Interfejs Summarizer API pomaga firmom redBus i Miravia tworzyć przydatne podsumowania opinii użytkowników

Cecilia Cong

Hadyan Andika

Opublikowano: 15 maja 2025 r., ostatnia aktualizacja: 27 maja 2026 r.

Witryny z opiniami użytkowników, takie jak witryny e-commerce czy turystyczne, często zawierają ogromną ilość informacji. Przeglądanie wielu opinii w celu podjęcia decyzji o zakupie może być dla użytkowników czasochłonne. Podsumowania opinii mogą pomóc użytkownikom w zrozumieniu opinii i zaoszczędzeniu czasu.

Dowiedz się, jak redBus i Miravia używają interfejsu Summarizer API, aby ułatwić podejmowanie decyzji i poprawić jakość zakupów. Dodanie przez Miravię podsumowań opinii spowodowało wzrost współczynnika konwersji na stronach produktów i w całej witrynie.

Wyjaśnienie	Sieć	Rozszerzenia	Stan Chrome	Intencja
MDN	Chrome 138	Chrome 138	Wyświetl	Zamiar wysłania

Interfejs Summarizer API umożliwia generowanie różnych typów podsumowań o różnej długości i w różnych formatach, np. zdań, akapitów, list punktowanych itp. Ten interfejs API, podobnie jak wiele naszych wbudowanych interfejsów AI API, używa dużych modeli językowych do przeprowadzania wnioskowania. W Chrome jest to model Gemini Nano.

redBus pomaga klientom wybrać najlepszy autobus

redBus to największy przewoźnik autobusowy w Indiach, który ma ponad 30 milionów klientów i świadczy usługi autobusowe w około 10 tys. miast i miasteczek w całym kraju. Na podstawie danych i opinii redBus stwierdził, że opinie użytkowników odgrywają ważną rolę w pomaganiu klientom w wyborze najlepszej trasy i autobusu. redBus otrzymuje dużą liczbę opinii, a każda z nich dotyczy konkretnych punktów i godzin przyjazdu i odjazdu.

Aby pomóc klientom w zrozumieniu najważniejszych informacji dotyczących niektórych miast lub tras, redBus używa interfejsu Summarizer API do prezentowania kluczowych informacji z odpowiednich opinii.

„Interfejs Summarizer API umożliwia tworzenie wysokiej jakości podsumowań na podstawie dużej liczby opinii i permutacji zapytań użytkowników. Ta funkcja po stronie klienta wyeliminowała złożoność techniczną i dodatkowe koszty biznesowe, które byłyby związane z alternatywnym rozwiązaniem po stronie serwera. Jest to dla nas ważne, ponieważ ten przypadek użycia jest częścią ścieżki konwersji”.

– Amit Kumar, starszy menedżer ds. inżynierii, redBus

Szczegółowość opinii przechowywanych w backendzie redBus w połączeniu z ogromną liczbą możliwych permutacji w zapytaniach użytkowników – z uwzględnieniem takich zmiennych jak godziny odjazdu i przyjazdu, konkretny punkt wsiadania w mieście i różni przewoźnicy autobusowi – utrudnia wyróżnienie konkretnych informacji z opinii. Przy takiej ilości danych podsumowanie po stronie serwera dla każdego zapytania byłoby zbyt kosztowne.

Aby generować skuteczne podsumowania, redBus przekazuje do interfejsu Summarizer API oprócz opinii klientów te informacje:

//Context to provide a useful summary
const promptContext =
  'Summarize the following reviews in 30 words or less.' +
  'Focus on key positives and negatives, such as comfort, maintenance,' +
  'pricing, and cleanliness. Reviews are separated by {end}.' +
  'Give the summary in just one paragraph.';

Podsumowania ułatwiają klientom podejmowanie decyzji bez dodatkowych kosztów biznesowych i złożoności technicznej. Dodatkowo redBus może personalizować podsumowanie pod kątem preferencji podróżnych zalogowanych użytkowników, np. wygody siedzenia lub dostępności Wi-Fi. Wnioskowanie odbywa się po stronie klienta, co oznacza, że wyszukiwanie i podsumowanie pozostają prywatne dla użytkownika.

Zapoznaj się z krótkim przykładem kodu, który sprawdza dostępność Summarizera, podaje kontekst i pobiera opinie na podstawie zapytania użytkownika.

// The Summarizer API is available
if ('Summarizer' in self) {
  try {
    const available = await Summarizer.availability();
    let summarizer;
    if (available === 'unavailable') {
      return null;
    }
    if (available === 'available') {
      //model is already available, use immediately
      summarizer = await Summarizer.create();
    } else {
      //trigger model download and wait
      summarizer = await Summarizer.create();
    }

    // Context to provide a useful summary
    const promptContext =
      'Summarize the following reviews in 30 words or less.' +
      'Focus on key positives and negatives, such as comfort, maintenance,' +
      'pricing, and cleanliness. Reviews are separated by {end}.' +
      'Give the summary in just one paragraph.';

    // Retrieve the reviews to be summarized based on user's search query
    let reviews = getIndividualBusReviews();
    if (reviews) {
      const reviewSummary = await summarizer.summarize(reviews, {
        context: promptContext
      });
    }
  } catch (e) {
    console.error("SUMMARIZER_API_ERROR: ", e);
    return null
  }
}

W przypadku przykładowego wyszukiwania trasy z Bangalore do Mangaluru dane wyjściowe Summarizera są następujące:

<Bus Provider X> generalnie otrzymywał pozytywne opinie dotyczące komfortu, czystości i obsługi personelu. Niektórzy użytkownicy mieli drobne problemy, takie jak opóźnienia, nieuprzejmość kierowcy, brak udogodnień (śledzenie na żywo, koce) i dyskomfort (rozmiar siedzenia, słabe amortyzatory).

