Perché usare l'IA on-device

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

L'IA on-device è la più recente offerta per portare modelli avanzati agli utenti, proteggendo al contempo i dati sensibili e migliorando la latenza.

Sul dispositivo non è possibile sostituire e replicare completamente il lavoro svolto nel cloud. Dopotutto, i server sono incredibilmente potenti e in grado di supportare modelli complessi e di grandi dimensioni, garantendo comunque risultati rapidi. L'integrazione su dispositivo può sbloccare straordinariamente le configurazioni lato server.

  • Privacy e sicurezza: l'IA on-device ti consente di lavorare con i dati localmente, il che influisce notevolmente sulla tua capacità di lavorare con dati sensibili e mantenerli sicuri e privati. Puoi offrire agli utenti funzionalità di IA con la crittografia end-to-end.
  • Maggiore disponibilità: l'IA on-device può aiutare a ottenere una maggiore disponibilità per i tuoi utenti. I dispositivi degli utenti possono sopportare parte del carico di elaborazione in cambio di un maggiore accesso alle funzionalità IA. Se il tuo prodotto offre un servizio premium, puoi prendere in considerazione un livello senza costi con funzionalità di IA on-device per aiutare i tuoi clienti a farsi un'idea di cosa offre il servizio premium.

Il dispositivo non è sempre la scelta giusta, quindi prima di proseguire, vogliamo ricordare alcune best practice:

  1. Progetta le tue funzionalità con fallback gestibili ed esegui benchmark sui tuoi dispositivi di destinazione. Non tutti i dispositivi saranno in grado di agire come un concentrato di IA.
  2. Crea per casi d'uso specifici. L'IA on-device funziona al meglio per casi d'uso specifici. I modelli sono intrinsecamente più piccoli di quelli che solitamente si trovano nell'IA lato server. Suddividi il processo in passaggi mirati e utilizza la pre e la post-elaborazione, in modo che i modelli più piccoli possano comunque fornire la migliore risposta possibile.
  3. Valuta in modo strategico i requisiti di download. I modelli IA possono essere grandi, il che potrebbe portare a un uso intensivo dei dati mobili Assicurati di creare una funzionalità utile per i tuoi utenti e di disporre di una strategia di pubblicazione e memorizzazione nella cache responsabile.

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Vogliamo conoscere i casi d'uso che più ti interessano e il tuo feedback sul nostro approccio. Puoi condividere feedback e richiedere di partecipare al programma di anteprima in anteprima per eseguire test con prototipi locali.

Il tuo contributo può aiutarci a rendere l'IA uno strumento potente ma pratico per tutti.