranslate(): sprawdza, czy model tłumaczenia dla danej pary języków jest gotowy. Zwraca wartość "readily", jeśli model jest już dostępny na urządzeniu, "after-download", jeśli przeglądarka musi najpierw pobrać model, oraz "no", jeśli tłumaczenie jest niemożliwe.
• createTranslator(): ta opcja powoduje asynchroniczne inicjowanie obiektu Translator. Jeśli model wymaga pobrania, usługa będzie czekać, aż będzie gotowy.

Obiekt Translator ma tylko jedną metodę:

• translate(): podaj tekst źródłowy, a program wygeneruje jego przetłumaczoną wersję.

Ta funkcja jest obecnie eksperymentalna i wciąż dotyczy tylko Chrome, dlatego pamiętaj, aby owinąć cały kod w funkcję wykrywania funkcji.

const supportsOnDevice = 'model' in window && 'createTranslator' in model;
if (!supportsOnDevice) {
  return;
}

const parameters = { sourceLanguage: 'en', targetLanguage: 'pt' };
const modelState = await model.canTranslate(parameters);
if (modelState === 'no') {
  return;
}
const onDeviceTranslator = await model.createTranslator(parameters);

const result = await onDeviceTranslator.translate(input);
if (!result) {
  throw new Error('Failed to translate');
}
return result;

Model musi być dostępny dla użytkownika. Możesz to zrobić na 2 sposoby:

• Poczekaj, aż model będzie gotowy, aby włączyć elementy interfejsu użytkownika korzystające z tłumaczenia.
• Zacznij od tłumaczenia za pomocą AI po stronie serwera, a potem przełącz się na tłumaczenie po stronie klienta, gdy model zostanie pobrany.

Dalsze kroki

Zarejestruj się w ramach testów wersji źródłowej interfejsu Translator API, aby umożliwić korzystanie z funkcji tłumaczenia wszystkim użytkownikom w Chrome.

Chcemy poznać Twoją historię Podziel się opinią na temat tego podejścia, otwierając zgłoszenie dotyczące artykułu informacyjnego i informując nas, które przypadki użycia najbardziej Cię interesują.

Aby przetestować tę technologię i inne wczesne wersje interfejsów API z lokalnymi prototypami, możesz zarejestrować się w programie wczesnej wersji zapoznawczej.