Więcej informacji o tym, jak Twoja witryna działa z pomocą AI, znajdziesz w panelu Pomoc AI.
Omówienie
Panel pomocy AI umożliwia czatowanie z Gemini bezpośrednio w DevTools. Rozmowy rozpoczęte z tego panelu będą automatycznie zawierać kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
W panelu Pomoc AI możesz użyć przykładowych promptów lub własnych pytań jako punktu wyjścia do rozmów i zadawać tyle pytań, ile będzie potrzebnych do wykonania zadania.
Czaty w panelu Pomoc AI mogą Ci pomóc w lepszym zrozumieniu:
- Style: zadaj pytanie dotyczące elementów z drzewa DOM i dowiedz się, dlaczego są one wyświetlane w określony sposób, jak wchodzą w interakcje z innymi elementami oraz jak rozwiązywać problemy związane ze stylem, korzystając z dostępnych poprawek.
- Żądania sieciowe. Zadaj pytanie dotyczące żądań wysyłanych w kontekście Twojej strony. Dowiedz się, skąd pochodzą, ile zajmuje ich wykonanie i dlaczego się nie udają.
- Źródła. zadawać pytania dotyczące plików wczytywanych przez Twoją stronę internetową. Dowiedz się więcej o ich treściach i celu.
- Wydajność. Zadaj pytanie dotyczące działań z profilu skuteczności zarejestrowanych w panelu Wydajność i uzyskaj sugestie dotyczące poprawy.
Wymagania
Aby korzystać z panelu Pomoc AI:
- mieć ukończone 18 lat i znajdować się w jednym z obsługiwanych miejsc.
- Chrome Canary w wersji 131 lub nowszej.
- zalogować się w Chrome za pomocą konta Google.
- W w DevTools wybierz English (US) (angielski (USA)): Ustawienia > Ustawienia > Wygląd > Język.
- włączyć pomoc AI w w Narzędziach deweloperskich (Ustawienia > Innowacje AI).
Jak są używane Twoje dane
W tym powiadomieniu oraz w powiadomieniu dotyczącym ochrony prywatności wyjaśniamy, jak AI Innovations w Narzędziach deweloperskich w Chrome przetwarzają Twoje dane. Przeczytaj uważnie.
Pomoc AI w Narzędziach deweloperskich w Chrome korzysta z wszystkich danych udostępnianych przez stronę, którą sprawdzasz, za pomocą interfejsów API sieciowych.
Google zbiera te dane wejściowe, wygenerowane dane wyjściowe, powiązane informacje o korzystaniu z funkcji i Twoje opinie. Google używa tych danych do udostępniania, ulepszania i rozwijania swoich usług oraz technologii uczenia maszynowego, w tym usług Google dla przedsiębiorstw, np. Google Cloud.
Aby pomóc w ulepszaniu jakości i usprawnianiu naszych usług, weryfikatorzy mogą odczytywać i przetwarzać wspomniane wyżej dane wejściowe, wygenerowane dane wyjściowe, powiązane informacje o korzystaniu z funkcji i Twoje opinie, a także dodawać do nich adnotacje. W promptach i opiniach nie podawaj żadnych danych wrażliwych (np. poufnych) ani danych osobowych, które mogą nam ułatwić zidentyfikowanie Ciebie lub innych osób. Twoje dane będą przechowywane w taki sposób, że Google nie będzie w stanie określić, kto je udostępnił. Nie będziemy mogli odpowiadać na prośby o usunięcie tych danych, a informacje będą przechowywane przez maksymalnie 18 miesięcy. Jeśli Twoim kontem Google zarządza organizacja, możemy nie zbierać danych w celu ulepszania usługi.
Oto kilka najważniejszych informacji o pomocniczej AI,które warto znać:
- Pomoc AI korzysta z technologii eksperymentalnej i może generować niedokładne lub obraźliwe informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Głosowanie na odpowiedzi pomoże nam ulepszyć tę funkcję.
- Ta funkcja jest eksperymentalna i może ulec zmianie.
- Wygenerowanych fragmentów kodu używaj z ostrożnością.
Aby korzystać z tej funkcji, musisz zaakceptować pomoc AI, która podlega Warunkom korzystania z usług Google.
Znane problemy
Pomoc AI wykorzystuje duże modele językowe Google do generowania wyjaśnień. Duże modele językowe (LLM) to nowy i aktywny obszar badań. Odpowiedzi generowane przez modele LLM są czasami wątpliwe lub wręcz błędne. Pamiętaj, że wyniki mogą być niedokładne lub wprowadzać w błąd, dlatego zawsze sprawdzaj je dokładnie.
Nieprawidłowa odpowiedź
LLM generują treści, które brzmią wiarygodnie i logicznie. W większości przypadków te treści zawierają prawdziwe i przydatne informacje, które mogą pomóc w zrozumieniu błędu lub ostrzeżenia w odpowiednim kontekście. Nowoczesne tworzenie i debugowanie stron internetowych to trudna sztuka o wysokim poziomie złożoności, która wymaga wieloletniego doświadczenia. Czasami odpowiedzi generowane przez duże modele językowe brzmią wiarygodnie, ale są w rzeczywistości mylące lub bez znaczenia dla ludzkiego programisty. Dokładamy wszelkich starań, aby stale poprawiać jakość i prawidłowość generowanych odpowiedzi.
Przykłady błędnych odpowiedzi lub wyjaśnień:
- funkcje, właściwości lub składnia CSS, które nie istnieją;
- Nieistniejące elementy lub nazwy klas
Możesz nam pomóc, przesyłając opinię, gdy natrafisz na błędne wyjaśnienie.
Wstrzyknięcie prompta
Wiele zastosowań modeli LLM jest podatnych na nadużycia polegające na wstrzykiwaniu promptów. Ta funkcja nie jest wyjątkiem. Można oszukać LLM, aby przyjął instrukcje, których nie zamierzali stosować deweloperzy.
Oto przykład nieszkodliwego:
