Je hebt het einde van onze cursus over AI-evaluaties bereikt. Je hebt je bestaande kennis van webtesten toegepast op de wereld van LLM's, op regels gebaseerde unit-tests gemaakt, je beoordelingsmodel gebouwd en getest, en je testpipeline opgezet.
Onze branche maakt zich zorgen over de sfeer en de niet-deterministische aard van LLM. In werkelijkheid, als je ooit een webapplicatie hebt gebouwd die feilloos moet werken in verschillende browsers, op verschillende apparaten en schermformaten, ben je hierop voorbereid. Eén invoer leidt tot meerdere mogelijke gedragingen, een omgeving die je niet volledig kunt beheersen, en de beruchte "Werkt op mijn machine."
De oplossing is testen. Evaluaties zijn precies dat: tests voor je AI-functies. Je webtests gaven je het vertrouwen om je applicatie in uiteenlopende browseromgevingen te lanceren, en evaluaties doen hetzelfde voor je AI-functies. Bouw je evaluaties en lanceer ze!
Voordat je begint, neem even de tijd om jezelf een paar belangrijke vragen te stellen: Wat maakt een output "slecht"? Definieer je faalscenario's. Verdiep je in je data en werk nauw samen met domeinexperts. Wat maakt een output "goed" in vergelijking met "ideaal"? Definieer je verwachtingen duidelijk voordat je een model vraagt om ze te beoordelen. Hoe vaak ga je evaluaties uitvoeren? Evaluatiegestuurde ontwikkeling is een mogelijke aanpak, maar stel verwachtingen vast over hoe vaak je evaluaties uitvoert nadat je applicatie is geïmplementeerd.
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel en het bouwen van een complete pipeline kan overweldigend lijken. Begin klein: schrijf één op regels gebaseerde test en bouw één eenvoudige LLM-beoordelaar. Zodra je die basis hebt gelegd, hoef je niet meer te gissen en krijg je de controle als engineer terug. Je maakt de overstap van een leuk intern prototype naar een robuuste functie die je met vertrouwen kunt testen, meten en lanceren. Onthoud dat evaluaties die door mensen zijn gemaakt, onderhevig zijn aan menselijke fouten. Vooroordelen zijn inherent . Voer daarom regelmatig audits uit van je modellen en evaluaties om vooroordelen aan te pakken.
Volg deze cursus om je eerste tests te bouwen, bekijk de bijbehorende code en begin met testen. Deel wat je hebt geleerd: Hoe voer jij je evaluaties uit? Neem contact met ons op via @ChromiumDev , deel je ervaringen met ons op BlueSky of plan een persoonlijk gesprek met het Web.dev AI-team .