يمكنك تحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام WebAssembly وWebGPU وWebNN.

WebAssembly

تفعيل التطبيقات العالية الأداء على صفحات الويب باستخدام Chrome
تعرَّف على التحسينات التي تم إجراؤها على WebAssembly في المهام الشائعة الاستخدام في استنتاج الذكاء الاصطناعي.
تعرف على كيفية نشر ويب وقت تشغيل ONNX في بيئة إنتاج وملفات البرنامج الثنائي التي يجب تضمينها في التطبيق.
تعرَّف على المفاهيم العالية المستوى، وتجميع من لغات مختلفة، والتمثيل النصي لتنسيق WebAssembly الثنائي، وكيفية تشغيل WebAssembly.

وحدة معالجة الرسومات WebGPU

يمكنك دعم جهودك في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام WebGPU، وهي واجهة برمجة تطبيقات لرسومات الويب تتيح لك الاستفادة من ميزات أكثر تقدّمًا على مستوى وحدة معالجة الرسومات.
اكتشاف آخر تحديثات WebGPU في Chrome
تعرَّف على WebGPU في Chrome واستفِد من دعم من الدرجة الأولى في إجراء العمليات الحسابية العامة في وحدة معالجة الرسومات.
تعرَّف على كيفية الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات باستخدام WebGPU.
تعرَّف على كيفية اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) المستندة إلى المتصفّح من جهة العميل في بيئات المتصفّحات الحقيقية.
تعرَّف على سبب عدم عمل WebGPU أو عدم عمله على النحو المتوقَّع في Chrome وطريقة إصلاحه.
ابحث عن مرجع واجهة برمجة التطبيقات على MDN.