人工智慧 (AI) 涵蓋許多複雜的新興技術，這些技術過去需要人為輸入，現在則可由電腦執行。廣義來說，AI 是指非人類的程式或模型，可展現廣泛的解決問題和創造力。
AI 這個縮寫經常交替使用，代表人工智慧領域的各種技術，但這些技術的範圍可能差異很大。
有許多術語和概念定義了人工智慧和機器學習，您可能會覺得很有用。您可以在這裡找到 Chrome 說明文件中常見的術語，其中最重要的是用戶端 AI 相關術語。
用戶端 AI
網頁上的大多數 AI 功能都依賴伺服器，但用戶端 AI 會在使用者瀏覽器中執行，並在使用者裝置上進行推論。這項技術好處多多，包括降低延遲時間、減少建立功能的成本、提升使用者隱私權，以及提供離線存取功能。
用戶端 AI 採用經過最佳化的小型模型，效能經過最佳化。這類模型在特定工作上的表現，可能優於較大型的伺服器端模型。評估用途，判斷適合您的解決方案。
內建 AI
內建 AI 是一種用戶端 AI，其中較小的模型會內建於瀏覽器中。Chrome 支援 Gemini Nano 和專家模型。下載這些模型後，所有使用內建 AI 的網站和網路應用程式都能略過下載時間，直接執行功能和進行本機推論。
內建 AI API 的設計宗旨，是針對工作類型執行推論，舉例來說，Prompt API 會對 LLM 執行推論，而 Translator API 則會對內建的專家模型執行推論。
伺服器端 AI
伺服器端 AI 包含雲端 AI 服務。請將 Gemini 1.5 Pro 視為在雲端執行的模型。這些模型通常更大、更強大，大型語言模型尤其如此。
混合式 AI
混合式 AI 是指同時包含用戶端和伺服器元件的任何解決方案。 例如：
- 用戶端模型會改用伺服器端模型，專為無法在裝置上有效完成的工作而建構。
- 裝置可能缺少資源。
- 模型或 API 僅適用於特定環境。
- 用戶端與伺服器之間的安全模型。
- 舉例來說，您可以分割模型，讓 75% 的執行作業在用戶端進行，其餘 25% 則在伺服器上執行。這項技術可帶來用戶端優勢，同時讓部分模型在裝置外運作，確保隱私。
如果您使用 Prompt API，可以透過 Firebase AI Logic 設定混合式架構。
生成式 AI
生成式 AI 是一種機器學習技術，可協助使用者製作內容，模擬人類創作的風格。 生成式 AI 會使用大型語言模型整理資料，並根據提供的脈絡建立或修改文字、圖片、影片和音訊。生成式 AI 不只是比對模式和預測。
大型語言模型 (LLM) 具有大量 (通常是數十億個) 參數，可用於執行各種工作，例如生成、分類或摘要文字或圖片。
自然語言處理 (NLP)
自然語言處理是機器學習的一種，著重於協助電腦理解人類語言，包括特定語言的規則，以及個人使用的特異性、方言和俚語。
服務專員或 AI 服務專員
代理程式是一種軟體，可自主規劃及執行一連串動作，代表使用者完成工作，同時適應環境變化。動作可能包括在網頁上或透過第三方應用程式 (例如 Project Mariner) 執行的 API 函式或資料庫查詢。
聊天機器人本身並非代理程式。聊天機器人會回覆即時通訊服務的使用者 (無論是真人或其他)，並依據模型生成內容，例如問題的答案；而代理程式則會與工具或資料庫互動，完成工作。
其他資源
如果您是網頁 AI 新手，請參閱 web.dev AI 資源集。