Witamy w nowej erze internetu z AI. Zobacz, jak AI może ułatwić deweloperom tworzenie zaawansowanych rozwiązań internetowych.
Rozpocznij Dołącz do programu testowania aktualizacji

Gemini Nano w Chrome

Odkryj możliwości Gemini Nano w Chrome.
Wprowadzamy Gemini Nano, najwydajniejszy model ekosystemu Gemini, w Chrome.
Dowiedz się, jakie wymagania musisz spełnić, aby zacząć tworzyć funkcje i aplikacje z wbudowaną AI.
Sprawdź interfejsy API i ich stan dostępności do użycia z Gemini Nano w Chrome.

Wbudowane interfejsy API AI

Dołącz do testów origin i zacznij używać tych interfejsów API w środowisku produkcyjnym.
Rozpocznij
Tworzenie nowych treści zgodnych z określonym zadaniem związanym z pisaniem.
Ulepszyć istniejący tekst, wydłużając go lub skracając albo zmieniając jego ton.
Tłumaczenie tekstu na żywo w przeglądarce za pomocą lokalnych modeli AI. Pomagaj użytkownikom w tłumaczeniu treści w ich języku ojczystym.
Wykrywanie języka użytego w danym tekście za pomocą interfejsu Language Detector API.
generować różne typy podsumowań o różnej długości i formatach, np. zdania, akapity, listy punktowane i inne;
Poznaj nieograniczone możliwości interfejsu Prompt API.

Twórz z pomocą AI

Rozwiązanie problemu związanego z przypadkiem użycia.
Używaj Firebase AI Logic w przypadku aplikacji AI, aby zapewnić alternatywne działanie w chmurze w przypadku AI po stronie klienta.
Poznaj technikę tworzenia podsumowań, która pozwala wyodrębnić najważniejsze informacje z kompleksowych treści po stronie klienta.
Ten przewodnik zawiera sprawdzone metody zarządzania sesjami z użyciem modelu językowego.
Używaj generatywnej AI po stronie serwera do oceny opinii. Wnioskowanie odbywa się na serwerze.
Poznaj wbudowane rozwiązania AI, które pomogą użytkownikom pisać cenne opinie.
Ułatwij globalną obsługę klienta dzięki interfejsowi Translator API.
Ulepsz przeglądanie dzięki dostosowywaniu przeglądarki i kontrolowaniu treści internetowych. Tworzenie zaawansowanych rozszerzeń za pomocą AI.

Sprawdzone metody

Przyspiesz uruchamianie aplikacji, umieszczając model w pamięci podręcznej na urządzeniu.
Dowiedz się, czym jest strumieniowanie i jak działa w połączeniu z AI i LLM.
Aby wyświetlać odpowiedzi z Gemini przesyłane strumieniowo, stosuj te sprawdzone metody dotyczące front-endu.
Aby wyświetlić szczegóły debugowania dotyczące promptów Gemini Nano, użyj specjalnej strony wewnętrznej Chrome.

Studia przypadków

Wiadomości na temat AI i Gemini Nano

Wydajność programistów

Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Użyj panelu pomocy AI, aby poznać ogólny układ witryny, style poszczególnych elementów i uzyskać poprawki błędów w kodzie CSS wygenerowane przez AI.
Poznaj 5 sposobów ułatwienia stylizacji strony, od zrozumienia układów po naprawianie błędów.
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.
Wykorzystuje możliwości Gemini Nano w Chrome dzięki wbudowanym interfejsom API AI.
Dowiedz się, jak korzystać z wbudowanych interfejsów API AI w Chrome, aby umożliwić aplikacji internetowej tłumaczenie, streszczanie, pisanie i przepisywanie treści dla użytkowników. Porozmawiamy o tym, jak tworzyć hybrydowe obciążenia pracy, i zastanowimy się nad przyszłością wbudowanej w przeglądarkę AI.
Poznaj interfejsy API AI
Możesz tworzyć AI po stronie klienta i w chmurze, aby optymalizować działanie sieci i przeglądarki pod kątem Twoich potrzeb i potrzeb klientów.
Rozszerzenia do Chrome z AI
Dzięki bibliotekom takim jak MediaPipe, LiteRT i Transformers.js oraz zaawansowanym interfejsom API dla sieci Web, takim jak WebAssembly i WebGPU, możesz tworzyć niesamowite rozwiązania oparte na AI.
Przeczytaj podsumowanie

WebGPU

Wspieraj swoje działania związane z AI dzięki interfejsowi API WebGPU, który daje dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji GPU.
Wyłącz najnowsze aktualizacje WebGPU w Chrome.
Przeczytaj dokument
Poznaj interfejs WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do GPU za pomocą WebGPU.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak testować po stronie klienta modele AI oparte na przeglądarce w prawdziwych środowiskach przeglądarek.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, dlaczego WebGPU może nie działać w Chrome zgodnie z oczekiwaniami i jak rozwiązać ten problem.
Przeczytaj dokument
Znajdź dokumentację interfejsu API w MDN.
Odwiedź MDN

WebAssembly

Włączanie wysokiej wydajności aplikacji na stronach internetowych w Chrome
Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly dla zadań często używanych do wnioskowania na podstawie AI.
Przeczytaj dokument
Poznaj backend WASM TensorFlow.js Wasm i o tym, jak korzysta on z biblioteki XNNPACK do zoptymalizowania implementacji operatorów sieci neuronowych.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak wdrożyć środowisko wykonawcze ONNX Runtime Web w środowisku produkcyjnym i jakie pliki binarne WebAssembly uwzględnić w aplikacji.
Przeczytaj dokument

Poznaj AI do zastosowań internetowych

web.dev
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Przeczytaj dokument
web.dev
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Przeczytaj dokument
web.dev
Poznaj techniki korzystania z AI po stronie klienta, które zapewniają m.in. krótki czas oczekiwania, obniżenie kosztów po stronie serwera i większe bezpieczeństwo danych użytkowników.
Przeczytaj dokument