Ta opinia spełnia wymagane kryteria, a pozytywne i negatywne aspekty są przedstawione w krótkim akapicie, który jest znacznie łatwiejszy do przeczytania niż 308 pojedynczych opinii.

Miravia podsumowuje opinie o e-commerce

Miravia to wiodąca platforma e-commerce w Hiszpanii, z której korzystają miliony aktywnych użytkowników miesięcznie. Gdy użytkownicy filtrują opinie (np. według oceny produktu), generowane jest nowe podsumowanie. Zawiera ono zwięzły przegląd opinii klientów, w którym wyróżniono obawy i rekomendacje.

„Wcześniej, aby zrozumieć kluczowe zalety i wady w opiniach o produktach, użytkownicy musieli przeczytać wiele pojedynczych komentarzy na stronie szczegółów. Aby pomóc użytkownikom w szybkim zrozumieniu ogólnego nastroju klientów, wprowadziliśmy interfejs Summarizer API. To podsumowanie jest dynamicznie aktualizowane, gdy użytkownik filtruje opinie (np. według oceny w gwiazdkach lub innych kryteriów), co zapewnia szybki i kompleksowy przegląd opinii kupujących”.

– Ziyi Liang, starszy inżynier oprogramowania, Miravia

Początkowo funkcja podsumowywania opinii użytkowników w Miravii korzystała z usługi AI po stronie serwera. Okazało się, że Gemini Nano działający po stronie klienta może zapewnić porównywalne wyniki przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów utrzymania. Ta zaleta jest szczególnie widoczna w przypadku popularnych, szybko sprzedających się produktów, których opinie są stale aktualizowane.

Wdrożenie Miravii wymaga pobierania i podsumowywania opinii w czasie rzeczywistym, niezależnie od tego, czy wnioskowanie odbywa się na serwerze czy w przeglądarce. AI po stronie klienta jest znacznie wydajniejsza wraz ze wzrostem częstotliwości. Firma jest zadowolona z ogólnej skuteczności.

Najpierw Miravia sprawdza zgodność funkcji i urządzenia.

// Compatibility check for device with built-in AI
export const deviceCheck = async () => {
  // Query the browser's AI capabilities
  const availability = await Summarizer.availability();

  // Case 1: Device doesn't support AI summarization
  if (availability === 'unavailable') {
    return {
      summarizationAvailable: false,
      message:
        'AI summarization tools are not supported on this device, or the appropriate permissions have not be set.',
    };
  }

  // Case 2: Device supports AI but requires model download
  if (availability === 'downloadable') {
    // Try to trigger an installation
    Summarizer.create();

    return {
      summarizationAvailable: false,
      message: 'Installing in the background. This may take a few minutes...',
    };
  }

  // Case 3: Device supports AI summarization
  return {
    summarizationAvailable: true,
    message: 'Ready for use.',
  };
};

Następnie Miravia podsumowuje dostępne opinie. Opinie są łączone z dodatkowym okresem, aby dane wejściowe były bardziej spójne.

/**
 * Summarizes a list of reviews using Chrome's Built-in AI
 * @param {Array<string>} reviewContentList - Array of review texts to summarize
 * @returns {Promise<string>} The generated summary text
 * @throws {Error} If summarization is not available or fails
 */
export const reviewSummarize = async (reviewContentList) => {
  // Validate input
  if (!Array.isArray(reviewContentList) || !reviewContentList.length) {
    throw new Error('Please provide a non-empty array of reviews to summarize');
  }

  // Check device compatibility
  const { summarizationAvailable, message } = await deviceCheck();

  if (summarizationAvailable) {
    try {
      // Configure and create the summarizer with appropriate parameters
      const summarizer = await Summarizer.create({
        type: 'tl;dr',
        length: 'short',
        sharedContext:
          'Summarize the given user reviews. Maintain a polite and formal tone.',
      });

      // Generate the summary from the joined review texts
      const summary = await summarizer.summarize(reviewContentList.join('. '));

      // Return the generated summary
      return summary;
    } catch (error) {
      // Handle any errors during summarization
      throw new Error(`Summarization failed: ${error.message}`);
    }
  } else {
    // If unavailable, throw an error with the message from deviceCheck
    throw new Error(
      message ||
        'AI summarization tools are not supported on this device or browser.'
    );
  }
};

Większa liczba konwersji

Od czasu udostępnienia interfejsu Summarizer API w środowisku produkcyjnym Miravia stwierdziła, że podsumowania prowadzą do:

• 12,4% wzrostu współczynnika konwersji na stronach produktów;
• 3,3% wzrostu współczynnika konwersji w całej witrynie.

Sprawdzone metody