WebGPU 新功能 (Chrome 134)

François Beaufort
François Beaufort
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發布日期：2025 年 2 月 26 日

使用子群組改善機器學習工作負載

經過一年的開發和試驗，我們現在推出可啟用 SIMD 層級並行的 WebGPU 功能子群組。工作群組中的執行緒可藉此通訊及執行集體數學運算 (例如計算數字總和)，並提供有效率的跨執行緒資料共用方法。請參閱原始提案和 chromestatus 項目。

在原始碼試用期間，我們在部分裝置上，針對矩陣向量乘法著色器，以封裝整數點積為子群組進行基準化測試，結果顯示 Google Meet 的速度提升了 2.3 到 2.9 倍。

如果 "subgroups" 功能在 GPUAdapter 中可用，請要求使用這項功能的 GPUDevice，在 WGSL 中取得子群組支援。檢查 subgroupMinSize 和 subgroupMaxSize 配接器資訊值很有幫助，舉例來說，如果您有需要特定大小子群組的硬式編碼演算法，這項檢查就很有用。

您也必須在 WGSL 程式碼中明確啟用這項擴充功能 (使用 enable subgroups;)，才能在運算和片段著色器階段存取下列內建值：

  • subgroup_invocation_id：子群組中執行緒索引的內建值。

  • subgroup_size：子群組大小存取的內建值。

眾多子群組內建函式 (例如 subgroupAdd()、subgroupBallot()、subgroupBroadcast()、subgroupShuffle()) 可在子群組內的呼叫之間進行有效率的通訊和運算。這些子群組作業歸類為單一指令多執行緒 (SIMT) 作業。此外，四個內建函式會對一組呼叫作業執行操作，方便四個函式之間進行資料通訊。

要求 GPUDevice 時，如果同時具有 "shader-f16" 和 "subgroups" 功能，您就可以搭配子群組使用 f16 值。

以下範例是探索子群組的絕佳起點：這個著色器使用 subgroupExclusiveMul() 內建函式計算階乘，但不會讀取或寫入記憶體來傳達中繼結果。

移除浮點可篩選紋理類型支援，因為可混合

現在 "float32-blendable" 功能提供 32 位元浮點紋理混合，因此系統會移除對浮點可篩選紋理類型做為可混合紋理的錯誤支援。請參閱問題 364987733。

黎明更新

Dawn 現在需要 macOS 11 和 iOS 14，且僅支援 Metal 2.3 以上版本。請參閱問題 381117827。

wgpu::Instance 的新 GetWGSLLanguageFeatures() 方法現在會取代 EnumerateWGSLLanguageFeatures()。請參閱問題 368672124。

下列繫結類型具有 Undefined 值，且繫結版面配置中的預設值已變更。請參閱問題 377820810。

  • wgpu::BufferBindingType::Undefined 現在是 Uniform
  • wgpu::SamplerBindingType::Undefined 現在是 Filtering
  • wgpu::TextureSampleType::Undefined 現在是 Float
  • wgpu::StorageTextureAccess::Undefined現已改名為 WriteOnly

這僅涵蓋部分重點。請參閱完整的提交清單。

WebGPU 最新消息

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