Когда следует выбирать ИИ на стороне клиента

Кенджи Бае
Kenji Baheux
Александра Клеппер
Alexandra Klepper

Опубликовано: 14 мая 2024 г.

Выполнение ИИ на стороне клиента происходит непосредственно на устройстве, что может быть невероятно эффективным в сочетании с любой существующей серверной конфигурацией. Встроенный ИИ — это одна из форм ИИ на стороне клиента, которая переносит модели в браузер, защищая конфиденциальные данные и снижая задержку.

  • Конфиденциальность и безопасность : Искусственный интеллект на стороне клиента позволяет работать с данными локально, что значительно повышает вашу способность работать с конфиденциальными данными и обеспечивать их безопасность и конфиденциальность. Вы можете предлагать пользователям функции ИИ с использованием сквозного шифрования.
  • Повышенная доступность : Искусственный интеллект на стороне клиента может помочь повысить доступность для ваших пользователей. Устройства ваших пользователей могут взять на себя часть вычислительной нагрузки в обмен на расширенный доступ к функциям ИИ. Если ваш продукт предлагает премиальный сервис, вы можете рассмотреть бесплатный уровень с функциями ИИ на стороне клиента, чтобы помочь вашим клиентам получить представление о возможностях премиального сервиса.

Запуск ИИ на стороне клиента не может полностью заменить и воспроизвести работу, которую вы выполняете в облаке. В конце концов, серверы невероятно мощны и способны вмещать большие, сложные модели, которые быстро выдают результаты.

Разработка на стороне клиента не всегда является оптимальным решением, поэтому, прежде чем двигаться дальше, мы хотим напомнить вам о некоторых передовых методах:

  1. Разрабатывайте функции с учетом корректных резервных вариантов и проводите сравнительные тесты на целевых устройствах. Не каждое устройство сможет стать мощным инструментом для работы с искусственным интеллектом.
  2. Разрабатывайте решения для конкретных задач . Искусственный интеллект на стороне клиента лучше всего подходит для конкретных случаев. Модели, используемые в таких решениях, по своей природе меньше, чем те, что обычно встречаются в серверных системах ИИ. Разбейте свой процесс на целевые этапы и используйте предварительную и постобработку, чтобы модели меньшего размера могли по-прежнему обеспечивать наилучший возможный результат.
  3. Продумайте требования к объему загружаемых файлов . Модели ИИ могут быть большими, что может привести к значительному потреблению мобильного трафика и памяти устройства. Убедитесь, что вы создаете полезную для пользователей функцию и что у вас есть ответственная стратегия обслуживания и кэширования.

Поделитесь своим мнением.

Мы хотим узнать, какие варианты использования вас больше всего интересуют, и получить ваши отзывы о нашем подходе. Вы можете поделиться своим мнением и присоединиться к программе раннего предварительного просмотра, чтобы протестировать продукт на локальных прототипах.

Ваш вклад поможет нам сделать ИИ мощным и в то же время практичным инструментом для всех.

Начните работу со встроенными API искусственного интеллекта в Chrome.