Niepełna lista źródeł użytych w tym kursie i narzędzi do oceny, które mogą Ci pomóc.
Maud Nalpas
Źródła
Podczas pisania tej serii korzystaliśmy z różnych źródeł, m.in.:
- AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, Chip Huyen
- De-risking QA for LLM-powered applications - Michael Hablich, Chrome DevTools
- Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide - Hamel Husain
Narzędzia do oceny
Przykłady rozwiązań i narzędzi do oceny:
- AlignEval
- Arize
- Braintrust
- Datadog
- DeepEval
- Usługa oceny Gen AI i interfejs API Vertex AI
- Sprawdzanie ocen
- JudgeLM
- LangSmith
- Narzędzie do oceny
- OpenEvals
Lista nie jest wyczerpująca. Jeśli używasz innych narzędzi do oceny, podziel się nimi z nami.