Vind en ontwikkel AI-oplossingen voor uw website en webapplicatie.
Ontdek op taken gebaseerde API's die in de browser zijn ontwikkeld en AI-taken uitvoeren met lokale modellen.
Ontwikkel WebMCP-tools zodat websites betrouwbare acties van AI-agenten kunnen ondersteunen.
Verbeter de reken- en modelprestaties met Wasm, WebGPU en WebNN.
CURSUS

Evaluaties (of evals) zijn tests voor je AI-functionaliteiten. Wanneer je een robuuste evaluatiepipeline opzet, zullen je op LLM gebaseerde functionaliteiten goed werken voor je gebruikers. Dan kun je je functionaliteiten met een gerust hart lanceren.

In deze cursus leer je hoe je het LLM-as-a-judge-patroon gebruikt om subjectieve kwaliteit te meten, hoe je met minimale configuratie een judge creëert en ontdek je geavanceerde technieken om een ​​aangepaste judge te ontwikkelen die denkt als topdomeinexperts. Je voert evaluaties uit tijdens het buildproces en in productie, zodat je regressies vroegtijdig kunt opsporen.

Begin met leren

Voer de inferentie lokaal uit, in de browser.

Ontwikkel door AI aangedreven webfuncties, waaronder basismodellen en expertmodellen, die in de browser zijn geïntegreerd. Ontwikkel AI-gestuurde webfunctionaliteiten, inclusief basismodellen en expertmodellen, die in de browser zijn ingebouwd.
Ontdek ingebouwde AI
Leer de vereisten om functies en applicaties te bouwen met ingebouwde AI.
Bekijk de API's en hun beschikbaarheidsstatus voor gebruik met de ingebouwde AI in Chrome.
Gebruik de ingebouwde AI-taak-API-polyfill om AI-functies te bouwen, zonder je zorgen te hoeven maken over browserondersteuning.
Leer de beste werkwijzen voor het bouwen met ingebouwde AI in Chrome.
Leer hoe je modellen in de browser kunt cachen voor snellere inferentie.
Voordat de API's gebruikt kunnen worden, moet het onderliggende model gedownload worden. Informeer gebruikers altijd over de tijd die nodig is om deze downloads uit te voeren.

Betrouwbare agentgesprekken met WebMCP

WebMCP heeft als doel een standaardmethode te bieden voor het beschikbaar stellen van gestructureerde tools, zodat AI-agenten acties op uw site sneller, betrouwbaarder en nauwkeuriger kunnen uitvoeren.
Aan de slag
Stap 1

Uw site definieert de acties die een agent kan uitvoeren als WebMCP-tools. Elke tool heeft een naam, een beschrijving en een JSON-schema. 

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Stap 2

De browser verzamelt en presenteert deze tools aan de WebMCP-compatibele agent van de gebruiker, samen met de URL, titel en het machtigingsbereik van de oorsprong van de pagina.

Uw website communiceert met de browser, die de informatie vervolgens vertaalt voor de agent.
Stap 3

De agent ziet een contract, levert gestructureerde argumenten aan en uw code doet de rest. De gebruiker blijft op de hoogte van de toestemming en bevestiging. Geen giswerk meer. 

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Wanneer moet je WebMCP gebruiken? Ontwikkel effectieve tools

Verbeter de reken- en modelprestaties.

Meer informatie

Ontdek de verbeteringen aan WebAssembly voor taken die vaak worden gebruikt bij AI-inferentie.

Lees het document Chrome-status

Ontdek WebGPU in Chrome en profiteer van eersteklas ondersteuning voor algemene berekeningen op de GPU.

Lees het overzicht Chrome-status

Gebruik de WebNN API om machine learning-bewerkingen in de browser uit te voeren.

Lees de specificaties Chrome-status
CURSUS

Of het nu door bedrijfsrichtlijnen of enthousiasme wordt ingegeven, AI omwille van AI is niet nuttig. De beste functies komen voort uit een gebruikersbehoefte en worden beoordeeld op de waarde die ze leveren.

In deze cursus leer je hoe je webapplicaties kunt bouwen met een AI-systeem dat verantwoordelijk, bruikbaar en waardevol is, zodat je applicatie de belofte van de technologie waarmaakt.

Begin met leren

Codeerhulp

Download vaardigheden voor je AI-programmeur om de generatie ervan te sturen naar moderne en performante ervaringen.
Chat met Gemini in DevTools. Gesprekken die u vanuit dit paneel start, bevatten context over technische details van de pagina die u inspecteert.
Gebruik de console om de resultaten van AI op het apparaat te bekijken en fouten op te lossen.

Maak kennis met het team

Het Chrome Web Developer Relations-team en de ingebouwde AI-productmanager staan ​​klaar om met je te praten over het web en AI, van ingebouwde AI tot WebMCP. We hebben mensen in Azië, Europa en Amerika.

Maak kennis met het team

AI- en Gemini Nano-nieuws

Introductie van web-AI

web.dev
Begrijp de basisprincipes en definities van de verschillende opkomende technologieën, vaak AI genoemd.
Lees het document
web.dev
Als internetprofessionals is het van cruciaal belang dat we nieuwe technologie doordacht en op verantwoorde wijze ontwikkelen.
Lees het document
web.dev
Ontdek technieken om AI aan de clientzijde te gebruiken, die voordelen biedt zoals lage latentie, lagere kosten aan de serverzijde, verhoogde gebruikersprivacy en meer.
Lees het document