このコースで使用されているソースと、役立つ評価ツールのリスト（すべてを網羅しているわけではありません）。
Maud Nalpas
ソース
このシリーズの作成にあたっては、以下の複数のソースを参照しました。
- AI Engineering: Building Applications with Foundation Models（AI エンジニアリング: 基盤モデルを使用したアプリケーションの構築）、Chip Huyen
- LLM を活用したアプリケーションの QA のリスクを軽減する - Michael Hablich（Chrome DevTools）
- Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide - Hamel Husain
評価ツール
評価ソリューションとツールの例は次のとおりです。
- AlignEval
- Arize
- Braintrust
- Datadog
- DeepEval
- Vertex AI の Gen AI Evaluation Service と API
- 評価を検査する
- JudgeLM
- LangSmith
- 評価ハーネス
- OpenEvals
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