আপনি আমাদের এআই ইভ্যালুয়েশন বিষয়ক কোর্সটির শেষ পর্যায়ে পৌঁছেছেন। আপনি আপনার বিদ্যমান ওয়েব টেস্টিং জ্ঞানকে এলএলএম-এর জগতের সাথে মিলিয়েছেন, নিয়ম-ভিত্তিক ইউনিট টেস্ট তৈরি করেছেন, আপনার জাজ মডেলটি তৈরি ও পরীক্ষা করেছেন এবং আপনার টেস্টিং পাইপলাইনটি সংযুক্ত করেছেন।
আমাদের ইন্ডাস্ট্রি ভাইবস এবং এলএলএম-এর অনির্দিষ্টতা নিয়ে চিন্তিত। বাস্তবে, আপনি যদি কখনও এমন একটি ওয়েব অ্যাপ তৈরি করে থাকেন যা বিভিন্ন ব্রাউজার, ডিভাইস এবং স্ক্রিন সাইজে ত্রুটিহীনভাবে কাজ করা প্রয়োজন, তবে আপনি এর জন্য প্রস্তুত। একটি ইনপুট থেকে একাধিক সম্ভাব্য আচরণ, এমন একটি পরিবেশ যা আপনি পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন না, এবং সেই কুখ্যাত "আমার মেশিনে তো চলে" পরিস্থিতি।
এর সমাধান হলো টেস্টিং। ইভ্যাল (Eval) হলো ঠিক এটাই: আপনার এআই (AI) ফিচারগুলোর জন্য পরীক্ষা। আপনার ওয়েব টেস্টগুলো আপনাকে বিভিন্ন ব্রাউজার পরিবেশে আপনার প্রোডাক্ট প্রকাশ করার আত্মবিশ্বাস জুগিয়েছিল, এবং ইভ্যালগুলোও আপনার এআই ফিচারগুলোর জন্য একই কাজ করে। আপনার ইভ্যালগুলো তৈরি করুন, এবং প্রকাশ করে দিন!
কাজ শুরু করার আগে, এক মুহূর্ত সময় নিয়ে নিজেকে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন করুন: কীসের ভিত্তিতে একটি আউটপুটকে "খারাপ" বলা হয়? আপনার ব্যর্থতার ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করুন। আপনার ডেটা সম্পর্কে গভীরভাবে জানুন এবং ডোমেইন বিশেষজ্ঞদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করুন। কীসের ভিত্তিতে একটি আউটপুটকে "ভালো" এবং কীসের ভিত্তিতে "আদর্শ" বলা হয়? কোনো মডেলকে মূল্যায়ন করতে বলার আগে আপনার প্রত্যাশাগুলো স্পষ্টভাবে নির্ধারণ করুন। আপনি কত ঘন ঘন মূল্যায়ন চালাবেন? মূল্যায়ন-চালিত উন্নয়ন (Evaluation-driven development) একটি উপায় হতে পারে, কিন্তু আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ডেপ্লয় করার পর আপনি কত ঘন ঘন মূল্যায়ন করবেন, তার জন্য একটি প্রত্যাশা নির্ধারণ করে নিন।
এআই জগৎ খুব দ্রুত পরিবর্তনশীল, এবং একটি সম্পূর্ণ পাইপলাইন তৈরি করা বেশ কঠিন মনে হতে পারে। ছোট করে শুরু করুন: একটি নিয়ম-ভিত্তিক পরীক্ষা লিখুন এবং একটি সাধারণ এলএলএম জাজ তৈরি করুন। একবার সেই ভিত্তি স্থাপন করতে পারলে, আপনি অনুমান করা বন্ধ করবেন এবং একজন প্রকৌশলী হিসেবে আপনার ক্ষমতা ফিরে পাবেন। আপনি একটি মজার অভ্যন্তরীণ প্রোটোটাইপ থেকে এমন একটি শক্তিশালী ফিচারে উন্নীত হবেন, যা আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে পরীক্ষা, পরিমাপ এবং সরবরাহ করতে পারবেন। মনে রাখবেন, মানুষের তৈরি মূল্যায়নে মানবিক ত্রুটি থাকতে পারে। এর মধ্যেই পক্ষপাতিত্ব অন্তর্নিহিত । এই পক্ষপাতিত্ব দূর করতে আপনার মডেল এবং মূল্যায়নগুলোর নিয়মিত নিরীক্ষা চালান।
আপনার প্রথম টেস্টগুলো তৈরি করতে, সহায়ক কোডটি দেখতে এবং টেস্টিং শুরু করতে এই কোর্সটি অনুসরণ করুন। আপনি যা শিখেছেন তা শেয়ার করুন: আপনি আপনার ইভ্যালগুলো কীভাবে চালাচ্ছেন? @ChromiumDev- এ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন, BlueSky- তে আমাদের সাথে শেয়ার করুন, অথবা Web.dev AI টিমের সাথে ওয়ান-অন-ওয়ান অফিস আওয়ারের ব্যবস্থা করুন।