W panelu Pomoc AI możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak działa Twoja witryna z pomocą AI.
Omówienie
Panel pomocy AI umożliwia czatowanie z Gemini bezpośrednio w Narzędziach deweloperskich. Wątki rozpoczęte od tego panelu automatycznie zawierają kontekst szczegóły techniczne sprawdzanej strony.
W panelu Pomoc AI możesz używać przykładowych promptów lub własnych pytań jako punktu wyjścia do rozmów i zadawać tyle pytań pomocniczych, ile będzie potrzebnych do wykonania zadania.
Czaty w panelu Pomoc AI pomogą Ci dowiedzieć się więcej na temat styl swojej strony. Zapytaj o z drzewa DOM i dowiedz się, dlaczego są w określony sposób, w jaki sposób wchodzą ze sobą w interakcje i rozwiązują style z zastosowanymi poprawkami.
Rozważamy możliwość udostępnienia pomocy AI w większej liczbie obszarów Narzędzi deweloperskich. Zachęcamy do dzielenia się opiniami w naszym publicznym narzędziu do śledzenia problemów.
Wymagania
Aby korzystać z panelu Pomoc AI:
- Musisz mieć co najmniej 18 lat i znajdować się w jednej z obsługiwanych lokalizacji.
- Używam Chrome Canary 131 lub nowszej.
- zalogować się w Chrome za pomocą konta Google.
- W wybierz angielski (USA). Ustawienia > Ustawienia > Wygląd > Język w Narzędziach deweloperskich.
- mają włączoną pomoc AI w , Ustawienia > Innowacje w zakresie AI w Narzędziach deweloperskich.
Jak są używane Twoje dane
W tym powiadomieniu oraz w naszych informacjach na temat ochrony prywatności opisano, jak AI Innowacje w Chrome DevTools postępują z Twoimi danymi. Przeczytaj uważnie.
Asystent AI w Narzędziach deweloperskich w Chrome korzysta z wszystkich danych udostępnianych przez stronę, którą sprawdzasz, za pomocą interfejsów API sieci Web.
Google gromadzi te dane wejściowe, wygenerowane dane wyjściowe, powiązane informacje o korzystaniu z funkcji oraz Twoje opinie. Google wykorzystuje te dane do udostępniania, ulepszania rozwijać produkty i usługi Google oraz technologie systemów uczących się; w tym usługi Google dla przedsiębiorstw, np. Google Cloud.
Aby pomóc w ulepszaniu jakości i usprawnianiu naszych usług, weryfikatorzy mogą odczytywać i przetwarzać wspomniane dane wejściowe, wygenerowane dane wyjściowe, powiązane informacje o korzystaniu z funkcji i Twoje opinie, a także dodawać do nich adnotacje. W promptach i opiniach nie podawaj żadnych danych wrażliwych (np. poufnych) ani danych osobowych, które mogą nam ułatwić zidentyfikowanie Ciebie lub innych osób. Twoje dane będą przechowywane w taki sposób, że Google nie może określić, kto je udostępnił, ani usunąć prośby i będą przechowywane przez maksymalnie 18 miesięcy. Możemy nie zbierać danych w celu: ulepszania naszej usługi, jeśli Twoim kontem Google zarządza organizacja.
Korzystając z pomocy AI,pamiętaj o tych ważnych kwestiach:
- Pomoc AI korzysta z technologii eksperymentalnej i może generować niedokładne lub obraźliwe informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Głosowanie na odpowiedzi pomoże nam ulepszyć tę funkcję.
- Ta funkcja jest eksperymentalna i może ulec zmianie.
- Używanie wygenerowanych fragmentów kodu ostrożnie.
Aby korzystać z tej funkcji, musisz zaakceptować pomoc AI, która podlega Warunkom korzystania z usług Google.
Znane problemy
Pomoc AI wykorzystuje duże modele językowe Google do generowania . Duże modele językowe (LLM) to nowy i aktywny obszar badań. Odpowiedzi generowane przez modele LLM są czasami wątpliwe lub wręcz błędne. Pamiętaj, że wyniki mogą być niedokładne lub wprowadzać w błąd, dlatego zawsze sprawdzaj je dokładnie.
Nieprawidłowe wyjaśnienie
Sieci LLM generują treści, które brzmią wiarygodnie i racjonalnie. W większości przypadków te treści zawierają prawdziwe i przydatne informacje, które mogą pomóc w zrozumieniu błędu lub ostrzeżenia w odpowiednim kontekście. Nowoczesne programowanie i debugowanie stron internetowych to trudny proces o złożonym poziomie złożoności, który wymaga potrzebne do nabycia biegłości. Czasami odpowiedzi generowane przez duże modele językowe brzmią wiarygodnie, ale są w rzeczywistości mylące lub bez znaczenia dla ludzkiego programisty. Dokładamy wszelkich starań, aby stale poprawiać jakość i prawidłowość generowanych odpowiedzi.
Przykłady błędnych odpowiedzi lub wyjaśnień:
- Zaburzone funkcje, właściwości lub składnia CSS
- Nieistniejące elementy lub nazwy klas
Jeśli zauważysz błędne wyjaśnienia, możesz nam pomóc, przesyłając opinię.
Wstrzykiwanie promptu
Wiele aplikacji LLM jest podatnych na nadużycie, czyli tzw. prompty wstrzyknięcie kodu. Ta funkcja nie jest wyjątkiem. Można podstępem nakłonić LLM do akceptacji instrukcji, które nie są zamierzone przez programistów.
Zobacz ten nieszkodliwy przykład:
